Poisson Dağılımı Nedir
İstatistiklerde, Poisson dağılımı, bir olayın belirli bir süre içinde kaç kez gerçekleşme olasılığını gösteren istatistiksel bir dağılımdır. Belirli bir zaman aralığında sabit bir oranda meydana gelen bağımsız olaylar için kullanılır.
Poisson dağılımı ayrık bir fonksiyondur, yani olayın sadece meydana geldiği veya gerçekleşmediği gibi ölçülebildiği, yani değişkenin sadece tam sayılarla ölçülebildiği anlamına gelir. Olayın kesirli olayları modelin bir parçası değildir. adını Fransız matematikçi Siméon Denis Poisson'dan almıştır.
Önemli Çıkarımlar
- Poisson dağılımı, "X" süresi içinde bir olayın kaç kez meydana gelme olasılığının bir ölçüsüdür. Örnek: Video mağazasının her Cuma gecesi ortalama 400 müşterisi var. Herhangi bir Cuma gecesi 600 müşterinin gelme olasılığı nedir? İsmi matematikçi Siméon Denis Poisson'dan almıştır.
Poisson Dağılımını Anlama
Bir Poisson dağılımı, bir şeyin "X" sayısının kaç kez olma olasılığını tahmin etmek için kullanılabilir. Örneğin, Cuma gecesi tek bir video mağazasında film kiralayan ortalama kişi sayısı 400 ise, bir Poisson dağıtımı, "600'den fazla kişinin film kiralama olasılığı nedir?" Bu nedenle, Poisson dağılımının uygulanması, yöneticilerin en uygun zamanlama sistemlerini kullanmasını sağlar.
Poisson dağılımının en ünlü tarihi ve pratik kullanımlarından biri, at tekmelerinden dolayı öldürülen Prusya süvari askerlerinin yıllık sayısını tahmin etmekti. Diğer modern örnekler arasında, belirli bir büyüklükteki bir şehirdeki araba kazalarının sayısının tahmin edilmesi; fizyolojide, bu dağılım genellikle farklı tiplerde nörotransmiter sekresyonlarının olasılıklı frekanslarını hesaplamak için kullanılır.