İki değişken arasındaki bir örüntüyü veya ilişkiyi tanımlamak için istatistiklerde bir korelasyon katsayısı kullanılır. Negatif bir korelasyon, iki değişkenin zıt yönlerde ne kadar hareket ettiğini tanımlar. Örneğin, iki değişken olan X ve Y için, X'deki bir artış Y'deki bir azalma ile ilişkilidir. Negatif korelasyon katsayısı ters korelasyon olarak da adlandırılır. Korelasyon ilişkileri dağılım grafiklerinde gösterilmiştir.
Olumsuz ve Olumlu Korelasyon
Negatif bir korelasyon, pozitif bir korelasyon katsayısı ile aynı şekilde iki değişken arasındaki bağlantıyı gösterir ve göreceli kuvvetler aynıdır. Diğer bir deyişle, 0, 85'lik bir korelasyon katsayısı -0, 85'lik bir korelasyon katsayısı ile aynı kuvveti gösterir.
Korelasyon katsayıları her zaman -1 ile 1 arasındaki değerlerdir, burada -1 mükemmel, doğrusal negatif bir korelasyon gösterir ve 1 mükemmel, doğrusal pozitif bir korelasyon gösterir. Aşağıdaki liste, farklı korelasyon katsayısı değerlerinin ne gösterdiğini göstermektedir:
Tam olarak - 1. Mükemmel bir negatif (aşağı eğimli) doğrusal ilişki
- 0.70. Güçlü bir negatif (aşağı eğimli) doğrusal ilişki
- 0.50. Orta derecede negatif (yokuş aşağı eğimli) ilişki
- 0.30. Zayıf negatif (yokuş aşağı eğimli) doğrusal ilişki
0. Doğrusal bir ilişki yok
0, 30. Zayıf pozitif (yukarı eğimli) doğrusal ilişki
0, 50. Orta pozitif (yukarı eğimli) doğrusal ilişki
0, 70. Güçlü pozitif (yukarı eğimli) doğrusal ilişki
Kesinlikle +1. Mükemmel bir pozitif (yukarı eğimli) doğrusal ilişki
Bir korelasyon katsayısının sayısal değerini düşünmenin başka bir yolu da yüzde olarak. X değişkeni için% 20 daha yüksek bir hareket Y değişkeni için% 20 daha düşük bir hareket anlamına gelir.
Aşırı Korelasyon Katsayıları
Sıfır veya sıfıra yakın bir korelasyon katsayısı, değişkenler arasında anlamlı bir ilişki göstermez. Gerçekte, bu sayılar nadiren görülür, çünkü mükemmel doğrusal ilişkiler nadirdir.
Güçlü bir negatif korelasyon örneği -.97 olur, burada değişkenler hemen hemen aynı hareketle zıt yönlerde hareket eder. Sayılar 1 veya -1'e yaklaştıkça, değerler bir ilişkinin gücünü gösterir; örneğin, 0.92 veya -0.97 sırasıyla güçlü bir pozitif ve negatif korelasyon gösterecektir.
Pozitif ve Negatif Korelasyon Katsayılarına Örnekler
Örneğin, sıcaklık dışarıda arttıkça, kar yağışı miktarı azalır; bu negatif bir korelasyon gösterir ve uzatma ile negatif korelasyon katsayısına sahip olur.
Pozitif korelasyon katsayısı sıcaklık ve dondurma satışları arasındaki ilişki olacaktır; sıcaklık arttıkça dondurma satışı da artar. Bu ilişki pozitif korelasyon katsayısına sahip olacaktır. Sıfır veya sıfıra çok yakın bir korelasyon katsayısı ile ilişki, sıcaklık ve fast food satışları olabilir (örnekleme amacıyla sıfır korelasyon olduğu varsayılarak), çünkü sıcaklık tipik olarak insanların fast food tüketip tüketmediği konusunda bir etkisi yoktur.
Sonuç olarak
Negatif bir korelasyon güçlü bir ilişki veya zayıf bir ilişkiyi gösterebilir. Birçok kişi –1 korelasyonunun ilişki olmadığını gösterir. ama tam tersi doğru. -1 korelasyonu, mümkün olan en güçlü ilişki olan düz bir çizgi boyunca neredeyse mükemmel bir ilişkiyi gösterir. Eksi işareti basitçe çizginin aşağı doğru eğimli olduğunu ve negatif bir ilişki olduğunu gösterir.