Beklenen Yardımcı Program nedir?
Beklenen fayda, bir işletmenin veya toplam ekonominin herhangi bir sayıda koşulda ulaşması beklenen faydayı özetleyen ekonomik bir terimdir. Beklenen fayda, belirli koşullar altında tüm olası sonuçların ağırlıklı ortalaması alınarak, ağırlıklar belirli bir olayın meydana gelme olasılığı veya olasılığı ile belirlenir.
Beklenen Yardımcı Programı Anlama
Bir işletmenin beklenen faydası, beklenen fayda hipotezinden elde edilir. Bu hipotez, belirsizlik altında, olası tüm fayda seviyelerinin ağırlıklı ortalamasının, herhangi bir zamanda faydayı en iyi temsil edeceğini belirtir.
Beklenen fayda teorisi, bireylerin bu karardan hangi sonuçların ortaya çıkabileceğini, yani belirsizlik altında karar vermeyi bilmeden karar vermeleri gereken durumları analiz etmek için bir araç olarak kullanılır. Bu bireyler, olası tüm sonuçlar üzerindeki olasılık ve fayda ürünlerinin toplamı olan beklenen en yüksek fayda ile sonuçlanacak eylemi seçecektir. Alınan karar, acentenin riskten kaçınma ve diğer acentelerin kullanımına da bağlı olacaktır.
Bu teori ayrıca bir paranın faydasının mutlaka paranın toplam değerine eşit olmadığını da not eder. Bu teori, insanların neden kendilerini çeşitli risklere karşı sigorta poliçeleri alabileceklerini açıklamaya yardımcı olur. Sigorta için ödemeden beklenen değer parasal olarak kaybedilecektir. Ancak, büyük ölçekli kayıpların olasılığı, servetin marjinal faydasının azalması nedeniyle faydada ciddi bir düşüşe neden olabilir.
Önemli Çıkarımlar
- Beklenen fayda, bilinmeyen durumlar göz önüne alındığında, bir işletmenin veya toplam ekonominin gelecekteki bir süre boyunca faydasına işaret eder. Belirsizlik altında karar vermeyi değerlendirmek için kullanılır.İlk önce St.Petersburg Paradoksunu çözen Daniel Bernoulli.
Beklenen Fayda Konseptinin Tarihçesi
Beklenen fayda kavramı ilk olarak St.Petersburg Paradoksunu çözmek için bir araç olarak kullanan Daniel Bernoulli tarafından ortaya atılmıştır.
St.Petersburg Paradoksu, oyunun her oyunda bir madalyonun atıldığı bir şans oyunu olarak gösterilebilir. Örneğin, bahisler 2 $ 'dan başlar ve kafalar her göründüğünde iki katına çıkarsa ve ilk kuyruklar göründüğünde, oyun sona erer ve oyuncu pottaki her şeyi kazanır. Bu oyun kurallarına göre, oyuncu ilk atışta kuyruklar görünürse 2 $, ikinci atışta kafalar ve kuyruklarda görünüyorsa $ 4, üçüncü iki fırsata kafalar ve kuyruklarda görünüyorsa 8 dolar kazanır vb. Matematiksel olarak, oyuncu 2 k dolar kazanır, burada k fırlatma sayısına eşittir (k bir tam sayı ve sıfırdan büyük olmalıdır). Madalyonun kafalara attığı ve özellikle kumarhanenin sınırsız kaynaklara sahip olduğu sürece oyunun devam edebileceğini varsayarsak, bu miktar sınırsız büyür ve bu nedenle tekrarlanan oyun için beklenen kazanç sonsuz miktarda paradır.
Bernoulli, St.Petersburg Paradoksunu beklenen değer ile beklenen fayda arasında ayrım yaparak çözdü, çünkü ikincisi ağırlıklı sonuçlar kullanmak yerine olasılıklarla çarpılan ağırlıklı fayda kullanır.
Beklenen Fayda ve Marjinal Fayda
Beklenen fayda, marjinal fayda kavramıyla da ilgilidir. Bir kişi zengin veya yeterli servete sahip olduğunda, bir ödül veya servetin beklenen faydası azalır. Bu gibi durumlarda, kişi daha riskli olanın aksine daha güvenli seçeneği seçebilir.
Örneğin, beklenen kazancı 1 milyon dolar olan bir piyango bileti örneğini düşünün. Diyelim ki fakir bir kişi bileti 1 dolara alıyor. Zengin bir adam biletini 500.000 dolara satın almayı teklif ediyor. Mantıken, piyango sahibi işlemden 50-50 kazanç şansına sahiptir. Muhtemelen bileti satma ve 500.000 $ 'lık cebe daha güvenli bir seçenek sunacaktır. Bunun nedeni, bilet sahibi için 500.000 $ 'ın üzerindeki miktarlarda azalan marjinal faydadır. Başka bir deyişle, onun 500.000 $ - 1 milyon $ 'dan 0 - 500.000 $ arasında olması çok daha karlı.
Şimdi aynı teklifi zengin bir kişiye, muhtemelen bir milyonere verelim. Milyonerin bileti satmayacağı muhtemeldir çünkü ondan bir milyon daha kazanmayı umuyor.
Ekonomist Matthew Rabin'in 1999 tarihli bir makalesinde, beklenen fayda teorisinin mütevazı bahisler üzerinde mantıksız olduğu iddia edildi. Bu, artımlı marjinal fayda miktarları önemsiz olduğunda beklenen fayda teorisinin başarısız olduğu anlamına gelir.
Beklenen Yardımcı Program Örneği
Beklenen faydayı içeren kararlar, belirsiz sonuçları içeren kararlardır. Bu gibi durumlarda, birey beklenen sonuçların olasılığını hesaplar ve bir karar almadan önce bunları beklenen faydaya göre tartar.
Örneğin, bir piyango bileti satın almak alıcı için iki olası sonucu temsil eder. Bilet satın almak için yatırdıkları parayı kaybedebilir ya da bir porsiyon veya piyangonun tamamını kazanarak akıllı bir kar elde edebilir. Olası maliyetlere olasılık değerleri atamak (bu durumda, bir piyango biletinin nominal satın alma fiyatı), bir piyango bileti satın almaktan kazanılması beklenen yararın, onu satın almaktan daha büyük olduğunu görmek zor değildir.
Beklenen fayda, sigorta gibi anında geri ödeme yapılmayan durumları değerlendirmek için de kullanılır. Kişi, bir sigorta ürününde (önceden belirlenmiş bir dönemin sonunda olası vergi indirimleri ve garantili gelir) ödeme yapmaktan kazanılması beklenen faydayı, yatırım tutarını korumanın ve diğer fırsat ve ürünlere harcamasının beklenen faydasına göre değerlendirdiğinde, sigorta daha iyi bir seçenek gibi görünüyor.
