Demografi Nedir?
Demografi, nüfus, yaş, ırk ve cinsiyet gibi faktörlere dayanan bir çalışmadır. Demografik veriler, istihdam, eğitim, gelir, evlilik oranları, doğum ve ölüm oranları ve daha fazla faktör de dahil olmak üzere istatistiksel olarak ifade edilen sosyo-ekonomik bilgileri ifade eder. Hükümetler, şirketler ve sivil toplum kuruluşları, politika geliştirme ve ekonomik pazar araştırması da dahil olmak üzere bir nüfusun özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için demografik bilgileri kullanır.
Örneğin, üst düzey RV'ler satan bir şirket, kabaca kaç kişinin emeklilik yaşı veya yakınında olduğunu ve yüzde kaçının ürünü karşılayabildiğini bilmek istiyor.
Önemli Çıkarımlar
- Demografi, insan grupları ve popülasyonlar hakkında geniş özelliklerin toplanması ve analizidir. Demografik veriler, işletmelerin tüketicilere nasıl pazarlanacağını anlamaları ve tüketici talebindeki gelecekteki eğilimler için stratejik olarak planlama yapmaları için çok yararlıdır. İnternet, büyük veri ve yapay zeka, demografinin pazarlama ve iş stratejisi için bir araç olarak kullanışlılığını ve uygulamasını büyük ölçüde artırmaktadır.
Demografik
Demografiyi Anlama
Demografi, belirli popülasyonların genel özelliklerine ilişkin verilerin toplanması ve incelenmesidir. Müşterilere ulaşmanın ve davranışlarını değerlendirmenin en iyi yolunu belirlemek için sıklıkla bir işletme pazarlama aracı olarak kullanılır. Nüfusu demografi kullanarak segmentlere ayırmak, şirketlerin potansiyel bir pazarın boyutunu belirlemesine olanak tanır. Demografik bilgilerin kullanımı, ürünlerinin ve hizmetlerinin şirketin en önemli tüketicilerini hedefleyip hedeflemediğini belirlemeye yardımcı olur. Örneğin, pazar segmentleri, bebek satın almaları (1946-1964 doğumlu) veya belirli satın alma modelleri ve özellikleri olan binyıllar (1981-1996 doğumlu) gibi belirli bir yaş grubunu belirleyebilir.
İnternetin, sosyal medyanın, tahmine dayalı algoritmaların ve büyük verilerin ortaya çıkması, demografik bilgilerin toplanması ve kullanılması üzerinde dramatik etkilere sahiptir. Modern tüketiciler, bazen farkında olmadan, sayısız uygulamalar, sosyal medya platformları, üçüncü taraf veri toplayıcıları, perakendeciler ve finansal işlem işlemcileri tarafından çevrimiçi ve çevrimdışı yaşamları boyunca toplanan ve izlenen bir veri akışı verir. Yapay zekanın büyüyen alanıyla birleştiğinde, toplanan bu veri dağı tüketici tercihlerini ve satın alma tercihlerini demografik özelliklerine ve geçmiş davranışlarına dayanarak esrarengiz bir doğrulukla tahmin etmek ve hedeflemek için kullanılabilir.
Demografik Bilgi Türleri
Kurumsal pazarlama hedefleri için, kuruluşun müşteri tabanına bir profil oluşturmak amacıyla demografik veriler toplanır. Demografik araştırmalarda toplanan ortak değişkenler yaş, cinsiyet, gelir düzeyi, ırk, istihdam, yer, ev sahibi olma ve eğitim düzeyini içerir. Demografik bilgiler, müşterileri tanımlamak için gruplar hakkında bazı genellemeler yapar. Ek demografik faktörler, tercihler, hobiler, yaşam tarzı ve daha fazlası hakkında veri toplanmasını içerir. Devlet kurumları ulusal bir nüfus sayımı yürütürken veri toplar ve bu demografik verileri kaynakları daha iyi yönetmek için ekonomik kalıpları ve nüfus artışını tahmin etmek için kullanabilir.
Demografik Bilgiler Nasıl Kullanılır
Çoğu büyük şirket, ürün veya hizmetlerinin ve en iyi pazarın hedef kitleye nasıl pazarlanacağını belirlemek için demografik araştırmalar yürütür. Mevcut müşteriyi ve potansiyel müşterinin gelecekte nereden gelebileceğini bilmek önemlidir. Demografik eğilimler de önemlidir, çünkü farklı demografik grupların büyüklüğü ekonomik, kültürel ve politik koşulların bir sonucu olarak zamanla değişir.
Bu bilgiler şirketin üretim ve reklama ne kadar sermaye ayıracağına karar vermesine yardımcı olur. Örneğin, yaşlanan ABD nüfusunun şirketlerin tahmin etmek istediği belirli ihtiyaçları vardır. Her pazar kesimi tüketici harcama kalıpları açısından analiz edilebilir. Daha yaşlı demografik gruplar sağlık ürünleri ve ilaçlara daha fazla harcıyor ve bu müşterilerle iletişim kurma yöntemi, genç meslektaşlarından farklı.