Bulanık Mantık nedir?
Bulanık Mantık, birden çok değerin aynı değişken üzerinden işlenmesine izin veren değişken işlemeye bir yaklaşımdır. Bulanık mantık, bir dizi doğru sonuç elde etmeyi mümkün kılan açık, kesin olmayan bir veri spektrumu ile sorunları çözmeye çalışır. Bulanık mantık, mevcut tüm bilgileri dikkate alarak ve girdi verildiğinde mümkün olan en iyi kararı vererek sorunları çözmek için tasarlanmıştır.
Önemli Çıkarımlar
- Bulanık mantık, daha gelişmiş karar ağacı işlemeye ve kural tabanlı programlama ile daha iyi entegrasyona izin verir. Teorik olarak, bu yaklaşım gerçek yaşam koşullarını taklit etmek için daha fazla fırsat verir.
Bulanık Mantığı Anlama
Bulanık mantık, bulanık veri kümelerini de içeren bulanık kavramların matematiksel çalışmasından kaynaklanmaktadır. Matematikçiler bulanık kavramlara ve bulanık analizlere atıfta bulunurken çeşitli terimler kullanabilirler. Geniş ve kapsamlı olarak bu terimler bulanık semantik olarak sınıflandırılır.
Pratikte, bu yapıların hepsi "doğru" koşulun birden çok değerine izin verir. True, sayısal olarak 1'e eşittir ve False, 0'a eşittir (veya tersi) yerine, True koşulu, bir değerden küçük ve sıfırdan büyük herhangi bir sayıda değer olabilir. Bu, algoritmaların tek bir gizli veri noktasının aksine fiyat verisi aralıklarına göre karar verme fırsatı yaratır.
Bulanık Mantık Konuları
Bulanık mantık en temel anlamıyla karar ağacı tip analizi ile geliştirilir. Böylece, daha geniş ölçekte, kural tabanlı çıkarımlarla programlanan yapay zeka sistemlerinin temelini oluşturmaktadır.
Genel olarak bulanık terimi, karar ağacı benzeri bir sistemde geliştirilebilecek çok sayıda senaryoyu ifade eder. Bulanık mantık protokollerinin geliştirilmesi, kural tabanlı programlamanın entegrasyonunu gerektirebilir. Bu programlama kuralları, kapsamlı modellerin takdirine bağlı olarak geliştirildikleri için bulanık kümeler olarak adlandırılabilir.
Bulanık kümeler de daha karmaşık olabilir. Daha karmaşık programlama benzetmelerinde, programcılar değişkenlerin dahil edilmesini ve hariç tutulmasını belirlemek için kullanılan kuralları genişletme yeteneğine sahip olabilir. Bu, daha az kesin kural tabanlı muhakeme ile daha geniş bir seçenek yelpazesi ile sonuçlanabilir.
Yapay Zekada Bulanık Anlambilim
Bulanık mantık ve bulanık semantik kavramı, yapay zeka çözümlerinin programlanmasında merkezi bir bileşendir. Yapay zeka çözümleri ve araçları, bulanık mantığın programlama yetenekleri de genişledikçe ekonomide bir dizi sektörde genişlemeye devam ediyor.
IBM Watson, bulanık mantık ve bulanık semantik varyasyonlarını kullanan en tanınmış yapay zeka sistemlerinden biridir. Özellikle finansal hizmetlerde bulanık mantık, yatırım zekası çıktılarını destekleyen makine öğrenimi ve teknoloji sistemlerinde kullanılmaktadır.
Bazı gelişmiş ticaret modellerinde, bulanık mantık matematiğinin entegrasyonu analistlerin otomatik alım satım sinyalleri oluşturmasına yardımcı olmak için de kullanılabilir. Bu sistemler yatırımcıların yatırımlarını etkileyen çok çeşitli değişen piyasa değişkenlerine tepki vermelerine yardımcı olmaktadır.
Gelişmiş yazılım ticaret modellerinde, sistemler binlerce menkul kıymeti gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve yatırımcıya mümkün olan en iyi fırsatı sunmak için programlanabilir bulanık kümeleri kullanabilir. Bulanık mantık genellikle bir tüccar değerlendirilmek üzere birden fazla faktörden faydalanmak istediğinde kullanılır. Bu, ticaret kararları için daraltılmış bir analizle sonuçlanabilir. Yatırımcılar aynı zamanda işlemlerin yürürlüğe konması için çeşitli kurallar programlama yeteneğine de sahip olabilirler. İki örnek aşağıdakileri içerir:
Kural 1: Hareketli ortalama düşük ve Göreceli Güç Endeksi düşükse, satmak.
Kural 2: Hareketli ortalama yüksek ve Göreceli Güç Endeksi yüksekse, satın alın.
Bulanık mantık, bir trader'ın kendi otomatik işlem sinyallerine ulaşmak için bu temel örneklerde kendi öznel çıkarımlarını düşük ve yüksek olarak programlamasına izin verir.