Tabakalı rastgele örnekleme, bir popülasyonun tabakalar olarak bilinen daha küçük gruplara bölünmesini içeren bir örnekleme yöntemidir. Tabakalı rasgele örneklemede veya tabakalaşmada tabakalar, üyelerin ortak özelliklerine veya özelliklerine göre oluşturulur. Tabakalı rastgele örnekleme orantılı rastgele örnekleme veya kota rastgele örnekleme olarak da adlandırılır.
Bunun aksine, basit rastgele örnekleme bir popülasyonda var olan bireylerin bir örneğidir; bireyler popülasyondan rastgele seçilir ve bir örneğe yerleştirilir. Bireyleri rastgele seçmenin bu yöntemi, nüfusun tarafsız bir temsili olan bir örneklem büyüklüğü seçmeyi amaçlamaktadır. Bununla birlikte, popülasyonun örnekleri büyük ölçüde değiştiğinde avantajlı değildir.
Önemli Çıkarımlar
- Tabakalı rasgele örnekleme, tabakalar olarak bilinen daha küçük gruplara bölünmüş bir popülasyonun örneklerinin alınmasını içeren bir örnekleme yöntemidir. Tabakalandırılmış rasgele örnekleme, tabakalı gruplardan popülasyonla orantılı olarak rastgele örneklerin alınmasını; bu şekilde tabakalı rastgele örnekleme daha kesin bir metriktir.
Tabakalı Rastgele Örneklemeyi Anlama
Tabakalı rasgele örnekleme bir popülasyonu alt gruplara veya tabakalara ayırır ve popülasyonla orantılı olarak oluşturulan tabakaların her birinden rasgele örnekler alınır. Oluşan tabakaların her birinin üyeleri benzer özelliklere ve özelliklere sahiptir. Bu örnekleme yöntemi, hedef popülasyon heterojen olduğunda yaygın olarak kullanılır ve çok yararlıdır. Her tabakadan basit bir rastgele örnek alınmalıdır. Tabakalı rastgele örnekleme, örneğin, ülke genelinde öğrencilerin not ortalamalarını (GPA), işte fazla mesai saatlerini harcayan insanları ve dünyadaki yaşam beklentilerini örneklemek için kullanılabilir.
Tabakalı Rastgele Örnekleme Örneği
Bir araştırma ekibinin ABD'deki üniversite öğrencilerinin genel not ortalamasını belirlemek istediğini varsayalım Araştırma ekibi 21 milyon üniversite öğrencisinin tümünden veri toplamakta güçlük çekiyor; 4.000 öğrenci kullanarak nüfusun rastgele bir örneğini almaya karar verir.
Şimdi ekibin, GPA'larda ve öğrencilerin ana dallarında herhangi bir farklılık olup olmadığını örnek katılımcıların ve mucizelerin farklı özelliklerine baktığını varsayın. Diyelim ki 560 öğrencinin İngilizce anadal, 1.135'in bilim anadal, 800'ünün bilgisayar bilimleri ana dal, 1.090'ının mühendislik ana dal ve 415'in matematik ana dal olduğu tespit edilmiştir. Ekip, örneklemin katmanının popülasyondaki rastgele örnekle orantılı olduğu orantılı tabakalı rastgele örnek kullanmak istiyor.
Ekibin ABD'deki üniversite öğrencilerinin demografik özelliklerini araştırdığını ve İngilizce'de% 12 ana dalda, % 28 bilimde, % 24 bilgisayar bilimlerinde, % 21 ana dalda ve% 15 ana dalda öğrencilerin yüzdesini bulduğunu varsayalım Matematikte. Böylece, tabakalı rastgele örnekleme işleminden beş tabaka oluşturulur.
Ekibin daha sonra popülasyonun tabakasının örnekteki tabaka ile orantılı olduğunu doğrulaması gerekir; ancak oranların eşit olmadığını bulmuşlardır. Ekibin daha sonra nüfustan 4.000 öğrenciyi yeniden örneklemesi ve 480 İngilizce, 1.120 fen, 960 bilgisayar bilimi, 840 mühendislik ve 600 matematik öğrencisini rastgele seçmesi gerekiyor. Bunlarla, öğrencilerin ABD'deki üniversite yüksekokullarının daha iyi temsil edilmesini sağlayan orantılı bir katmanlı rasgele üniversite öğrencisi örneği vardır. Araştırmacılar daha sonra belirli katmanları vurgulayabilir, ABD üniversite öğrencilerinin çeşitli çalışmalarını gözlemleyebilir ve çeşitli not ortalamalarını gözlemleyebilir.
Uygulamalar
Yukarıda kullanılan aynı yöntem, seçim anketine, değişen nüfusların gelirine ve bir ülkedeki farklı işler için gelire uygulanabilir.