Parametrik Olmayan Yöntem Ne Anlama Gelir?
Parametrik olmayan yöntem, analiz edilen popülasyonun belirli varsayımları veya parametreleri karşılamasını gerektirmeyen bir istatistik türünü ifade eder. ANOVA, Pearson korelasyonu, t testi ve diğerleri gibi iyi bilinen istatistiksel yöntemler, sadece temel popülasyon belirli varsayımları karşılıyorsa analiz edilen veriler hakkında geçerli bilgi sağlar. En yaygın varsayımlardan biri, nüfus verilerinin "normal dağılıma" sahip olmasıdır.
Bununla birlikte, parametrik istatistikler diğer bilinen dağıtım türlerine sahip popülasyonlara da uygulanabilir. Parametrik olmayan istatistikler, nüfus verilerinin parametrik istatistikler için gerekli varsayımları karşılamasını gerektirmez. Parametrik olmayan istatistikler, bu nedenle, bazen dağıtımsız olarak adlandırılan bir istatistik kategorisine girer. Popülasyon verileri bilinmeyen bir dağılıma sahip olduğunda veya örnek boyutu küçük olduğunda genellikle parametrik olmayan yöntemler kullanılır.
Parametrik Olmayan Yöntem Açıklandı
Parametrik ve parametrik olmayan yöntemler genellikle farklı veri türlerinde kullanılır. Parametrik istatistikler genellikle aralık veya oran verisi gerektirir. Bu tür verilere örnek olarak yaş, gelir, boy ve değerlerin sürekli olduğu ve değerler arasındaki aralıkların anlamı olduğu ağırlık verilebilir.
Aksine, parametrik olmayan istatistikler tipik olarak nominal veya sıralı verilerde kullanılır. Nominal değişkenler, değerlerin nicel değeri olmayan değişkenlerdir. Sosyal bilim araştırmalarındaki ortak nominal değişkenler, örneğin, olası değerleri ayrı kategoriler olan "erkek" ve "kadın" olan cinsiyettir. Sosyal bilim araştırmalarındaki diğer yaygın nominal değişkenler ırk, medeni durum, eğitim düzeyi ve istihdam durumudur. (işsizlere karşı istihdam edilmiş).
Sıradan değişkenler, değerin bir sıra önerdiği değişkenlerdir. Sıralı bir değişkene örnek olarak, ankete katılan bir kişi, "1'den 5'e kadar bir ölçekte, 1'i Çok Memnun Değil ve 5'i Çok Memnun Kaldıysa, kablo şirketi ile olan deneyiminizi nasıl değerlendirirsiniz?"
Parametrik olmayan istatistiklerin birkaç varsayımı karşılama avantajı olmasına rağmen, parametrik istatistiklerden daha az güçlüdürler. Bu, aslında bir değişken olduğunda iki değişken arasında bir ilişki göstermeyebilecekleri anlamına gelir.
Parametrik olmayan yaygın testler arasında Chi Square, Wilcoxon sıra toplamı testi, Kruskal-Wallis testi ve Spearman'ın sıra sırası korelasyonu bulunur.