Öngörücü Analitik nedir?
Öngörücü analitik, mevcut ve geçmiş verilere dayanarak gelecekteki performansı belirlemek için istatistiklerin ve modellemenin kullanımını tanımlar. Öngörücü analizler, bu modellerin tekrar ortaya çıkıp çıkmayacağını belirlemek için verilerdeki kalıplara bakar ve bu da işletmelerin ve yatırımcıların gelecekteki olası olaylardan yararlanmak için kaynaklarını kullandıkları yeri ayarlamalarını sağlar.
Önemli Çıkarımlar
- Öngörücü analitik, gelecekteki performansı belirlemek için istatistik ve modelleme tekniklerinin kullanılmasıdır. Sigorta ve pazarlama gibi çeşitli sektörlerde ve disiplinlerde karar verme aracı olarak kullanılır. Öngörücü analitik ve makine öğrenimi genellikle birbiriyle karıştırılır, ancak onlar farklı disiplinlerdir.
Öngörücü Analitiği Anlama
Mevcut çeşitli tahmine dayalı analitik yöntemleri vardır. Örneğin, veri madenciliği, onlardan kalıpları tespit etmek için büyük veri yığınlarının analizini içerir. Büyük metin blokları dışında metin analizi de aynısını yapar.
Öngörücü modeller, gelecekteki belirli sonuçların olasılığını belirlemek için geçmiş verilere bakarken, açıklayıcı modeller bir grubun bir dizi değişkene nasıl yanıt verebileceğini belirlemek için geçmiş verilere bakar.
Öngörücü analitik, çeşitli sektörlerde bir karar verme aracıdır. Örneğin, sigorta şirketleri, politika sahiplerini, benzer poliçe sahiplerinin mevcut risk havuzuna ve ödemelerle sonuçlanan geçmiş olaylara dayanarak gelecekteki bir talep için ödeme yapma olasılığını belirlemek amacıyla inceler. Pazarlamacılar, yeni bir kampanya planlarken tüketicilerin genel ekonomiye nasıl tepki verdiklerine bakarlar ve mevcut ürün karışımının tüketicileri bir satın alma işlemi yapmaya ikna edip etmeyeceğini belirlemek için demografik verilerdeki değişiklikleri kullanabilirler.
Aktif yatırımcılar, bir menkul kıymet alıp satmaya karar verirken geçmiş olaylara dayanan çeşitli metriklere bakar. Hareketli ortalamalar, bantlar ve kırılma noktaları geçmiş verilere dayanır ve gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek için kullanılır.
Öngörücü Analizin Yaygın Yanılgıları
Yaygın bir yanlış anlama, tahmine dayalı analitik ve makine öğreniminin aynı şeyler olduğudur. Özünde, tahmine dayalı analitik, bir dizi istatistiksel tekniği (makine öğrenimi, tahmine dayalı modelleme ve veri madenciliği dahil) içerir ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek veya tahmin etmek için istatistikleri (hem tarihsel hem de güncel) kullanır. Öngörücü analitik, geçmişi analiz ederek gelecekteki olası olayları anlamamıza yardımcı olur. Öte yandan, makine öğrenimi, bilgisayar bilimleri ve yapay zeka alanında 1959 tanımına göre "bilgisayarlara açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği veren bir Amerikalı öncü" olan Samuel Samuel'in 1959 tanımına göre bir bilgisayar bilimi alt alanıdır.."
En yaygın öngörücü modeller, derin öğrenme yöntemleri ve teknolojilerinin ortaya çıkan alanı olan karar ağaçları, regresyonlar (doğrusal ve lojistik) ve sinir ağlarını içerir.
Öngörücü Analitik Örneği
Tahmin, üretimde önemli bir görevdir çünkü bir tedarik zincirindeki kaynakların optimum kullanımını sağlar. Tedarik zinciri tekerleğinin kritik envanterleri, ister envanter yönetimi ister atölye olsun, işleyiş için doğru tahminler gerektirir. Öngörülü modelleme genellikle bu tür tahminler için kullanılan verilerin kalitesini temizlemek ve optimize etmek için kullanılır. Modelleme, daha doğru bir tahmin sağlamak için müşteriye dönük işlemler de dahil olmak üzere sistem tarafından daha fazla verinin alınmasını sağlar.