Bazı müşteriler, bir mağaza satın aldıkları ürünlerle ilgili çok şey bildiğinde garip bulabilir. Amazon.com, Inc. (AMZN), müşterilerin paralarını nasıl harcadıklarını belirleme aracı olarak siz ve diğer tüm müşterilerden kişisel bilgileri toplama, depolama, işleme ve analiz etme konusunda liderdir. Şirket, müşteri memnuniyetini artırmak ve şirket sadakati oluşturmak için hedefli pazarlama için tahmine dayalı analitik kullanır. Her ne kadar büyük veriler Amazon'un çevrimiçi perakende mağazaları arasında bir dev haline gelmesine yardımcı olsa da, şirketin sizin hakkınızda bildikleri biraz takip etmek gibi hissedebilir.
Kişiselleştirilmiş Öneri Sistemi
Amazon, kapsamlı ve işbirlikçi bir filtreleme motoru (CFE) kullanımında liderdir. Daha önce satın aldığınız ürünleri, çevrimiçi alışveriş sepetinizde veya istek listenizde bulunanları, incelediğiniz ve değerlendirdiğiniz ürünleri ve en çok hangi öğeleri aradığınızı analiz eder. Bu bilgiler, aynı ürünleri satın alırken diğer müşterilerin satın aldığı ek ürünleri önermek için kullanılır.
Örneğin, çevrimiçi alışveriş sepetinize DVD eklediğinizde, satın almanız için diğer müşteriler tarafından satın alınan benzer filmler de önerilir. Bu şekilde, Amazon, alışveriş deneyiminizi daha da tatmin etmek ve daha fazla para harcamak için dürtüden satın almanızı teşvik etmek için öneri gücünü kullanır. Bu yöntem, şirketin yıllık satışlarının% 35'ini oluşturmaktadır.
Kindle Vurgulamadan Kitap Önerileri
2013'te Goodreads satın aldıktan sonra, Amazon yaklaşık 25 milyon kullanıcının sosyal ağ hizmetini bazı Kindle işlevlerine entegre etti. Sonuç olarak, Kindle okuyucuları kelimeleri ve notları vurgulayabilir ve kitabı tartışmanın bir yolu olarak başkalarıyla paylaşabilir. Amazon, neyi öğrenmek istediğinizi belirlemek için Kindle'ınızda vurgulanan kelimeleri düzenli olarak inceler. Şirket daha sonra size ek e-kitap önerileri gönderebilir.
Tek Tıkla Sipariş
Büyük veriler, ürünleriniz hızlı bir şekilde teslim edilmedikçe başka bir yerde alışveriş yaptığınızı gösterdiğinden, Amazon Tek Tıkla sipariş oluşturdu. Tek Tıklama, ilk siparişinizi verdiğinizde ve bir gönderim adresi ve ödeme yöntemi girdiğinizde otomatik olarak etkinleştirilen patentli bir özelliktir. One-Click siparişini seçerken, satın alma ile ilgili fikrinizi değiştirebileceğiniz 30 dakikanız vardır. Bundan sonra, ürün ödeme yönteminizle otomatik olarak ücretlendirilir ve adresinize gönderilir.
Beklenti Nakliye Modeli
Amazon'un patentli tahmini nakliye modeli, satın almanız muhtemel ürünleri, ne zaman satın alabileceğinizi ve ürünlere ihtiyacınız olabilecek yerleri tahmin etmek için büyük veriler kullanır. Öğeler yerel bir dağıtım merkezine veya depoya gönderilir, böylece sipariş verdikten sonra gönderilmeye hazır olurlar. Amazon, teslimat süresini ve toplam masraflarını azaltırken ürün satışlarını ve kar marjlarını artırmak için tahmine dayalı analitik kullanır.
Tedarik Zinciri Optimizasyonu
Amazon siparişlerinizi hızlı bir şekilde yerine getirmek istediğinden, şirket üreticilerle bağlantı kurar ve stoklarını takip eder. Amazon, nakliye maliyetlerini% 10 ila 40 oranında azaltmak için satıcıya ve / veya size en yakın depoyu seçmek için büyük veri sistemleri kullanır. Ek olarak, grafik teorisi, nakliye masraflarını daha da azaltmak için en iyi teslimat planına, rotaya ve ürün gruplamalarına karar vermeye yardımcı olur.
Fiyat Optimizasyonu
Büyük veriler, Amazon'un fiyatlarını daha fazla müşteri çekmek ve karı yılda ortalama% 25 artırmak için yönetmek için de kullanılır. Fiyatlar, web sitesindeki etkinliğinize, rakiplerin fiyatlandırmasına, ürün bulunabilirliğine, ürün tercihlerine, sipariş geçmişine, beklenen kâr marjına ve diğer faktörlere göre belirlenir. Büyük fiyatlar güncellenip analiz edildiğinde ürün fiyatları genellikle her 10 dakikada bir değişir. Sonuç olarak, Amazon genellikle en çok satan ürünlerde indirim sunar ve daha az popüler olan ürünlerde daha fazla kar elde eder. Örneğin, New York Times En Çok Satanlar listesindeki bir romanın maliyeti perakende fiyatından% 25 daha az olabilir, listede olmayan bir romanın bir rakip tarafından satılan aynı kitaptan% 10 daha fazladır.
Amazon Web Servisleri
Amazonlar 2006 yılında tanıtılan Amazon Web Services (AWS) aracılığıyla şirketler, ölçeklenebilir büyük veri uygulamaları oluşturabilir ve bunları donanım kullanmadan veya altyapıyı korumadan güvenli hale getirebilir. Tıklama akışı analitiği, veri ambarı, öneri motorları, sahtekarlık tespiti, olay güdümlü ETL ve Nesnelerin İnterneti (IoT) işleme gibi büyük veri uygulamaları bulut tabanlı bilgi işlemden geçer. Şirketler, Amazon ürünlerine Amazon gibi daha etkili bir şekilde çapraz satış yapmak için müşteri demografik özelliklerini, harcama alışkanlıklarını ve diğer ilgili bilgileri analiz etmek için Amazon Web Hizmetlerinden yararlanabilirler. Başka bir deyişle, bu perakendeciler sizi takip etmek için Amazon'u kullanabilir.
![Amazon, sizi takip etmek için büyük veri kullanır (amzn) Amazon, sizi takip etmek için büyük veri kullanır (amzn)](https://img.icotokenfund.com/img/crime-fraud/445/7-ways-amazon-uses-big-data-stalk-you.jpg)