Zvi Griliches Kimdi?
Zvi Griliches, Chicago Üniversitesi ve Harvard Üniversitesi'nde ders veren ampirik bir ekonomistti. Çalışmaları, ekonomik kavramların daha doğru ölçümlerini sağlayacak istatistiksel analiz teknikleri etrafında dönmüştür.
Önemli Çıkarımlar
- Zvi Griliches, Chicago Üniversitesi ve Harvard Üniversitesi'nde ekonomistti.Griliches'in çalışmaları, ekonomi ve ekonometrinin teknoloji, ekonomik büyüme, eğitim ve insan sermayesi hakkındaki sorulara ampirik uygulamalarına odaklanıyor. yüksek kaliteli veri ve istatistiksel tahmin teknikleri.
Zvi Grilichleri Anlamak
Zvi Griliches, 1930 yılında Litvanya'nın Kaunas kentinde doğdu. İkinci Dünya Savaşı sırasında Dachau'daki toplama kampından sağ çıktı. Özgürlükten sonra, bir İngiliz toplama kampında İngilizce öğretti ve sonunda Chicago Üniversitesi'nden ekonomi alanında doktora almadan önce İsrail ordusunda hizmet vermeye devam etti. Griliches, 1964-1969 yılları arasında Chicago Üniversitesi'nde Amerikan Ekonomik Derneği'nden John Bates Clark Madalyası aldı. 1969'da Griliches, Harvard Üniversitesi fakültesine katıldı ve burada Amerikan Ekonomik Derneği ve Ekonometrik Derneği'nin başkanlığını yaptı.
Hayatının sonlarında Griliches, kısmen 19. yüzyılın sonlarında ve 20. yüzyılın başlarında St.Petersburg Nane'de çalışan ataları ortaya çıkaran şecere çalışmalarından dolayı nümismatik çalışmasına başladı. Bu çalışma 1998'de Rus Nümizmatik Derneği Dergisi'nde yayınlanan bir makale üretti.
Griliches 1999'da pankreas kanserine yenik düştü.
Katılımlar
Zvi Griliches'in öncülüğündeki ilerlemelerin çoğu, ekonomik hipotezleri test etmek için verilere istatistiksel modelleme uygulayan ekonometri alanında geldi.
Teknolojik Yayılma ve Ekonomik Büyüme
Griliches'in doktora tezi, melez mısırın Amerikan pazarlarına yayılmasını takiben araştırma ve geliştirme harcamaları ile ulusal ekonomik kazanç arasında bir bağlantı olduğunu gösterdi. Daha sonra araştırmacılar, ekonomik faktörler ve yeni teknolojinin gelişimi arasındaki bağlantıları göstermek için bu kavramları genelleştirmeyi başardılar. Griliches'in çalışmaları, teknolojinin benimsenmesinin mikroekonomisine ve teknolojinin benimsenmesinin, ekonominin çeşitli endüstrilerinde ve sektörlerinde üretkenlik üzerindeki etkisine dikkat çekti.
Eğitime Geri Dönüş
Eğitimin ekonomik yararı, Griliches'in 1970'lerde yaptığı araştırmaların ana temasıydı. Çalışmaları, okulun diğer değişkenlere göre kazançlar üzerindeki etkisini, özellikle doğuştan gelen veya başka şekilde bağımsız bireysel yeteneklerin etkisini ölçmeye odaklandı. Mevcut verilere ve istatistiksel kanıtlara dayanarak, doğal kabiliyetin, eğitimin kazançlar üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu gösteren araştırmalara önemli ölçüde önyargısız olduğunu savundu. Bu, eğitim için saf bir iş piyasası sinyalleme işlevi yerine, insan sermayesi oluşum teorilerini destekleme eğilimindedir.
Hedonik Fiyatlandırma
1960'larda Stigler Komisyonu ile enflasyon konusundaki çalışmaları sırasında Griliches, ekonomik değişkenlerin mal ve hizmetlerin değerine ve verimliliğin ölçülmesine verdiği önemi daha doğru bir şekilde ölçmek için hedonik adı verilen bir teknik geliştirdi. Hedonik fiyatlandırma ve regresyon modelleri, fiyat endekslerinin hesaplanmasında ve ayarlanmasında hala yaygın olarak kullanılmaktadır ve emlak piyasalarında fiyatlandırma araçları olarak popülerdir.
Veri ve İstatistikler
Griliches'in Chicago Üniversitesi'ndeki zamanı, bilgisayar teknolojisindeki ilerlemelerin getirdiği ekonomik istatistiklerin araştırılmasında bir devrime denk geldi. Araştırması birçok ekonomik olguyu ölçmenin temelini geliştirdi. Ekonometri alanı, regresyon analizi, zaman serisi yöntemleri, frekans dağılımları ve olasılıkla ilgili bir dizi teknik dahil olmak üzere karmaşık istatistiksel ve matematiksel araçlardan yoğun olarak yararlanmaktadır. Griliches, ampirik araştırma için kullanılabilecek veri ve istatistiklerin ölçümünü ve toplanmasını geliştirmek için çalıştı.
Griliches'in çalışmaları büyük fayda sağladı ve büyük bilgisayarlı veri kümelerinin ekonomide kullanılmasına ve yayılmasına katkıda bulundu. Ekonomik hipotezleri kanıtlamak veya çürütmek için gerekli olan büyük miktarda veriyi kırma ihtiyacı, özellikle gelişmiş ekonometrik modelleme ile başa çıkmak için tasarlanmış bir dizi yazılım ortaya çıkardığı yeterli bilgi işlem gücünü gerektirir.