Sosyal veriler, kullanıcının konumu, konuşulan dil, biyografik veriler ve / veya paylaşılan bağlantılar gibi meta verileri içeren sosyal medya kullanıcılarının herkese açık olarak paylaştığı bilgilerdir. Sosyal veriler, satışları artırabilecek veya siyasi bir kampanya olması durumunda oy kazanabilecek müşteri bilgileri arayan pazarlamacılar için değerlidir. Twitter'dan tweet'ler, Facebook'taki yayınlar, iğneleri, Tumblr'daki yayınlar ve Foursquare ve Yelp'deki check-in'ler gibi birçok sosyal veri türü vardır. Facebook for Business ve Twitter Reklamları, reklamverenlerin reklamlarıyla ilgilenmesi muhtemel hedeflenen kullanıcılara pazarlama yapmak için sosyal verileri kullanmalarına yardımcı olan iki programdır.
Sosyal Verileri Bozmak
Kullanıcılar gönüllü olarak sosyal verilerinin çoğunu herkese açık hale getirerek şirketlerin bu verilere ücretsiz ve kolay erişmesini sağlar. Atletik etkinliklere bilet satan bir şirket, bir kullanıcının birkaç spor takımını takip ettiğini görürse, bu şirket en sevdiği takım oyununu görmek için bilet almaya ikna etmek amacıyla reklamları bu kullanıcıya hedefleyebilir. Bir şirketin sosyal verileri kullanabilmesinin bir başka yolu, bir ev için alışveriş yaptığını paylaşan birine cihaz reklamları gibi son yayınlara dayalı zamanında reklamlar sağlamaktır.
Şirketler, doğru bir şekilde toplanan ve analiz edilen yüksek kaliteli sosyal verilerle, reklamlarını, ürünlerini veya hizmetlerini satın alma olasılığı en yüksek olan kişilere hedefleyebilir. Sosyal veriler, şirketlerin reklam verilecek en etkili yerleri belirlemelerine de yardımcı olabilir. Şirketler, hedef kitlelerini cinsiyet, konuşulan dil, kullanılan elektronik cihaz, yaş, ilgi alanları, yer ve diğer faktörlere göre daraltarak reklamlarını daha da hassaslaştırabilir. Sosyal veriler, şirketlerin yalnızca yeni müşteriler edinmelerine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda mevcut müşterilerle daha fazla etkileşim kurmalarına da yardımcı olur.
Sosyal Verilerin Analizi
Sosyal verileri analiz etmek için normalde iki adım vardır. Birincisi, ağ siteleri üzerindeki kullanıcılar tarafından oluşturulan verileri toplamak ve daha sonra bu verileri analiz etmektir. Analiz süreci tipik olarak gerçek zamanlı olarak gerçekleşir ve bu daha sonra etki, erişim, alaka düzeyi ve diğer hususları belirlemek için kullanılır. Bu tür veri analizini kullanan işletmeler, sosyal veriler ve duyarlılık arasında nasıl ayrım yapılacağı, zaman alaka düzeyi (bugünle ilgili olan yarın olmayabilir), kalite (belirli mesajların ve yorumların belirli kişiler tarafından ne kadar etkili olduğu da dahil olmak üzere akılda tutulmalıdır.) ve viral aktivitenin nasıl başladığı ve yayıldığı.
Sosyal Verilerin Sınırlamaları
Sosyal veriler çeşitli nedenlerle kusurludur. Kullanıcıların kendileri hakkında paylaşmaya karar verdikleri bilgilerle sınırlıdır. Örneğin, bazı kullanıcılar reklamverenlere çalışmak için eksik bir profil vererek konumlarını veya cinsiyetlerini paylaşmayabilir. Başka bir sorun, sosyal medyadaki birçok kullanıcının gerçek kullanıcılar değil, sahte robot veya bot hesapları olmasıdır. Gerçek kullanıcılarla bile, bir marka veya siyasi aday hakkındaki duygularını (“duyarlılık analizi” olarak adlandırılır) yaptıkları yorumlara dayanarak ölçmeye çalışmak her zaman mümkün değildir, çünkü yorumlarının çoğu tarafsızdır ve algoritmalar yorumları yanlış olarak olumlu olarak sınıflandırabilir negatif ve tam tersi. Ayrıca, mevcut birçok olumlu ve olumsuz yorum aşırıdır, bu da tüketicilerin bir ürün, hizmet, marka veya siyasi aday hakkında genel olarak nasıl hissettiklerini doğru bir şekilde değerlendirmeyi zorlaştırmaktadır.