Sistematik Örnekleme Nedir?
Sistematik örnekleme, daha büyük bir popülasyondan gelen örnek elemanların rastgele bir başlangıç noktasına göre, ancak sabit, periyodik bir aralıkla seçildiği bir tür olasılık örnekleme yöntemidir. Örnekleme aralığı olarak adlandırılan bu aralık, popülasyon büyüklüğü istenen numune boyutuna bölünerek hesaplanır.
Örnek popülasyonunun önceden seçilmesine rağmen, periyodik aralık önceden belirlenirse ve başlangıç noktası rastgele ise sistematik örneklemenin hala rastgele olduğu düşünülmektedir.
İstatistiksel çıkarım için bir popülasyonu örneklemenin birkaç yöntemi vardır; sistematik örnekleme rastgele örneklemenin bir biçimidir.
Sistematik Örnekleme
Sistematik Örnekleme Nasıl Çalışır?
Bir popülasyonun basit rastgele örneklemesi verimsiz ve zaman alıcı olabileceğinden, istatistikçiler sistematik örnekleme gibi diğer yöntemlere yönelirler. Sistematik bir yaklaşımla örnek büyüklüğü seçmek hızlı bir şekilde yapılabilir. Sabit bir başlangıç noktası belirlendikten sonra, katılımcı seçimini kolaylaştırmak için sabit bir aralık seçilir.
Sistematik örnekleme, düşük veri işleme riski olduğunda basit rastgele örneklemeye tercih edilir. Bir araştırmacı istenen uzunluğu elde etmek için aralık uzunluğunu manipüle edebildiğinde böyle bir risk yüksekse, basit bir rastgele örnekleme tekniği daha uygun olacaktır.
Sistematik örnekleme, basitliği nedeniyle araştırmacılar ve analistler tarafından popülerdir. Araştırmacılar, genellikle her " n. " Veri örneğinde (bu olası değildir) rasgele bir karakteristik var olmadığı sürece sonuçların çoğu normal popülasyonu temsil ettiğini varsaymaktadır. Başka bir deyişle, bir popülasyonun seçilen metrik boyunca doğal bir rasgelelik derecesi göstermesi gerekir. Nüfusun bir tür standartlaşmış modeli varsa, yanlışlıkla çok yaygın vakaları seçme riski daha belirgindir.
Sistematik örneklemede, diğer örnekleme yöntemlerinde olduğu gibi, katılımcıları seçmeden önce bir hedef popülasyon seçilmelidir. Bir popülasyon, yürütülen çalışmanın amacına uygun herhangi bir sayıda istenen özelliğe dayanarak tanımlanabilir. Bazı seçim kriterleri yaş, cinsiyet, ırk, yer, eğitim düzeyi ve / veya mesleği içerebilir.
- Sistematik örnekleme, daha büyük bir popülasyondan örnek elemanların rastgele bir başlangıç noktasına göre, ancak sabit, periyodik bir aralıkla (örnekleme aralığı) seçildiği bir olasılık olasılık örnekleme yöntemidir. Bu yöntemin diğer avantajları, kümelenmiş seçim olgusunun ortadan kaldırılması ve verilerin kontamine olma olasılığının düşük olması arasındadır.
Sistematik Örnekleme Örnekleri
Sistematik örneklemenin varsayımsal bir örneği olarak, 10.000 kişilik bir nüfusta bir istatistikçinin her 100 kişiyi örnekleme için seçtiğini varsayalım. Örnekleme aralıkları, her 12 saatte bir çizim yapmak için yeni bir örnek seçmek gibi sistematik de olabilir.
Başka bir örnek olarak, sistematik örnekleme kullanarak 50.000 kişilik bir nüfustan 1.000 kişilik rastgele bir grup seçmek isterseniz, tüm potansiyel katılımcıların bir listeye yerleştirilmesi ve bir başlangıç noktası seçilmesi gerekir. Liste oluşturulduktan sonra, listedeki her 50'nci kişi (seçilen başlangıç noktasındaki sayımı başlatan) katılımcı olarak seçilecektir, çünkü 50.000 / 1.000 = 50.
Örneğin, seçilen başlangıç noktası 20 olsaydı, listedeki 70. kişi ve ardından 120. kişi seçilecektir. Listenin sonuna gelindiğinde ve ek katılımcılar gerekiyorsa, sayımı tamamlamak için sayım listenin başına döner.
Sistematik Örnekleme ve Küme Örneklemesi
Sistematik örnekleme ve küme örneklemesi, örnek noktaları numuneye dahil edilen popülasyondan nasıl aldıkları bakımından farklılık gösterir. Küme örneklemesi, popülasyonu kümelere ayırırken sistematik örnekleme, örnek oluşturmak için daha büyük popülasyondan sabit aralıklar kullanır.
Sistematik örnekleme popülasyondan rastgele bir başlangıç noktası seçer ve daha sonra büyüklüğüne bağlı olarak popülasyonun düzenli sabit aralıklarından bir örnek alınır. Küme örneklemesi popülasyonu kümelere ayırır ve ardından her kümeden basit bir rastgele örnek alır.
Küme örneklemesi, diğer örnekleme yöntemlerinden daha az kesin kabul edilir. Ancak, numune alma maliyetlerinden tasarruf edebilir. Küme örneklemesi iki aşamalı bir örnekleme prosedürüdür. Tüm popülasyonun bir listesini doldururken zor olabilir. Örneğin, bir bakkal müşterisinin tüm popülasyonunu görüşmek üzere inşa etmek zor olabilir.
Bununla birlikte, bir kişi sürecin ilk adımı olan rastgele bir mağaza alt kümesi oluşturabilir. İkinci adım, bu mağazaların müşterilerinin rastgele bir örneğiyle röportaj yapmaktır. Bu, zamandan ve paradan tasarruf edebilen basit bir manuel işlemdir.
Sistematik Örneklemenin Sınırlamaları
Sistematik örnekleme yapılırken istatistikçilerin dikkate alması gereken bir risk, örnekleme aralığıyla kullanılan listenin nasıl düzenlendiğini içerir. Listeye yerleştirilen popülasyon, örnekleme aralığıyla eşleşen döngüsel bir düzende düzenlenmişse, seçilen örnek taraflı olabilir.
Örneğin, bir şirketin insan kaynakları departmanı çalışanlardan bir örnek almak ve şirket politikaları hakkında ne hissettiklerini sormak istiyor. Çalışanlar 20 kişilik takımlar halinde gruplandırılır ve her takım bir yönetici tarafından yönetilir. Örneklem büyüklüğünü seçmek için kullanılan liste birlikte kümelenmiş ekiplerle düzenlenmişse, istatistikçi örnekleme aralığına bağlı olarak yalnızca yöneticileri (veya hiçbir yöneticiyi seçmeme) seçebilir.