İçindekiler
- T Testi
- T-Testi Varsayımları
T-testleri, istatistik ve ekonometride, iki sonuç veya değişkenin değerlerinin birbirinden farklı olduğunu belirlemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, 400 kilodan fazla insanın yediği pasta miktarının 400 kilodan az olan insanlardan istatistiksel olarak önemli ölçüde farklı olup olmadığını bilmek istiyorsanız.
Bir t testi yapılırken yapılan yaygın varsayımlar arasında ölçüm ölçeği, rastgele örnekleme, veri dağılımının normalliği, örneklem büyüklüğünün yeterliliği ve standart sapmadaki varyans eşitliği ile ilgili varsayımlar bulunmaktadır.
Önemli Çıkarımlar
- Bir t-testi, bir veri örneğine dayalı olarak iki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılan bir istatistik yöntemdir.Test, doğru ve geçerli bir şekilde yorumlanması için bir dizi varsayımlara dayanır., veriler ilgili popülasyondan rastgele örneklenmeli ve veri değişkenleri normal bir dağılım izlemelidir.
T Testi
T-testi, Guinness bira şirketi için çalışan bir kimyager tarafından, sürekli şişman kalitesini ölçmenin basit bir yolu olarak geliştirilmiştir. Daha da geliştirildi ve uyarlandı ve şimdi, sıfır hipotezi destekleniyorsa, test edilen istatistiğin bir t-dağılımına karşılık gelmesi beklenen herhangi bir istatistiksel hipotez testine atıfta bulunmaktadır.
T-testi, istatistiksel inceleme kullanılarak iki popülasyonun analizidir; iki örnekli bir t-testi, küçük normal boyutlarda yaygın olarak kullanılır ve iki normal dağılımın varyansı bilinmediği zaman örnekler arasındaki farkı test eder.
T-dağılımı temelde küçük bir örneklem büyüklüğü ve popülasyon için bilinmeyen bir standart sapma kullanılarak normal olarak dağılmış bir popülasyonun ortalamasının tahmininden kaynaklanan herhangi bir sürekli olasılık dağılımıdır. Sıfır hipotezi, ölçülen iki farklı fenomen arasında hiçbir ilişkinin olmadığı varsayılan varsayımdır. (İlgili okuma için bkz. Güçlü bir sıfır hipotezi ne anlama gelir? )
T-Testi Varsayımları
- T-testleri ile ilgili ilk varsayım ölçüm ölçeği ile ilgilidir. Bir t-testi için varsayım, toplanan verilere uygulanan ölçüm ölçeğinin, bir IQ testinin skorları gibi sürekli veya sıralı bir ölçeğe sahip olduğudur. İkinci varsayım, verilerin basit bir rasgele örneğidir. Toplam nüfusun temsili, rastgele seçilmiş bir kısmından toplanır. Üçüncü varsayım, çizildiğinde, normal bir dağılım, çan şeklindeki dağılım eğrisiyle sonuçlanan verilerdir. Normal bir dağılım varsayıldığında, kabul için bir kriter olarak bir olasılık düzeyi (alfa düzeyi, anlamlılık düzeyi, p ) belirtilebilir. Çoğu durumda, % 5'lik bir değer kabul edilebilir. Dördüncü varsayım oldukça büyük bir örneklem büyüklüğü kullanılır. Daha büyük bir örneklem büyüklüğü, sonuçların dağılımının normal çan şeklindeki bir eğriye yaklaşması gerektiği anlamına gelir. Örneklerin standart sapmaları yaklaşık olarak eşit olduğunda homojen veya eşit varyans vardır.