İleriye Dönük Önyargı Nedir?
İleriye dönük önyargı, bir araştırma veya simülasyonda analiz edilen dönemde bilinmeyen veya mevcut olmayacak bilgi veya veriler kullanılarak oluşur. Bu genellikle çalışmada veya simülasyonda yanlış sonuçlara yol açacaktır. İleriye dönük önyargı, simülasyon sonuçlarını testin istenen sonucuna daha yakın bir şekilde sallamak için kullanılabilir.
Önemli Çıkarımlar
- İleriye dönük önyargı, gelecekte yapılacak bir simülasyon için gerekli tüm bilginin ilk test döneminde mevcut olmadığı durumdur. Bu, yeni testin gerçekleştiricisine bilinmeyen bilgileri açıkladığı için sonuçları çarpıtır. İleriye dönük önyargı genellikle bir yatırımcının portföy sonuçlarıyla tartışılır, ancak herhangi bir işletmeye veya simülasyona uygulanabilir. İleriye dönük bir önyargıya sahip geriye dönük bir simülasyon doğru bir sonuç göstermez. Bu nedenle o sırada bilginin mevcut olup olmadığını belirlemek için dikkatli bir araştırma yapılması gerekmektedir.
İleriye Dönük Yanlılığı Anlama
İleriye dönük önyargı, genellikle bir yatırımcının veya başka bir profesyonelin geri dönüp genellikle kaçırılan bir fırsatın ne olduğunu düşündüğü "olabilir" senaryolarında gerçekleşir. Bu kişinin farkına varamadığı şey, retrospeksiyon döneminde, kararı verdikleri zamankinden daha fazla şey bildikleri ve bu nedenle, özellikle de kilit bilgiler eksikse geçmiş performanslarını dikkate almak haksızlıktır..
İleriye dönük önyargıdan kaçınmak için, bir yatırımcı bir ticaret stratejisinin performansını geriye doğru test ediyorsa, sadece ticaret sırasında mevcut olabilecek bilgileri kullanmaları hayati önem taşır. Örneğin, bir işlem, işlem sırasında mevcut olmayan bilgilere (üç ay sonra yayınlanan üç aylık kazanç sayısı gibi) dayalı olarak simüle edilirse, ticaret stratejisinin gerçek performansının doğruluğunu azaltacak ve potansiyel olarak istenen sonuç lehine sonuçlanır.
İleriye Doğru Önyargı Gerçek Dünya Örneği
İleriye dönük önyargı, simülasyonları çalıştırırken dikkate alınması gereken birçok önyargılardan biridir. Diğer yaygın yanlılıklar örnek seçim yanlılığı, zaman periyodu yanlılığı ve hayatta kalma yanlılığıdır. Simülasyonun giriş parametreleri istenen sonucu destekleyecek şekilde seçilebildiğinden, tüm bu sapmaların simülasyon sonuçlarını simülasyonun istenen sonucuna daha yakın sallama potansiyeli vardır.
Örneğin, bir roket şirketi incelemeyi geçmeye çalışıyorsa, ancak ön simülasyonları tekrar tekrar başarısız ediyorsa, neden geçemediklerini bulmak biraz zaman alabilir. Tekrarlanan başarısızlıklar için baş mühendis ateşlenir. Testleri sırasında, simülasyonları sırasında bir parçanın yanlış üreticiden sipariş edildiğini ve ihtiyaç duyduklarından biraz daha ağır olduğunu bulmuşlardır. Mühendis, anahtarın farkında değildi.
Ancak sorun, yeni kısmın henüz yapılmamasıdır, bu nedenle roket şirketi bir güvenlik sınavını geçmek için yeni parçanın ağırlığını simülasyona ekler. Arızalı olmasalar bile, şirket mühendisleri işe almayacak, çünkü gerekli tüm bilgilere sahip değildi.