İstatistik Nedir?
İstatistikler, belirli bir deneysel veri seti veya gerçek yaşam çalışmaları için nicel modeller, temsiller ve özetlemeler kullanan bir matematiksel analiz şeklidir. İstatistik, verilerden sonuçlar toplamak, gözden geçirmek, analiz etmek ve sonuç çıkarmak için metodolojileri araştırır. Bazı istatistiksel önlemler şunları içerir:
- MeanSkewnessKurtosisVarianceVar varyans analizi
İstatistik
Önemli Çıkarımlar
- İstatistik verileri verilerden sonuçlar toplamak, gözden geçirmek, analiz etmek ve sonuç çıkarmak için metodolojileri inceler. Hangi durumu analiz etmeniz gerektiğine ilişkin birçok farklı istatistik türü vardır. İstatistikler daha bilinçli iş kararları vermek için kullanılır.
İstatistikleri Anlama
İstatistik, bir analistin veri kümesini karakterize etmek için kullandığı bir süreci özetlemek için kullanılan bir terimdir. Veri seti daha büyük bir popülasyonun bir örneğine bağlıysa, analist popülasyon hakkında öncelikle numuneden elde edilen istatistiksel sonuçlara dayanarak yorumlar geliştirebilir. İstatistiksel analiz, veri toplama ve değerlendirme ve ardından verileri matematiksel bir formda özetleme sürecini içerir.
İstatistik, psikoloji, işletme, fiziksel ve sosyal bilimler, beşeri bilimler, hükümet ve imalat gibi çeşitli disiplinlerde kullanılmaktadır. İstatistiksel veriler bir örnek prosedür veya başka bir yöntem kullanılarak toplanır. Verilerin analizinde iki tür istatistiksel yöntem kullanılır: tanımlayıcı istatistikler ve çıkarımsal istatistikler. Tanımlayıcı istatistikler, ortalama veya standart sapmayı kullanan bir örnekten verileri özetlemek için kullanılır. Çıkarımsal istatistikler, veriler belirli bir popülasyonun alt sınıfı olarak görüntülendiğinde kullanılır.
İstatistik Türleri
İstatistik genel, geniş bir terimdir, bu nedenle bu şemsiye altında bir dizi farklı modelin olması doğaldır.
Anlamına gelmek
Ortalama, iki veya daha fazla sayıdan oluşan bir grubun matematiksel ortalamasıdır. Belirli bir metanın zaman içinde ne kadar iyi performans gösterdiğini gösteren aritmetik ortalama ve aynı metaya yatırılan bir yatırımcının portföyünün performans sonuçlarını gösteren geometrik ortalama da dahil olmak üzere, belirli bir sayı kümesi için ortalama olarak birden çok şekilde hesaplanabilir. Aynı dönemde.
Regresyon analizi
Regresyon analizi, faiz oranları, bir ürün veya hizmetin fiyatı veya belirli endüstriler veya sektörler gibi belirli faktörlerin bir varlığın fiyat dalgalanmalarını ne ölçüde etkilediğini belirler. Bu, doğrusal regresyon adı verilen düz bir çizgi şeklinde tasvir edilmiştir.
çarpıklık
Çarpıklık, bir veri kümesinin bir istatistiksel veri kümesindeki standart dağılımdan ne derece değiştiğini tanımlar. Emtia iadeleri ve hisse senedi fiyatları dahil olmak üzere çoğu veri kümesinde ya pozitif eğim, veri ortalamasının soluna doğru eğri bir eğri ya da veri ortalamasının sağına doğru eğri bir eğri vardır.
Basıklık
Basıklık, verilerin normal dağılıma göre hafif kuyruklu (daha az aykırı eğilimli) veya ağır kuyruklu (daha aykırı eğilimli) olup olmadığını ölçer. Yüksek basıklıklı veri kümelerinin ağır kuyrukları veya aykırı değerleri vardır, bu da nadiren vahşi geri dönüşler şeklinde daha fazla yatırım riski anlamına gelir. Düşük basıklıklı veri kümelerinin hafif kuyrukları veya aykırı değerleri vardır, bu da daha az yatırım riski anlamına gelir.
Varyans
Sapma, bir veri kümesindeki sayı aralığının ölçümüdür. Varyans, setteki her sayının ortalamadan uzaklığını ölçer. Sapma, bir yatırımcının bir yatırım alırken kabul edebileceği riskin belirlenmesine yardımcı olabilir.
Ronald Fisher varyans yöntemi analizini geliştirdi. Yalnız değişkenlerin bağımlı bir değişken üzerindeki etkisine karar vermek için kullanılır. Zaman içinde farklı stokların performansını karşılaştırmak için kullanılabilir.