Takdir edici araştırma (AI), zayıflıklara veya çözülmesi gereken konulara odaklanmak yerine güçlü büyüme yönünden yeni yönler bulmak için güçlü yönlerden çalışmayı vurgulayan bir organizasyon yönetimine yaklaşımdır. Bu dayak yolundan biraz uzak geliyorsa, sadece isme aşina olmak meselesidir - iş dünyasında takdir edici sorgulama unsurları görülebilir., takdir edici soruşturmanın ne olduğuna ve nasıl çalıştığına bakacağız.
Takdir Edici Soruşturmanın Kökenleri
Takdir edici araştırmanın kökenleri, David Cooperrider ve Suresh Srivastva tarafından yazılan “Örgütsel Yaşamda Takdir Edici Soruşturma” başlıklı 1987 tarihli bir makaleye dayanmaktadır, ancak Cooperrider ile daha güçlü bir şekilde ilişkilidir. Yönetime problem çözme yaklaşımına bir alternatif sağlamak için takdir araştırması oluşturuldu. Cooperrider problem çözme yaklaşımını sınırlayıcı olarak gördü ve başlangıçtan itibaren negatif olarak doğası gereği önyargılıydı.
Problem çözme bir kuruluşu neyin yanlış olduğuna ve onu nasıl düzeltebileceğine odaklar. Takdir edici araştırma, neyin iyi çalıştığına bakarak başlar ve gelecekte daha büyük bir şey yapmak için hangi olasılıkların varlığına genişler. Örneğin, Walmart'ın sürdürülebilirlik güdüsünün ve% 100 yenilenebilir enerji kullanma ve tüm ürünlerinin yaşam döngüsü boyunca sıfır atık elde etme hedefine yönelik ilerlemeyi ölçmek için sürdürülebilirlik endeksinin yaratılmasının arkasında takdir edici bir araştırma vardı. Bu, hacim ve dar marjlara dayanan bir işletme için şaşırtıcı bir hedeftir ve muhtemelen geleneksel bir strateji oturumundan çıkmazdı.
Takdir Sorgulama İlkeleri
Takdir edici sorgulama, bir organizasyona süreç boyunca rehberlik etmeyi amaçlayan beş temel ilke ile başlar. Orijinal beş ilke:
- Yapımcı ilke: Bir örgüt içindeki gerçeklik özneldir ve dil ve içindeki insanların etkileşimleri yoluyla oluşur.
Eşzamanlılık ilkesi: Sorular soruldukça ve ilgi arttıkça, değişiklik çoktan başlamıştır.
Şiirsel ilke: Bir örgütün karakteri, insanların birbirlerine anlattıkları hikayelerden yaratılır ve etkilenir.
Beklenen ilke: Örgütler ve insanlar geleceğe yönelik imajları doğrultusunda çalışırlar. Ek olarak, bir kuruluş için gelecekteki olumlu bir imajın şimdiki zaman üzerinde olumlu bir etkisi olacaktır.
Olumlu ilke: Gerçek değişim, grubun kolektif yaratıcılığına dokunmak için pozitiflerden çalışmayı gerektirir.
Süreç etrafında en iyi uygulamalar geliştikçe bazı ek ilkeler eklenmiştir. İçerirler:
- Bütünlük ilkesi: Ne kadar çok paydaş toplarsanız, AI sürecinde o kadar çok değer olacaktır. Örneğin, tedarikçiler ve son kullanıcılar bir kuruluştaki kişilerin sahip olmayacağı öngörüler sağlayabilir.
Kanunlandırma ilkesi: İdeal organizasyonunuzdaymış gibi davranmak, bu değişikliği gerçekleştirmenize yardımcı olacaktır. Bu, şiirsel ve inşaatçı ilkelere kadar uzanır, örgütler içindeki insanların ve etkileşimlerinin bir inşasıdır.
Özgür seçim ilkesi: İnsanlar katılmayı seçtiklerinde zorlanmak yerine her zaman daha kararlı, tutkulu ve etkilidirler. Bu, insanlar yeni vizyona nasıl katkıda bulunacaklarına karar verirken biraz kendi kendini organize etme anlamına gelir.
Farkındalık ilkesi: Her zaman masaya getirdiğimiz varsayımların farkında olmalıyız. Temel ve zorlayıcı varsayımlar işbirliğini engelleyebilir.
İlkelerin örtüşmesi ve ifade edilmesi, diğer yönetim yöntemlerinden daha az somut olma eğiliminde olduğundan bir engel olabilir. Daha gerçek anlamda, ilkeler şöyle diyor:
- İnsanların şirketiniz hakkında birbirlerine söyledikleri çok önemlidir.
Sahip olmak istediğiniz şirket türü için gelecekteki bir vizyon oluşturmak, sizi ve çalışanlarınızı bugün bu vizyona doğru çalışmaya yönlendirecektir.
Yaptıklarınızı nasıl daha iyi hale getireceğinize odaklanmak yerine neden yaptığınızı sormak, yenilik ve yeni fikirleri harekete geçirecektir.
Olumluya odaklanmak, insanları savunmacı bir durumdan ziyade bir işbirliği havasında bir araya getirmeye yardımcı olur.
Daha fazla insanın katılımı, daha yaratıcı zihinlerin ve kolektif zekanın kullanılması anlamına gelir.
Varsayımların ve önyargılı düşüncelerin sizi yeni bir fikre şans vermekten alıkoymasına izin vermeyin.
Takdir Sorgulama Süreci
Yapay zekayı yürütmek için bir grup paydaş bir araya gelecek ve “olumlu bir konu” seçecektir. Konu, kuruluşun gelecekteki başarısı için kritik olan iyi yaptığı bir şeydir. Örneğin, bir bakkal raftaki yerel ürün yelpazesine veya müşteri hizmetlerinin kalitesine odaklanabilir.
AI ilkelerini takiben, işlem 4D modeli olarak da bilinen dört aşamaya ayrılır. Bunlar:
- Keşif: Keşif aşamasında katılımcılar konu hakkında olumlu hikayeler paylaşırlar. Bunlar, bir çalışan olarak kuruluşlardaki deneyimlerinin yanı sıra müşteri veya müşteri olarak diğer kuruluşlarla olan deneyimlerini de içerir.
Rüya: Bu aşamada, katılımcılar olumlu konuyu gerçekleştirmek için ideal organizasyonu hayal etmeye teşvik edilir.
Tasarım: Katılımcılar, rüya aşamasında ortaya konan kolektif rüyayı gerçekleştirmek için neler yapılabileceğini tartışır ve bu rüyayı gerçekleştirmek için değişiklik önerileri veya tasarımlar oluşturur.
Destiny: Katılımcılar, rüya ve önerilen tasarımlara neyi ve nasıl katkıda bulunacaklarına karar verirler. Bu aşamaya bazen teslimat denir, ancak Cooperrider bu terimin hayranı değildir, çünkü geleneksel, sonuç odaklı yönetim stratejilerine çok yakındır.
Alt çizgi
Saf takdir araştırması tüm dünyadaki birçok kuruluşta kullanılmaktadır. AI, her büyüklükteki kar amacı gütmeyen ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar tarafından kullanılmasının yanı sıra belediye ve ulusal düzeylere de ölçeklendirilmiştir. Başarılı bir şekilde uygulandığında, AI çalışan memnuniyetini arttırma, verimliliği artırma, satışları artırma vb. Bununla birlikte, daha açıklayıcı bir şekilde, takdir edici araştırma unsurları, alternatif olarak tasarlandıkları geleneksel yönetim tarzlarına girmiştir. Örneğin, hemen hemen her şirketin öngörülen ilkeye rahatça uyan bir şirket vizyonu vardır ve birçok problem çözme stratejisi büyük ölçüde “hazır” grup beyin fırtınasına bağlıdır. Bununla birlikte, en saf haliyle, AI, bir kuruluşun odağını alt çizgisinden çok daha büyük bir şeye kaydırmak için güçlü bir araçtır, ancak nihai sonuç genellikle alt çizgiye de yardımcı olacaktır.
(Diğer karar verme yöntemleri ve teorileri hakkında bilgi edinmek için bakınız: Rasyonel Seçim Teorisi , Oyun Teorisinin Temelleri .)
![Yönetim sorunlarını çözmek için takdir edici sorgulama kullanma Yönetim sorunlarını çözmek için takdir edici sorgulama kullanma](https://img.icotokenfund.com/img/business-essentials/940/using-appreciative-inquiry-solve-management-problems.jpg)