Toplama İşlevi Nedir?
Toplama işlevi, hesaplandığı verilerin önemini ifade eden tek bir değerle sonuçlanan bir değer kümesi içeren matematiksel bir hesaplamadır. Toplama işlevleri genellikle işyerinde yaygın olarak kullanılan veritabanlarında, elektronik tablolarda ve diğer birçok veri işleme yazılım paketinde kullanılır. Finans bağlamında, toplam fonksiyonlar, ekonomik sağlık veya stok ve sektör performansını temsil eden anahtar numaraları sağlamak için ekonomi ve finansta yaygın olarak kullanılmaktadır.
Önemli Çıkarımlar
- Toplama işlevleri bir veri kümesini temsil etmek için tek bir sayı verir. Kullanılan sayılar kendileri toplu fonksiyonların ürünü olabilirler. Ekonomistler zaman içindeki değişiklikleri planlamak ve gelecekteki eğilimleri yansıtmak için veri toplama çıktılarını kullanırlar. Birleştirilmiş verilerden oluşturulan modeller politika ve iş kararlarını etkilemek için kullanılabilir.
Toplama İşlevini Anlama
Toplama işlevi, temeldeki verileri doğru bir şekilde temsil eden tek bir sayı elde etmek için veri kümesinde yapılan hesaplamaları ifade eder. Bilgisayarların kullanımı, bu hesaplamaların nasıl gerçekleştirildiğini geliştirerek, toplama işlevlerinin çok hızlı sonuçlar üretmesine ve hatta ağırlıklarını kullanıcının verilere olan güvenine göre ayarlamasına olanak tanır. Bilgisayarlar sayesinde, toplu işlevler daha büyük ve daha karmaşık veri kümelerini işleyebilir.
Ortak toplama işlevleri şunları içerir:
- Ortalama (aritmetik ortalama olarak da adlandırılır) CountMaximumnanmean ("nil" veya "null" olarak da bilinen ortalama NaN değerlerini yok saymak) MedianMinimumModeSum
Ekonomik Modellemede Toplam Fonksiyonlar
Toplam işlevlerin matematiği, son 10 yılda ABD için ortalama gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) büyümesi gibi oldukça basit olabilir. Kendisi bir veri kümesinde bir toplu işlevin bir ürünü olan GSYİH rakamlarının bir listesi göz önüne alındığında, farkı yıldan yıla bulur ve farkları toplar ve 10'a bölerdiniz. Matematik kalem ve kağıtla yapılabilir, ancak bu hesaplamayı dünyadaki her ülke için GSYİH rakamları içeren bir veri kümesi için yapmaya çalıştığınızı hayal edin. Bu durumda, bir excel sayfası işlem süresini büyük ölçüde azaltır ve modelleme yazılımı gibi programlı bir çözüm daha da iyidir. Bu tür işlem gücü, ekonomistlerin büyük veri kümelerinde toplu işlevlerin süitlerini gerçekleştirmelerine büyük ölçüde yardımcı olmuştur.
Ekonometri ve disiplin içindeki diğer alanlar günlük toplama işlevlerini günlük olarak kullanırlar ve bazen bunu sonuçtaki rakam adına tanırlar. Toplam arz ve talep, biri üretim veri kümesinde diğeri harcama veri kümesinde gerçekleştirilen iki toplama işlevinin sonuçlarının görsel bir temsilidir. Toplam talep eğrisi benzer bir harcama veri kümesinden üretilir ve zaman serisinde değişiklikleri gösteren bir eğri üretmek için zaman içinde çizilen alt kümelerin toplam sayısını gösterir. Bu tür görselleştirme veya modelleme, ekonominin mevcut durumunu göstermeye yardımcı olur ve gerçek dünya politikası ve iş kararlarını bilgilendirmek için kullanılabilir.
İşletmelerde Toplama İşlevleri
Açıkçası iş dünyasında pek çok toplam fonksiyon vardır - toplam maliyetler, toplam gelir, toplam saatler vb. Bununla birlikte, toplama işlevinin finansta kullanılmasının daha ilginç yollarından biri, toplam riski modellemektir. Özellikle finansal kuruluşların maruz kaldıklarıyla ilgili kolayca anlaşılabilecek özetler sunmaları gerekmektedir. Bu, özel karşı taraf risklerini ve risk altındaki toplam değeri özetlemek anlamına gelir. Bu sayıları bulmak için kullanılan hesaplamalar, veri setlerine dayalı olarak kendilerinin olasılık risklerini doğru bir şekilde yansıtmalıdır. Yüksek düzeyde karmaşıklık ile, yanlış yerde güneşli bir varsayım tüm modeli zayıflatabilir. Bu sorun Lehman Brothers'ın çöküşünün etrafındaki serpilmede rol oynadı.