Çoklu Diskriminant Analizi (MDA) Nedir?
Çoklu ayrım analizi (MDA), bir istatistikçinin, bir dizi değişkenin hesaba katılması gerektiğinde potansiyel yatırımları değerlendirmek için kullandığı bir tekniktir. Bu teknik, bazı değişkenler arasındaki farkları azaltır, böylece daha sonra başka bir değişkenle karşılaştırılabilen belirli sayıda geniş grupta sınıflandırılabilirler.
Finansta, bu teknik, çeşitli değişkenleri tararken menkul kıymetler arasındaki varyansı sıkıştırmak için kullanılır.
Çoklu ayrım analizi, bir kural belirleyerek veya en anlamlı ayrımı sağlayacak bir değer seçerek veri kümesini sınıflandırmaya yardımcı olan ayrım analizi ile ilgilidir.
Çoklu Diskriminant Analizi Nasıl Kullanılır
Bir dizi hisse senedini düşünen bir analist, dikkate alınan karar için en önemli olan veri noktalarına odaklanmak için birden fazla ayrımcı analiz kullanabilir. Bu, hisse senetleri arasındaki diğer farkları tamamen ortadan kaldırmadan basitleştirir.
Önemli Çıkarımlar
- MDA, finansal planlamacılar tarafından, bir dizi değişken hesaba katılması gerektiğinde potansiyel yatırımları değerlendirmek için kullanılır. Bu teknik, birkaç değişkeni tararken menkul kıymetler arasındaki varyansı sıkıştırmak için kullanılır.
Örneğin, oynaklığı ve tarihsel tutarlılığı ölçen değerlere dayalı menkul kıymetler seçmek isteyen bir analist, fiyat gibi diğer değişkenleri hesaba katmak için birden fazla ayrımcı analiz kullanabilir.
Kanonik değişken analizi veya kanonik diskriminant analizi olduğu için, en azından istatistikçiler tarafından çoklu ayrımcı analiz de bilinmektedir. Birçok alandaki verileri analiz eden araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılan bir tür ayrımcı analizdir.