Hipotez Testi Nedir?
Hipotez testi, bir analistin bir popülasyon parametresi ile ilgili bir varsayımı test ettiği istatistiklerde bir eylemdir. Analist tarafından kullanılan metodoloji, kullanılan verilerin doğasına ve analizin nedenine bağlıdır. Hipotez testi, daha büyük bir popülasyondan alınan örnek veriler üzerinde gerçekleştirilen bir hipotezin sonucunu çıkarmak için kullanılır.
Önemli Çıkarımlar
- Hipotez testi, daha büyük bir popülasyondan alınan örnek veriler üzerinde gerçekleştirilen bir hipotez sonucunu çıkarmak için kullanılır.Test, analiste birincil hipotezinin doğru olup olmadığını söyler.İstatistiksel analistler, popülasyonun rastgele bir örneğini ölçerek ve inceleyerek bir hipotezi test eder. analiz ettik.
Hipotez Testleri Nasıl Çalışır?
Hipotez testinde, bir analist boş bir hipotezi kabul etmek veya reddetmek amacıyla istatistiksel bir örneği test eder. Test analiste birincil hipotezinin doğru olup olmadığını söyler. Doğru değilse, analist test edilecek yeni bir hipotez formüle eder, veriler gerçek bir hipotez ortaya çıkana kadar işlemi tekrarlar.
İstatistiksel analistler, analiz edilen popülasyonun rastgele bir örneğini ölçerek ve inceleyerek bir hipotezi test eder. Tüm analistler iki farklı hipotezi test etmek için rastgele bir popülasyon örneği kullanır: sıfır hipotezi ve alternatif hipotez.
Sıfır hipotezi, analistin gerçek olduğuna inandığı hipotezdir. Analistler, alternatif hipotezin yanlış olduğuna inanıyor ve bu da onu etkili bir hipotezin tam tersi yapıyor. Böylece, birbirlerini dışlarlar ve sadece biri doğru olabilir. Ancak, iki hipotezden biri daima doğru olacaktır.
Hipotez Testinin Dört Adımı
Tüm hipotezler dört adımlı bir süreç kullanılarak test edilir:
- İlk adım analistin iki hipotezi açıklayabilmesi için bir tanesinin doğru olabilmesi, bir sonraki adım verinin nasıl değerlendirileceğini açıklayan bir analiz planı formüle etmektir. Üçüncü adım planı ve fiziksel olarak yapmaktır. Dördüncü ve son adım sonuçları analiz etmek ve sıfır hipotezini kabul etmek veya reddetmektir.
Hipotez Testinin Gerçek Dünya Örneği
Örneğin, bir kişi bir kuruşun kafalara tam olarak% 50 iniş şansı olduğunu test etmek isterse, sıfır hipotezi evet olur ve alternatif hipotez hayır olur (kafalara inmez). Matematiksel olarak, sıfır hipotezi Ho: P = 0.5 olarak temsil edilecektir. Alternatif hipotez, "Ha" olarak ifade edilir ve çarpılan eşit işaret haricinde sıfır hipoteziyle özdeş olur, yani% 50'ye eşit değildir.
Rastgele bozuk para flipper popülasyonundan 100 jetonlu rastgele bir örnek alınır ve daha sonra sıfır hipotezi test edilir. 100 jetonun 40 kafa ve 60 kuyruk olarak dağıtıldığı tespit edilirse, analist bir kuruşun kafalara% 50 iniş şansı olmadığını varsayar ve sıfır hipotezini reddeder ve alternatif hipotezi kabul eder. Daha sonra, yeni bir hipotez test edilecekti, bu sefer bir kuruşun kafalara% 40 iniş şansı var.