Veri Bilimi Nedir?
Veri bilimi, büyük miktarda karmaşık verilere veya büyük verilere dayanan anlamlı bilgiler sağlar. Veri bilimi veya veri güdümlü bilim, verileri karar verme amacıyla yorumlamak için istatistik ve hesaplamadaki farklı çalışma alanlarını birleştirir.
Veri Bilimini Anlama
Veriler, cep telefonları, sosyal medya, e-ticaret siteleri, sağlık araştırmaları ve İnternet aramaları gibi farklı sektörlerden, kanallardan ve platformlardan elde edilmektedir. Mevcut veri miktarındaki artış, büyük verilere (tüm sektörlerde daha iyi operasyonel araçların yaratılmasına katkıda bulunan muazzam veri setleri) dayalı yeni bir çalışma alanına kapı açtı.
Teknolojiye ve toplama tekniklerindeki ilerlemeler nedeniyle verilere sürekli artan erişim mümkündür. Desen ve davranış satın alan bireyler izlenebilir ve toplanan bilgilere dayanarak tahminlerde bulunabilir.
Bununla birlikte, sürekli artan veriler yapılandırılmamıştır ve etkili karar almak için ayrıştırmayı gerektirir. Bu süreç şirketler için karmaşık ve zaman alıcıdır - bu nedenle veri biliminin ortaya çıkışı.
Veri bilimi veya veri güdümlü bilim, verileri karar verme amacıyla yorumlamak için büyük veri ve makine öğrenimi kullanır.
Veri Biliminin Kısa Tarihi
Veri bilimi terimi, son 30 yılın daha iyi bir kısmı için var olmuştur ve ilk olarak 1960 yılında "bilgisayar bilimi" nin yerine kullanılmıştır. Yaklaşık 15 yıl sonra, bu terim, farklı alanlarda kullanılan veri işleme yöntemlerinin araştırılmasını tanımlamak için kullanılmıştır. uygulamalar. 2001 yılında veri bilimi bağımsız bir disiplin olarak tanıtıldı. Harvard Business Review, 2012 yılında veri bilimcisinin “21. yüzyılın en seksi işi” rolünü açıklayan bir makale yayınladı.
Önemli Çıkarımlar
- Teknoloji, internet, sosyal medya ve teknoloji kullanımındaki ilerlemeler büyük verilere erişimi artırmıştır. Veri bilimi, anlamlı bilgileri elde etmek ve gelecekteki kalıpları ve davranışları tahmin etmek için makine öğrenimi ve yapay zeka gibi teknikleri kullanır. teknoloji ilerledikçe bilim büyüyor ve büyük veri toplama ve analiz teknikleri daha karmaşık hale geliyor.
Veri Bilimi Nasıl Uygulanır?
Veri bilimi, bir veri kümesini toplamak, işlemek ve veri kümesinden içgörü elde etmek, kümeden anlamlı veriler çıkarmak ve bunu karar verme amacıyla yorumlamak için birden çok disiplinden araçlar içerir. Veri bilimi alanını oluşturan disiplin alanları madencilik, istatistik, makine öğrenimi, analitik ve programlamayı içerir.
Veri madenciliği, karmaşık veri kümesine algoritmaları uygulayarak kalıpları ortaya çıkarır ve daha sonra kümeden yararlı ve ilgili verileri çıkarmak için kullanılır. İstatistiksel ölçümler veya tahmine dayalı analitik, bu verilerin geçmişte ne olduğuna bağlı olarak gelecekte gerçekleşmesi muhtemel olayları ölçmek için kullanır.
Makine öğrenimi, bir insanın yaşamı boyunca işleyemeyeceği büyük miktarda veriyi işleyen yapay bir zeka aracıdır. Makine öğrenimi, bir olayın gerçekleşme olasılığını tahmin edilen bir zamanda gerçekleşme olasılığını eşleştirerek tahmini analitik altında sunulan karar modelini mükemmelleştirir.
Analitiği kullanarak, veri analisti, makine öğrenme aşamasından yapılandırılmış verileri algoritmalar kullanarak toplar ve işler. Analist, verileri karar verme ekibinin anlayabileceği uyumlu bir dile yorumlar, dönüştürür ve özetler. Veri bilimi hemen hemen tüm bağlamlara uygulanır ve veri bilimcinin rolü geliştikçe, alan veri mimarisini, veri mühendisliğini ve veri yönetimini kapsayacak şekilde genişleyecektir.
Hızlı Bilgi
IBM'e göre, veri bilimcilerine olan talebin 2020 yılına kadar% 28 artması bekleniyor.
Tanımlanan Veri Bilimcisi
Bir veri bilimcisi, bir şirketin faaliyetlerini iyileştirmek için birçok durumda büyük miktarda veri toplar, analiz eder ve yorumlar. Veri bilimcisi profesyonelleri, verileri analiz eden ve veri kümelerindeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri tespit eden istatistiksel modeller geliştirir. Bu bilgiler, tüketici davranışını tahmin etmek veya ticari ve operasyonel riskleri tanımlamak için kullanılabilir. Veri bilimcisi genellikle karar vericilere anlaşılır ve problem çözme için uygulanabilir bir şekilde veri analizleri sunan bir hikaye anlatıcısıdır.
Veri Bilimi Bugün
Şirketler tüketicilere değer katmak için günlük etkinliklere büyük veri ve veri bilimi uyguluyorlar. Bankacılık kurumları, sahtekarlık tespiti başarılarını artırmak için büyük verilerden yararlanmaktadır. Varlık yönetimi firmaları, bir menkul kıymetin fiyatının belirli bir zamanda yukarı veya aşağı hareket etme olasılığını tahmin etmek için büyük veriler kullanır.
Netflix gibi şirketler, kullanıcılarına hangi ürünleri sunacağını belirlemek için büyük veriler kullanır. Netflix ayrıca, görüntüleme geçmişlerine göre kullanıcılar için kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için algoritmalar kullanır. Veri bilimi hızla gelişiyor ve uygulamaları geleceği değiştirmeye devam edecek.
