Asimetrik bilgi teorisi, 1970'lerde ve 1980'lerde, genel genel denge ekonomisinin açıklayamadığı ortak fenomenler için makul bir açıklama olarak geliştirildi. Basit bir ifadeyle, teori, alıcılar ve satıcılar arasındaki bilgi dengesizliğinin belirli pazarlarda verimsiz sonuçlara yol açabileceğini önermektedir.
Asimetrik Bilgi Teorisinin Yükselişi
Üç iktisatçı asimetrik bilgi teorisi hakkında özellikle yazarken etkili oldular: George Akerlof, Michael Spence ve Joseph Stiglitz. Üçü de 2001 yılında önceki katkılarından dolayı Nobel Ekonomi Ödülü'nü paylaştı.
Akerlof, ilk olarak 1970'lerde "Limon Pazarı: Kalite Belirsizliği ve Piyasa Mekanizması" başlıklı bir makalede bilgi asimetrisini tartıştı. Akerlof burada, araba alıcılarının satıcılardan farklı bilgiler gördüğünü ve satıcılara ortalama piyasa kalitesinden daha az mal satma yönünde bir teşvik verdiğini belirtti.
Akerlof, kötü arabaları ifade etmek için konuşma diline "limon" terimini kullanır. Alıcıların iyi arabalardan ayrı olarak limonlara etkili bir şekilde söyleyemeyeceği inancını savunuyor. Böylece, iyi araba satıcıları ortalama piyasa fiyatlarından daha iyi olamazlar.
Bu argüman, Gresham'ın para kalitesinde kötüleştiği (sürüş mekanizması farklı olsa da) para dolaşımındaki yasaya benzer.
Michael Spence, 1973 tarihli "İş Piyasası Sinyali" makalesiyle tartışmaya eklendi. Spence çalışanları firmalar için belirsiz yatırımlar olarak modeller; işveren işe alırken üretken yeteneklerden emin değildir. Daha sonra bu durumu bir piyango ile karşılaştırır.
Spence, işverenler ve çalışanlar arasındaki bilgi asimetrislerini belirler ve düşük ücretli işlerin, belirli pazarlarda ücretlerin teklif verilmesini caydıran kalıcı bir denge tuzağı yarattığı senaryolara yol açar.
Bununla birlikte, Stiglitz ile birlikte, bilgi asimetrisi ana akım beğeni topladı. Piyasa taraması teorisini kullanarak, sigorta piyasalarında asimetri üzerine önemli çalışmalar da dahil olmak üzere birçok makale yazdı veya birlikte yazdı.
Stiglitz'in çalışmasıyla, piyasaların altını fiyatlandıran olumsuz dışsallıkları tanımlamak için asimetrik bilgi içerilen genel denge modellerine yerleştirildi. Örneğin, yüksek riskli bireyler için ihtiyaç duyulan belirsiz sağlık sigortası primi, tüm primlerin yükselmesine neden olarak, düşük riskli bireyleri tercih ettikleri sigorta poliçelerinden uzaklaştırmaya zorlamaktadır.
Ampirik Kanıt ve Zorluklar
Ekonomistler Erik Bond (kamyon pazarı, 1982), Cawley ve Philipson (hayat sigortası, 1999), Tabarrok (tarih ve istihdam, 1994), Ibrahimo ve Barros (sermaye yapısı, 2010) ve diğerlerinden piyasa araştırması varlığını, kanıtları sorguladılar veya piyasa başarısızlığına neden olan asimetrik bilgi problemlerinin pratik süresi.
Örneğin, gerçek piyasalarda sigorta ve risk oluşumu arasında çok az pozitif korelasyon gözlenmiştir. Bunun olası bir açıklaması, bireylerin risk türleri hakkında daha fazla bilgiye sahip olmamaları, sigorta şirketlerinin aktüeryal yaşam tablolarına ve önemli ölçüde daha fazla deneyime sahip olmalarıdır.
George Mason Üniversitesi'nden Bryan Caplan gibi diğer ekonomistler, gerçek piyasalarda herkesin karanlıkta olmadığına; Örneğin, sigorta şirketleri agresif bir şekilde sigorta poliçesi istemektedir. Ayrıca, Tüketici Raporları, Underwriters Laboratory, CARFAX ve kredi büroları gibi bilgi bozucu üçüncü tarafların da gösterebileceği gibi, iki partiye dayanan modellerin kusurlu olduğunu öne sürüyor.
Ekonomist Robert Murphy, hükümet müdahalesinin fiyatların bilinen bilgileri doğru bir şekilde yansıtmasını engelleyebileceğini ve bu da piyasa başarısızlığına neden olabileceğini ileri sürüyor. Örneğin, bir araba sigortası şirketinin fiyat kararlarını bir başvuranın cinsiyetine, yaşına veya sürüş geçmişine dayandırmaması durumunda tüm primleri yükseltmesi gerekebilir.