Tabakalı rastgele örnekleme araştırmacılara, incelenen tüm popülasyonu en iyi temsil eden örnek bir popülasyon elde etmelerini sağlayarak fayda sağlar. Aynı şekilde, bu araştırma yöntemi dezavantajları olmadan değildir.
Tabakalı Rastgele Örnekleme: Genel Bakış
Tabakalı rastgele örnekleme önce bir popülasyonun alt popülasyonlara bölünmesini ve daha sonra bir test grubu oluşturmak için her alt popülasyona rastgele örnekleme yöntemlerinin uygulanmasını içerir. Bir dezavantaj, araştırmacıların nüfusun her üyesini bir alt gruba sınıflandıramamasıdır.
Tabakalı rasgele örnekleme, tüm popülasyondan rasgele veri seçimini içeren basit rasgele örneklemeden farklıdır, böylece her olası örnek eşit olarak meydana gelir. Buna karşılık, tabakalı rastgele örnekleme, popülasyonu paylaşılan özelliklere göre daha küçük gruplara veya katmanlara ayırır. Her tabakadan popülasyona kıyasla tabaka büyüklüğü ile doğru orantılı olarak rastgele bir örnek alınır.
Tabakalı Rastgele Örnekleme Örneği
Tabakalı rasgele örnekleme örneği:
Araştırmacılar, büyük bir üniversitede iktisat öğrencilerinin politik eğilimlerini değerlendirmek için tasarlanmış bir çalışma yapıyorlar. Araştırmacılar, rastgele örneklemin cinsiyet, lisans öğrencileri ve lisansüstü öğrenciler dahil olmak üzere öğrenci nüfusuna en iyi yaklaşmasını sağlamak istiyorlar. Araştırmadaki toplam nüfus 1000 öğrencidir ve oradan alt gruplar aşağıda gösterildiği gibi oluşturulur.
Toplam nüfus = 1.000
Araştırmacılar, üniversitedeki her ekonomi öğrencisini dört alt popülasyondan birine atayacaklardı: erkek lisans, kadın lisans, erkek lisansüstü ve kadın lisansüstü. Araştırmacılar daha sonra her bir alt gruptan kaç öğrencinin toplam 1.000 öğrenciyi oluşturduğunu sayarlar. Oradan, araştırmacılar her bir alt grubun toplam popülasyonun yüzde temsilini hesaplar.
Alt gruplar:
- Erkek lisans öğrencileri = 450 öğrenci (100 üzerinden) veya Kadın lisans öğrencisi = 200 öğrenci veya% 20 Erkek lisansüstü öğrenci = 200 öğrenci veya% 20 Kadın lisansüstü öğrenci = 150 öğrenci veya% 15
Her bir alt popülasyonun rastgele örneklemesi, bir bütün olarak popülasyon içindeki temsiline dayanarak yapılır. Erkek lisans öğrencileri nüfusun% 45'i olduğu için, 45 erkek lisans öğrencisi bu alt gruptan rastgele seçilmiştir. Erkek mezunlar nüfusun sadece% 20'sini oluşturduğundan örneklem için 20 kişi seçilmiştir.
Tabakalı rastgele örnekleme incelenen nüfusu doğru bir şekilde yansıtırken, yerine getirilmesi gereken koşullar bu yöntemin her çalışmada kullanılamayacağı anlamına gelir.
Tabakalı Rastgele Örneklemenin Avantajları
Tabakalı rastgele örneklemenin, basit rastgele örneklemeye kıyasla avantajları vardır.
İncelenen Nüfusu Doğru Yansıtır
Tabakalı rastgele örnekleme araştırılan popülasyonu doğru bir şekilde yansıtmaktadır çünkü araştırmacılar rastgele örnekleme yöntemlerini uygulamadan önce tüm popülasyonu katmanlaştırmaktadır. Kısacası, popülasyon içindeki her alt grubun örnek içinde uygun temsili almasını sağlar. Sonuç olarak, tabakalı rastgele örnekleme, araştırmacıların tüm örneklemede temsil edilmesini sağlamak için alt gruplar üzerinde kontrole sahip oldukları için nüfusun daha iyi kapsamını sağlar.
Basit rastgele örneklemeyle, herhangi bir alt grubun veya kişinin türünün seçildiğine dair bir garanti yoktur. Üniversite öğrencilerinin önceki örneğimizde, nüfustan 100'lük bir örnek almak için basit rastgele örnekleme kullanmak, sadece 25 erkek lisans öğrencisi veya toplam nüfusun sadece% 25'inin seçilmesine neden olabilir. Ayrıca, 35 lisansüstü öğrencisi (nüfusun% 35'i) seçilebilir, bu da erkek lisans öğrencilerinin yetersiz temsili ve kadın lisansüstü öğrencilerin aşırı temsili ile sonuçlanır. Popülasyonun temsilindeki herhangi bir hata, çalışmanın doğruluğunu azaltma potansiyeline sahiptir.
Tabakalı Rastgele Örneklemenin Dezavantajları
Tabakalı rasgele örnekleme araştırmacılara bir dezavantaj da sunmaktadır.
Tüm Çalışmalarda Kullanılamaz
Ne yazık ki, bu araştırma yöntemi her çalışmada kullanılamaz. Yöntemin dezavantajı, düzgün kullanılması için çeşitli koşulların karşılanması gerektiğidir. Araştırmacılar, incelenen bir popülasyonun her bir üyesini tanımlamalı ve her birini bir ve sadece bir alt popülasyonda sınıflandırmalıdır. Sonuç olarak, araştırmacılar nüfusun her bir üyesini güvenle bir alt gruba sınıflandıramadığında tabakalı rastgele örnekleme dezavantajlıdır. Ayrıca, tüm popülasyonun kapsamlı ve kesin bir listesini bulmak zor olabilir.
Birden çok alt gruba giren konular varsa üst üste binme sorun olabilir. Basit rastgele örnekleme yapıldığında, birden fazla alt grupta bulunanların seçilme olasılığı daha yüksektir. Sonuç, popülasyonun yanlış temsil edilmesi veya yanlış bir yansıması olabilir.
Yukarıdaki örnek bunu kolaylaştırır: Lisans, lisansüstü, erkek ve kadın açıkça tanımlanmış gruplardır. Bununla birlikte, diğer durumlarda, çok daha zor olabilir. Irk, etnik köken veya din gibi özellikleri bir arada kullandığınızı düşünün. Sınıflandırma süreci zorlaşır, tabakalı rasgele örneklemeyi etkisiz ve ideal yöntemden daha az hale getirir.
Önemli Çıkarımlar
- Tabakalı rasgele örnekleme, araştırmacıların incelenen tüm popülasyonu en iyi temsil eden örnek bir popülasyon elde etmelerini sağlar.Bu araştırma yöntemi her çalışmada kullanılamaz. Tabakalı rasgele örnekleme, rastgele rasgele örneklemeden, Böylece, olası her bir örneğin eşit bir şekilde meydana gelmesi olasıdır.