Örnek Nedir?
Örnek, daha büyük bir grubun daha küçük, yönetilebilir bir versiyonunu ifade eder. Daha büyük bir popülasyonun özelliklerini içeren bir alt kümedir. Örnekler, popülasyon boyutları test için tüm olası üyeleri veya gözlemleri içeremeyecek kadar büyük olduğunda istatistiksel testte kullanılır. Bir örnek, popülasyonu bir bütün olarak temsil etmeli ve belirli bir özelliğe yönelik herhangi bir önyargı yansıtmamalıdır.
Önemli Çıkarımlar
- Bir örnek, daha büyük bir grubun veya daha büyük bir nüfusun alt kümesinin daha küçük, yönetilebilir bir versiyonunu ifade eder.Örnekleri kullanmak, araştırmacıların çalışmalarını kolay ve zamanında yapmasına izin verir. Tarafsız bir örnek elde etmek için seçimin rastgele olması gerekir. Basit rastgele örneklemede, popülasyondaki her varlık aynıdır, tabakalı rastgele örnekleme ise genel popülasyonu daha küçük gruplara ayırır.
Örnekleri Anlama
Bir örnek, bir popülasyondan alınan tarafsız bir gözlemdir. Temel olarak bir popülasyon, verilen herhangi bir deneğin toplam birey, hayvan, madde, gözlem, veri vb. Sayısıdır. Yani örnek, diğer bir deyişle, tüm grubun bir kısmı, bir kısmı veya kısmıdır ve popülasyonun bir alt kümesi olarak işlev görür. Örnekler, araştırmanın yapıldığı çeşitli ortamlarda kullanılır. Bilim adamları, pazarlamacılar, devlet kurumları, ekonomistler ve araştırma grupları, çalışmalarında ve ölçümlerinde örnek kullananlar arasındadır.
Tüm popülasyonları araştırma için kullanmak zorluklarla birlikte gelir, bu yüzden örnekler kullanılır. Araştırmacılar, tüm popülasyonlara hazır erişim konusunda sorun yaşayabilirler. Bazı çalışmaların doğası gereği, araştırmacılar ihtiyaç duydukları sonuçları zamanında almakta zorluk çekebilirler. Bu yüzden çalışma yapan insanlar örnek kullanırlar. Tüm nüfusu temsil eden daha az sayıda insanı kullanmak, zaman ve kaynakları azaltarak geçerli sonuçlar verebilir.
Araştırmacılar tarafından kullanılan örnekler popülasyona çok benzemelidir. Örneklemdeki tüm katılımcılar aynı özellikleri ve nitelikleri paylaşmalıdır. Bu nedenle, çalışma erkek üniversite birinci sınıf öğrencileri ile ilgili ise, örnek bu tanıma uyan erkeklerin küçük bir yüzdesi olmalıdır. Benzer şekilde, bir araştırma grubu 50 yaşın üzerindeki bekar kadınların uyku düzenleri üzerine bir çalışma yürütürse, örneklem sadece bu demografideki kadınları içermelidir.
CFA sınavı için 40 saatten az bir süre içinde kaç öğrencinin okuduğunu ve hala geçtiğini bilmek isteyen bir akademik araştırmacı ekibini düşünün. Her yıl dünya çapında 200.000'den fazla kişi sınava girdiği için, sınav katılımcılarının her birine ulaşmak son derece sıkıcı ve zaman alıcı olabilir. Aslında, popülasyondan elde edilen veriler toplanıp analiz edildiğinde, birkaç yıl geçecek ve yeni bir popülasyon ortaya çıkacağı için analizi değersiz hale getirecektir. Bunun yerine araştırmacıların yapabilecekleri popülasyondan bir örnek almak ve bu örnekten veri almaktır.
Tarafsız bir örnek almak için seçimin rastgele olması gerekir, böylece popülasyondaki herkes gruba eşit olarak katılma şansına sahip olur.
Tarafsız bir örnek elde etmek için seçimin rastgele olması gerekir, böylece popülasyondaki herkes örnek gruba eşit ve muhtemel bir şekilde eklenme şansına sahiptir. Bu piyango çekilişine benzer ve basit rastgele örneklemenin temelini oluşturur.
Örnekleme Türleri
Basit Rastgele Örnekleme
Basit rastgele örnekleme, popülasyondaki her varlık aynı ise idealdir. Araştırmacılar örnek deneklerinin hepsi erkek mi yoksa tamamen kadın mı yoksa her iki cinsiyetin de bir şekilde bir kombinasyonu mu olursa, basit rastgele örnekleme iyi bir seçim tekniği olabilir.
Diyelim ki 2016'da CFA sınavına giren 200.000 test katılımcısı vardı, bunların% 40'ı kadın ve% 60'ı erkekti. Popülasyondan alınan rasgele örnekte toplamda 1000 test alan kişi için 400 kadın ve 600 erkek bulunmalıdır.
Peki ya 40 saatten az bir süre çalıştıktan sonra bir testi geçen erkeklerin kadınlara oranının bilinmesinin önemli olduğu durumlar ne olacak? Burada, tabakalı bir rasgele numune basit bir rasgele numuneye tercih edilir.
Tabakalı Rastgele Örnekleme
Orantılı rastgele örnekleme veya kota rastgele örnekleme olarak da adlandırılan bu tür örnekleme, genel popülasyonu daha küçük gruplara ayırır. Bunlar tabaka olarak bilinir. Tabaka içindeki insanlar benzer özellikleri paylaşırlar.
Ya, araştırmacıların verilerine dahil etmek istedikleri önemli bir faktör olsaydı ne olurdu? Tabakalı rastgele örnekleme tekniğini kullanarak, her yaş grubu için katmanlar veya tabakalar oluşturabilirler. Her katmandaki seçimin rastgele olması gerekir, böylece köşeli parantez içindeki herkes numuneye dahil olma olasılığı yüksektir. Örneğin, iki katılımcı, Alex ve David sırasıyla 22 ve 24 yaşındadır. Numune seçimi, bazı tercihli mekanizmalara dayalı olarak diğerini seçemez. Her ikisinin de yaş gruplarından seçilme şansı eşit olmalıdır. Tabakalar şöyle görünebilir:
Tabakalar (Yaş) | Nüfusdaki Kişi Sayısı | Numuneye Dahil Edilecek Sayı |
20-24 | 30.000 | 150 |
25-29 | 70, 000 | 350 |
30-34 | 40.000 | 200 |
35-39 | 30.000 | 150 |
40-44 | 20, 000 | 100 |
> 44 | 10.000 | 50 |
Toplam | 200, 000 | 1.000 |
Tablodan, nüfus yaş gruplarına ayrılmıştır. Örneğin, 20 ila 24 yaşları arasındaki 30.000 kişi 2016 yılında CFA sınavına girdi. Aynı oranı kullanarak, örneklem grubu (30.000 ÷ 200.000) x 1.000 = 150 test grubuna giren öğrenciler olacaktır. Alex veya David - ya da her ikisi ya da hiçbiri - numunenin 150 rastgele sınav katılımcısı arasında yer alabilir.
Bir numune boyutuna karar verirken derlenebilecek çok daha fazla katman vardır. Bazı araştırmacılar, numunenin nasıl oluşturulacağına karar verirken test = katılımcıların iş fonksiyonlarını, ülkeleri, medeni halini vb.
Örnekler
2017 itibariyle dünya nüfusu 7.5 milyar olup, bunun% 49.6'sı kadın ve% 50.4'ü erkektir. Herhangi bir ülkedeki toplam insan sayısı da nüfus büyüklüğünde olabilir. Bir şehirdeki toplam öğrenci sayısı nüfus olarak alınabilir ve bir şehirdeki toplam köpek sayısı da nüfus büyüklüğündedir. Araştırma amacıyla bu popülasyonlardan örnekler alınabilir.
CFA sınav örneğimizi takiben, araştırmacılar toplam 200.000 test katılımcısından (nüfus) 1.000 CFA katılımcısı örneği alabilir ve bu sayı için gerekli verileri çalıştırabilir. Bu örneğin ortalaması, sadece 40 saatten az çalışmış olmalarına rağmen geçen CFA sınavı katılımcılarının ortalamasını tahmin etmek için alınacaktır.
Alınan örnek grubuna ağırlık verilmemelidir. Bu, 1.000 CFA sınav katılımcısının örnek ortalamasının 50 olması durumunda, 200.000 sınav katılımcısının nüfus ortalamasının da yaklaşık 50 olması gerektiği anlamına gelir.
Yatırım Hesaplarını Karşılaştır × Bu tabloda yer alan teklifler, Investopedia'nın tazminat aldığı ortaklıklardan alınmıştır. Sağlayıcı Adı Açıklamaİlgili terimler
Tabakalı Rastgele Örneklemeye Okuma Tabakalı rasgele örnekleme, bir popülasyonun tabakalar olarak bilinen daha küçük gruplara bölünmesini içeren bir örnekleme yöntemidir. daha fazla Basit Rastgele Örnekler Nasıl Çalışır Basit bir rastgele örnek, alt kümenin her bir üyesinin eşit seçilme olasılığına sahip olduğu istatistiksel popülasyonun bir alt kümesidir. Basit bir rastgele örnek, bir grubun tarafsız bir temsilidir. daha fazla Örnekleme Tanımı Örnekleme, bir grup gözlemin daha büyük bir popülasyondan çıkarıldığı istatistiksel analizde kullanılan bir süreçtir. daha fazla Temsili Örnek genellikle daha geniş duyguları tahmin etmek için kullanılır Temsili bir örnek, tüm popülasyonun özelliklerini yansıtan bir popülasyonun alt kümesidir. devamı Z-Testi Tanımı Z-testi, varyanslar bilindiğinde ve örnek büyüklüğü büyük olduğunda iki popülasyon aracının farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılan istatistiksel bir testtir. daha fazla Ölüm Tablosu Nedir? Mortalite tablosu, belirli bir zaman aralığında veya doğumdan belirli bir yaşa kadar hayatta kalma sırasında tanımlanmış bir popülasyonda meydana gelen ölüm oranını gösterir. daha fazla İş Ortağı Bağlantısıİlgili Makaleler
Finansal Analiz
Tabakalı Rasgele Örnekleme Nasıl Çalışır?
Pazarlama Temelleri
Basit Rastgele ve Tabakalı Rastgele Örnek: Fark Nedir?
Finansal Analiz
Tabakalı Rastgele Örneklemenin Artıları ve Eksileri
ekonomi bilimi
Örnek Örnek ile Rastgele Örnek: Fark Nedir?
ekonomi bilimi
Basit Rastgele Örnek: Avantaj ve Dezavantajları
ekonomi bilimi