İş Zekası (BI) Nedir?
İş zekası (BI), bir şirketin faaliyetleri tarafından üretilen verileri toplayan, depolayan ve analiz eden prosedürel ve teknik altyapıyı ifade eder. BI, veri madenciliği, süreç analizi, performans kıyaslaması ve açıklayıcı analitiği kapsayan geniş bir terimdir. BI, bir işletme tarafından üretilen tüm verileri ayrıştırır ve sindirimi kolay raporlar, performans ölçümleri ve yönetim kararlarını bilgilendiren eğilimler sunar.
İş Zekası (BI) Açıklaması
İş Zekası ihtiyacı, yanlış veya eksik bilgiye sahip yöneticilerin, ortalama olarak, daha iyi bilgiye sahip olduklarından daha kötü kararlar verme eğiliminde olacağı konseptinden kaynaklanmaktadır. Finansal modellerin yaratıcıları bunu “çöp girişi, çöp çıkışı” olarak kabul eder. BI, daha iyi kararları desteklemek için tasarlanmış hızlı metriklerin bir kontrol panelinde ideal olarak sunulan mevcut verileri analiz ederek bu sorunu çözmeye çalışır.
Çoğu şirket BI çözümlerini kullanmaktan yararlanabilir; yanlış veya eksik bilgiye sahip yöneticiler, ortalama olarak, daha iyi bilgiye sahip olduklarından daha kötü kararlar verme eğiliminde olacaklardır.
İş Zekasının Büyüyen Alanı
Yararlı olması için BI, verilerin doğruluğunu, güncelliğini ve miktarını artırmaya çalışmalıdır. Bu gereksinimler, önceden kaydedilmemiş bilgileri yakalamak için daha fazla yol bulmak, bilgileri hatalar için kontrol etmek ve bilgileri geniş analizi mümkün kılacak şekilde yapılandırmak anlamına gelir.
Bununla birlikte, uygulamada, şirketlerin yapılandırılmamış veya kolay toplama ve analiz yapmayan çeşitli formatlarda verileri vardır. Yazılım firmaları böylece verilerden toplanan bilgileri optimize etmek için iş zekası çözümleri sunar. Bunlar, bir şirketin verilerini ve analizini birleştirmek için tasarlanmış kurumsal düzey yazılım uygulamalarıdır.
Yazılım çözümleri gelişmeye devam etse ve gittikçe daha karmaşık hale gelse de, veri bilimcilerinin hız ve raporlama derinliği arasındaki ödünleşimleri yönetmelerine hala ihtiyaç vardır. Büyük verilerden ortaya çıkan bazı bilgiler, her şeyi yakalamak için uğraşan şirketlere sahiptir, ancak veri analistleri genellikle bir sürecin veya iş alanının sağlığını temsil edebilecek bir dizi veri noktası bulmak için kaynakları filtreleyebilir. Bu, analitik zaman tasarrufu sağlayan ve raporlama hızını artıran analiz için her şeyi yakalama ve yeniden biçimlendirme ihtiyacını azaltabilir.
Önemli Çıkarımlar
- Şirket verilerini toplayan, depolayan ve analiz eden teknik altyapıyı temsil eder.BI, verileri ayrıştırır ve yöneticilerin daha iyi kararlar vermesine yardımcı olan raporlar ve bilgiler üretir.Yazılım şirketleri, verilerini daha iyi kullanmak isteyen şirketler için BI çözümleri üretir.
İş Zekası (BI) Açıklaması
İş Zekası ihtiyacı, yanlış veya eksik bilgiye sahip yöneticilerin, ortalama olarak, daha iyi bilgiye sahip olduklarından daha kötü kararlar verme eğiliminde olacağı konseptinden kaynaklanmaktadır. Finansal modellerin yaratıcıları bunu “çöp girişi, çöp çıkışı” olarak kabul eder. BI, daha iyi kararları desteklemek için tasarlanmış hızlı metriklerin bir kontrol panelinde ideal olarak sunulan mevcut verileri analiz ederek bu sorunu çözmeye çalışır.
İş Zekasının Yararları
Şirketlerin BI'yi benimsemesinin birçok nedeni vardır. Birçoğu bunu işe alma, uyumluluk, üretim ve pazarlama gibi çeşitli işlevleri desteklemek için kullanır. BI temel bir ticari değerdir; çalışmak için daha iyi bilgilerden faydalanmayan bir iş alanı bulmak zordur.
Şirketlerin iş modellerine BI uyguladıktan sonra yaşayabilecekleri birçok faydadan bazıları daha hızlı, daha doğru raporlama ve analiz, iyileştirilmiş veri kalitesi, daha iyi çalışan memnuniyeti, düşük maliyetler ve artan gelirler ve daha iyi iş kararları alma yeteneğini içerir.
Hızlı Bilgi
BI, işletmelerin yanlış veya yetersiz veri analizinin sonucu olan "çöp girişi ve çöp" sorunundan kaçınmasına yardımcı olmak için türetilmiştir.
Örneğin, çeşitli içecek fabrikaları için üretim programlarından sorumluysanız ve satışlar belirli bir bölgede aylık bazda güçlü bir büyüme gösteriyorsa, fabrikalarınızın talebi karşılayabilmesi için neredeyse gerçek zamanlı olarak ekstra vardiyaları onaylayabilirsiniz.
Benzer şekilde, normal yaz mevsiminden daha soğuk bir satış satışları etkilemeye başlarsa aynı üretimi hızlı bir şekilde durdurabilirsiniz. Üretimin bu manipülasyonu, BI'nin uygun şekilde kullanıldığında karı nasıl artırabileceği ve maliyetleri azaltabileceğine dair sınırlı bir örnek.
