İş Akışı Nedir
İş akışı, bir iş parçasının başlangıçtan bitişe kadar geçtiği bir iş çalışması sürecindeki adımları açıklar; ve bu adımların bir dizi prosedür kuralına göre nasıl yürütülebileceği ve otomatikleştirilebileceği.
Kuruluşlar, organizasyonel verimliliği, yanıt verebilirliği ve karlılığı artırmak amacıyla görevleri koordine etmek için iş akışını kullanır. İş akışı sıralı olabilir, her adım bir öncekinin tamamlanmasına bağlı olarak veya paralel olarak birden çok adım aynı anda gerçekleşir.
KIRILMA AŞAĞI İş Akışı
İş akışı kavramı, darboğazlardan kaçınmak için rasyonel iş organizasyonu ve üretim veya bilgi süreçlerini optimize etmek için önemliydi. İkinci Dünya Savaşı'ndan sonra, kalite hareketi tarafından iş akışı yeniden mühendisliğinin daha kalitatif kavramlarını benimseyen bir dizi iş akışı iyileştirme teorisi geliştirilmiştir. Bu felsefeler araç montaj hatlarına, banka tarafından verilen kredi başvurusuna veya bir gazetenin üretimine uygulanabilir.
Altı Sigma ve Toplam kalite yönetimi (TKY), dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar tarafından benimsenen iki süreç iyileştirme felsefesidir. TKY, iç yönergelerin ve süreç standartlarının hataları azalttığı genel organizasyon yönetimine yapılandırılmış bir yaklaşımdır. Six Sigma'nın amacı kalite kontrol yoluyla kusurları azaltmaktır.
İş Akışı Teknolojileri ve Büyük Veri
İş akışı teknolojileri ve yönetim sistemleri günümüzde finans, sağlık, pazarlama ve yüksek öğretim gibi geniş sektörlerde kullanılmaktadır. Büyük verilerden değer işleme ve çıkarma kabiliyetleri sayesinde, her sektördeki kurumsal iş akışları üzerinde büyük etkisi olan yapay zeka ve makine öğrenim sistemlerinin geliştirilmesi için temel önem taşımaktadır.
Bir kuruluşta veri toplayıp paylaşarak ve analitiği yerleştirerek, kurumsal veri yönetim sistemleri bilgi silolarını ortadan kaldırmak ve iş süreçlerini optimize etmek ve veri işlemeyi otomatikleştirmek için kullanılır. Bu da daha önce bağlantısı kesilmiş sektörleri ve endüstrileri birbirine bağlamaya yardımcı oluyor.
Finans, hem ticaret hem de uyumluluk için kullanılan büyük verilerle dönüştürülmektedir. Yatırımcılar, küresel dijitalleşme ve sosyal medya tarafından üretilen gerçek zamanlı veri akışından faydalanıyor ve bilişsel önyargısız yatırım fikirleri üretmek ve riski yönetmek için gelişmiş veri analizi ve yapay zeka ile deney yapıyorlar.