Nitelikli veri analistleri, dünyada en çok aranan profesyonellerden bazılarıdır. Talep çok güçlü olduğundan ve bu işi gerçekten iyi yapabilen insanların arzı çok sınırlı olduğundan, veri analistleri giriş seviyesinde bile büyük maaşlar ve mükemmel avantajlar sağlıyor.
Veri analisti işleri, şirketler ve endüstrilerin farklı bir karışımında bulunabilir. Veri kullanan her şirket, analiz etmek için veri analistlerine ihtiyaç duyar. Veri analizindeki en iyi işlerden bazıları, yatırım kararları vermek, müşterileri hedeflemek, riskleri değerlendirmek veya sermaye tahsislerine karar vermek için verilerin kullanılmasını içerir.
Veri Analistleri Ne Yapar?
Veri analistleri, veri dağlarını alıp eğilimleri tespit etmek, tahminler yapmak ve işverenlerinin daha bilgili iş kararları vermelerine yardımcı olmak için bilgi elde etmek için bunu araştırırlar. Veri analisti olarak izlediğiniz kariyer yolu büyük ölçüde işvereninize bağlıdır. Veri analistleri Wall Street'te büyük yatırım bankalarında, riskten korunma fonlarında ve özel sermaye şirketlerinde çalışıyor. Ayrıca sağlık endüstrisi, pazarlama ve perakende sektöründe de çalışmaktadırlar. Genel olarak, veri analistleri her yerdedir. Bunları büyük sigorta şirketlerinde, kredi bürolarında, teknoloji şirketlerinde ve aklınıza gelebilecek hemen hemen tüm endüstrilerde bulabilirsiniz. Facebook ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri büyük verileri baş döndürücü bir şekilde analiz ediyor. Bunu yapmak için, çok sayıda kullanıcı analizi ile birlikte reklam ve dahili analiz de dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için en iyi veri analistlerinin çoğunu kullanırlar.
Yatırım bankaları gibi finansal kurumlarda, yönetim yolu analistlerin giriş seviyesinden aldığı en yaygın kariyer yolu. Eğer işe alım grubunuzun en iyileri arasında olduğunuzu kanıtlarsanız, amirleriniz size gelen bir sonraki işe alım gruplarını çoban edebilecek biri olarak bakarlar. Kendinizi yönetimde kanıtlayın ve bir kariyere bölüm başkanı veya başkan yardımcısı.
Birçok şirket veri analistlerini bilgi bilimcisi olarak da etiketlemektedir. Bu sınıflandırma tipik olarak bir şirketin tescilli veri tabanı ile çalışmayı içerir. Birçok bilgi bilimcisi temel veritabanı altyapıları ile çalışır, böylece veri altyapısının oluşturulması ve geliştirilmesi gibi diğer uygulanabilir teknik alanlarda da beceri kazanır. Hükümet sektörü, veri toplama, madencilik ve analiz için bilgi bilimcilerini kullanan ve bunlara dayanan bir sektördür. Sigorta ve sağlık şirketleri de bilgi bilimcilerini de gerektiren derin veri altyapılarına sahiptir.
Teknoloji şirketleri benzersizdir çünkü teknoloji hızla değiştikçe, şirketin dinamiği de sıklıkla değişir. Bölümler sürekli olarak yeni zorluklarla başa çıkmak ve yeni pazar fırsatlarını takip etmek için oluşturulmaktadır. Mevcut görevlerinde başarılı olan teknoloji veri analistleri genellikle yeni departmanlar kurulduğunda lider olarak seçilen ilk kişilerdir. Bu, başkalarına liderlik etme fırsatı sağlar ve şirketin bir segmentinde sahiplenmenizi sağlar.
Genel olarak, veri analistlerinin genellikle dinamik bir beceri seti vardır. Sayılar ve detaylarla çalışma konusunda iyidirler. Ayrıca, çoklu görevleri, veri programlarını ve veri akışlarını yönetme konusunda kendinden emin ve organize olmuşlardır. Son olarak, çoğu veri analisti genellikle analizlerini görsel ve / veya sözlü olarak düzenli olarak sunmaları gerektiği için genellikle güçlü sunum becerilerine sahiptir.
Veri Analizi Sektörüne Genel Bakış
Veri analizi sektöründeki işler çoktur, maaşlar yüksektir ve alabileceğiniz kariyer yolları boldur. Veri analizi, endüstriler ve kurumsal düzeylerde çok çeşitli fırsatlar sunar. Bu nedenle, maaş ve büyüme beklentilerini belirlemek zor olabilir. Çalışma İstatistikleri Bürosu, maaşlar ve büyüme için birkaç farklı sınıflandırma sunmaktadır.
Finansal analist kategorisi genellikle veri analistleri için en geniş kapsamlı sınıflandırmadır. Bu tür bir rol iş analistlerini, yönetim analistlerini ve çok çeşitli yatırım analistlerini içerebilir. BLS verileri, bir finansal analist için ortalama saatlik ücreti 48.55 $ 'da ve yıllık ortalama 100.990 $ maaşla göstermektedir. Saatlik maaşlar 25 ile 80 dolar arasında değişebilir. New York'taki finansal analistler saatte ortalama 66 dolar ücretle en iyi şekilde yararlanıyor. BLS, bu işçi sınıfının 2026'ya kadar ortalama% 11'den daha hızlı büyümesini bekliyor.
Veri analistlerinin maaş beklentilerini sıklıkla arayan ikinci bir Çalışma Bürosu sınıflandırması, pazar araştırması analist kategorisidir. Bu kategori, yıllık saatlik ücreti 34, 11 $ olarak göstermektedir ve yıllık maaş beklentisi 70, 960 $ 'dır. Pazar araştırmacıları için saatlik ücret 16.50 $ ile 58.21 $ arasında değişebilir. BLS, 2026'ya kadar% 23 büyüme oranı ile bu kategoriden yüksek büyüme beklemektedir.
İş dünyası geliştikçe, büyük veri teknolojisi, büyük veri analizi ve en iyi büyüme alanlarından bazılarını gösteren makine öğrenimi talebi ile veri kullanımı da gelişmektedir. Bu tür büyük veri teknolojileri, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ve dünya çapında bol miktarda bulunan büyük üniversitelerin veri analiz programlarına daha fazla entegre edilmektedir.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kolejlerin çoğu, hem büyük hem de küçük olarak veri analizi veya veri bilimi sunmaktadır. Lisans derecesinin ötesinde çok sayıda veri bilimi yüksek lisans programı da bulunmaktadır. Eğer becerilerinizi daha esnek veya daha kısa bir zaman diliminde geliştirmek istiyorsanız, çeşitli eğitim kurumlarından çok sayıda sertifika programı ve kursu da mevcuttur.
Veri Analisti Nitelikleri
Bir veri analiz programından mezun olmak, özellikle sınıfınızda güçlü bir not ortalamanız ve yüksek bir dereceniz varsa, çok fazla sorun olmadan giriş seviyesi bir veri analizi pozisyonuna yol açmalıdır. Saygın bir üniversiteden matematik, istatistik veya ekonomi alanında daha az odaklı bir derece bile ayağınızı kapıya almak için yeterlidir. İş giriş seviyesi olmasına rağmen, ödeme çoğu alanda deneyimli uzmanlardan daha fazladır.
Tartışıldığı gibi, veri analizindeki en iyi işlerden bazıları, üniversitenin ilk yılında yıllık 100.000 dolara kadar ulaşabilir. Deneyimli profesyoneller, giriş seviyesi bir veri analistinin yaptıklarını iki veya daha fazla yapabilir. Deneyim, giriş seviyesi bir analist olarak çalışmaktan veya yatırım analizi gibi ilgili bir alandan gelebilir. Bununla birlikte, bir veri analisti işine başvururken eğitim genellikle özgeçmişinizde en önemli şeydir. Matematikle ilgili çalışma alanlarında güçlü akademik performanslar olmadan çok az kişi işe alınır.
Veri Analisti Kariyer Yolları
Aşağıda, veri analizi ararken veya değerlendirirken karşılaşabileceğiniz birçok farklı rolün bir listesi bulunmaktadır.
İş analisti: işletmeye özgü verileri analiz eder.
Yönetim raporlaması: veri analizlerini işletme fonksiyonları yönetimine rapor eder.
Kurumsal strateji analisti: bu tür bir rol şirket genelindeki verilerin analizine ve yönetimin strateji yönünde tavsiyeye odaklanacaktır. Bu rol ayrıca birleşme ve devralmalara da odaklanabilir.
Tazminat ve sosyal yardım analisti: genellikle çalışanlara yönelik tazminat ve sosyal yardım verilerini analiz eden bir insan kaynakları departmanının parçasıdır.
Bütçe analisti: belirli bir bütçenin analizine ve raporlanmasına odaklanır.
Sigorta taahhüt analisti: sigorta planlarına ilişkin kararlar için bireysel, şirket ve endüstri verilerini analiz eder.
Aktüer: Sigorta şirketleri için olasılık tabloları, risk tahmini ve yükümlülük planlaması oluşturmak için ölüm, kaza, hastalık, maluliyet ve emeklilik oranlarını analiz eder.
Satış analizi: satış sürecini desteklemeye, iyileştirmeye veya optimize etmeye yardımcı olan satış verilerine odaklanır.
Web analizi: Belirli bir sayfa, konu odağı veya web sitesi etrafındaki analiz panosunu kapsamlı bir şekilde analiz eder.
Sahtekarlık analizi: Sahtekarlık verilerini izler ve analiz eder.
Kredi analizi: Kredi piyasası, kredi raporlama, kredi izleme, borç verme riski, borç verme onayları ve borç verme analizi alanlarında analitik ve bilgi bilimine geniş bir ihtiyaç sunmaktadır.
Ticari ürün analisti: Bir ürünün özelliklerini ve özelliklerini analiz etmeye ve piyasa faktörlerine göre bir ürünün optimal fiyatlandırılması konusunda yönetime tavsiyede bulunma sorumluluğuna odaklanır.
Sosyal medya veri analisti: sosyal medya ve büyüyen teknoloji şirketleri, sosyal medya platformlarının güvendiği teknoloji ve teklifleri oluşturmak, izlemek ve ilerletmek için verilere güveniyor.
Makine öğrenimi analisti: makine öğrenimi, bilişsel kararlar vermek için makineleri programlama ve besleme içeren gelişen bir teknolojidir. Makine öğrenimi analistleri veri hazırlama, veri beslemeleri, sonuçların analizi ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli konularda çalışabilir.