Zayıf AI nedir
Zayıf AI veya Dar AI, belirli veya dar bir alanla sınırlı bir makine zekasıdır. Zayıf Yapay Zeka (AI), zaman alıcı görevleri otomatikleştirerek ve verileri bazen insanların yapamayacağı şekilde analiz ederek insan bilişini ve insanlığa fayda sağlar.
AŞAĞI KIRMAK Zayıf AI
Zayıf yapay zeka, insan bilincinden yoksun olsa da, onu simüle edebiliyor olabilir. Zayıf AI'nın klasik illüstrasyonu John Searle'ın Çin'deki oda düşünce deneyi. Bu deney, bir odanın dışındaki bir kişinin, Çince'deki konuşmalara nasıl yanıt verileceği konusunda talimatlar verilen bir odanın içindeki bir kişiyle Çince bir konuşma yapabileceğini söylüyor. Odanın içindeki kişi Çince konuşuyor gibi görünebilir, ancak gerçekte, beslendikleri talimatlar olmadan aslında bir kelimesini konuşamaz veya anlayamazlardı. Çünkü kişi Çince konuşmada değil, talimatları izlemede iyidir. Güçlü zekaya sahip olabilirler - insan zekasına eşit makine zekası - ama gerçekten sadece Zayıf AI'lara sahipler.
Dar veya zayıf AI sistemlerinin genel zekası yoktur; belirli bir zekası var. Size A noktasından B noktasına nasıl gideceğinizi söyleme konusunda uzman olan bir AI, genellikle sizi bir satranç oyununa meydan okuyamaz. Ve sizinle Çince konuşuyormuş gibi yapabilecek bir yapay zeka muhtemelen zeminlerinizi süpüremez.
Zayıf AI, kalıpları tespit edip tahminler yaparak büyük verilerin kullanılabilir bilgilere dönüştürülmesine yardımcı olur. Örnek olarak Facebook haber akışı, Amazon'un önerdiği satın alımlar ve kullanıcıların sözlü sorularını cevaplayan iPhone teknolojisi Apple'ın Siri'si verilebilir. E-posta spam filtreleri, bir bilgisayarın hangi iletilerin spam olma olasılığını öğrenmek için bir algoritma kullandığı ve bunları gelen kutusundan spam klasörüne yönlendirdiği Zayıf AI'nin başka bir örneğidir.
Zayıf AI sınırlamaları
Zayıf AI ile ilgili sorunlar, sınırlı yeteneklerinin yanı sıra, bir sistem arızalanırsa zarar verme olasılığını içerir - yaklaşan bir aracın yerini yanlış hesaplayan ve ölümcül bir çarpışmaya neden olan sürücüsüz bir araba düşünün - ve sistem tarafından kullanılırsa zarar verme olasılığı zarar vermek isteyen biri - kalabalık bir bölgede patlayıcıları dağıtmak için kendi kendine giden bir araba kullanan bir terörist gibi. Bununla ilgili bir başka sorun, bir arıza veya tasarım hatası için kimin hatalı olduğunu belirlemektir.
Diğer bir endişe, artan sayıda görevin otomasyonundan kaynaklanan iş kaybıdır. İşsizlik patlayacak mı yoksa toplum, insanların ekonomik olarak üretken olmaları için yeni yollar bulacak mı? İşçilerin işini kaybetme oranının büyük bir kısmı korkutucu olsa da, bunun gerçekleşmesi beklenirse, AI kullanımı giderek yaygınlaştıkça henüz tahmin edemeyeceğimiz yeni işler ortaya çıkacaktır.