Basit rastgele örnekleme, daha büyük bir popülasyondan daha küçük bir örneklem büyüklüğünü çıkartmak ve daha büyük grup hakkında genelleme yapmak ve araştırmak için kullanılan bir yöntemdir. İstatistikçilerin ve araştırmacıların daha büyük bir popülasyondan örnek çıkarmak için kullandıkları birkaç yöntemden biridir; diğer yöntemler arasında tabakalı rastgele örnekleme ve olasılık örneklemesi yer alır. Basit bir rastgele örneğin avantajları arasında kullanım kolaylığı ve daha büyük popülasyonun doğru temsili sayılabilir.
Basit Rastgele Bir Örnek Nasıl Oluşturulur
Araştırmacılar, daha büyük bir popülasyonun kapsamlı bir listesini elde ederek ve daha sonra rasgele, numuneyi oluşturmak için belirli sayıda kişiyi seçerek basit bir rastgele örnek oluştururlar. Basit rasgele bir örnekle, daha büyük nüfusun her bir üyesinin seçilme şansı eşittir.
Araştırmacıların basit bir rastgele örnek oluşturmanın iki yolu vardır. Bunlardan biri manuel piyango yöntemidir. Daha büyük nüfus grubunun her üyesine bir sayı atanır. Daha sonra, numune grubunu oluşturmak için sayılar rastgele çizilir. 1.000 kişilik bir lisede 100 öğrenciden basit bir rastgele örnek alınacaksa, her öğrencinin seçilme şansı 10 olan bir öğrenciye sahip olmalıdır.
Manuel piyango yöntemi daha küçük popülasyonlar için iyi çalışır, ancak daha büyük popülasyonlar için uygun değildir. Bu durumlarda araştırmacılar bilgisayar tarafından oluşturulan seçimi tercih ederler. Aynı prensip ile çalışır, ancak insandan ziyade sofistike bir bilgisayar sistemi sayıları atar ve rastgele seçer.
Hata Odası
Basit bir rastgele örnekle, artı ve eksi varyans ile temsil edilen hataya yer olmalıdır. Örneğin, aynı lisede kaç öğrencinin solak olduğunu belirlemek için bir anket yapılacaksa, rasgele bir örnekleme, örneklenen 100 öğrenciden sekizinin solak olduğunu belirleyebilir. Sonuç, lise öğrencilerinin% 8'inin solak olduğu, aslında küresel ortalama% 10'a yakın olacağıdır.
Konu ne olursa olsun aynı şey geçerlidir. Yeşil gözleri olan veya fiziksel olarak yetersiz olan öğrenci nüfusunun yüzdesi üzerine yapılan bir araştırma, basit bir rastgele ankete dayanan, ancak her zaman artı veya eksi varyansla yüksek matematiksel bir olasılıkla sonuçlanacaktır. % 100 doğruluk oranına sahip olmanın tek yolu, mümkünse pratik olmayan 1000 öğrencinin tümünü araştırmak olacaktır.
Rasgele Örneklemenin Avantajları
Basit rastgele örnek avantajları, kullanım kolaylığı ve temsil doğruluğunu içerir. Bir araştırma örneğini daha büyük bir popülasyondan çıkarmak için basit rastgele örneklemeden daha kolay bir yöntem yoktur. Popülasyonu alt popülasyonlara ayırmaya veya daha büyük gruptan rastgele ihtiyaç duyulan araştırma deneklerinin sayısını koparmaktan başka adımlar atmaya gerek yoktur. Yine tek gereklilik, rastgeleliğin seçim sürecini yönetmesi ve daha büyük nüfusun her bir üyesinin eşit bir seçim olasılığına sahip olmasıdır.
Daha büyük popülasyondan deneklerin tamamen rastgele seçilmesi de incelenen grubu temsil eden bir örnek verir. 40 kadar küçük örnek boyutları bile, basit rasgele örnekleme doğru şekilde yapıldığında düşük örnekleme hatası gösterebilir. Bir popülasyonla ilgili her türlü araştırma için, daha büyük grup hakkında çıkarımlar ve genellemeler yapmak için temsili bir örnek kullanılması kritik öneme sahiptir; taraflı bir örnek, daha büyük popülasyon hakkında yanlış sonuçlara yol açabilir.
Basit rastgele örnekleme isminin gösterdiği kadar basittir ve doğrudur. Bu iki özellik, basit rastgele örneklemenin daha büyük bir popülasyon üzerinde araştırma yaparken diğer örnekleme yöntemlerine göre güçlü bir avantaj sağlar.