İstatistiksel Önem Nedir?
İstatistiksel anlamlılık, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin şanstan başka bir şeyden kaynaklanma olasılığıdır. Bir veri kümesinin sonucunun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için istatistiksel hipotez testi kullanılır. Bu test, rastgele şansın sonucu açıklayabilme olasılığını temsil eden bir p-değeri sağlar. Genel olarak, % 5 veya daha düşük bir p değerinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu düşünülmektedir.
İstatistiksel olarak anlamlı
İstatistiksel Önemi Anlama
İstatistiksel anlamlılık, ölçülen değişkenler arasında herhangi bir ilişki olmadığını varsayan sıfır hipotezini kabul etmek veya reddetmek için kullanılır. Bir veri kümesi, incelenen fenomeni veya popülasyon örneğini doğru bir şekilde temsil edecek kadar büyük olduğunda istatistiksel olarak önemlidir. Bir veri kümesinin, fenomenin rasgele olma olasılığı 1/20'den düşükse, % 5'lik bir p değeri ile sonuçlanırsa, istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir. Test sonucu p değerini aştığında, sıfır hipotezi kabul edilir. Test sonucu p değerinden düşük olduğunda, sıfır hipotezi reddedilir.
İstatistiksel Önem Örneği
Varsayalım ki Joe Sample koşu ayakkabıları üreten bir şirket için çalışıyor. Optimal üretim için, her cinsiyetin boyutunda kaç ayakkabı yapılması gerektiğini düşünür. Joe, erkeklerin kadınlara göre daha büyük boyutlara sahip olduğuna dair anekdotsal kanıtlara güvenmez; doğru tahminler yapmak için cinsiyet ve ayak büyüklüğü arasındaki korelasyonu gösteren istatistiksel bir çalışma kullanmayı tercih ediyor.
Çalışmanın p değeri% 2 (<% 5) olsaydı, istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç olurdu. P değeri, ayak büyüklüğü ile cinsiyet arasındaki bağlantının şansın sonucu olarak sadece% 2'lik bir şans olduğunu gösterir. Daha sonra, şirketin üretim planlarını hazırlamak için çalışmanın verilerini makul bir şekilde kullanabilir.
Öte yandan, p değeri% 6 (>% 5) olsaydı, çalışmayı üretim planları için bir temel olarak kullanmak mantıklı olmazdı. Bu nedenle, % 2'lik p değeri ile yapılan çalışma, çoğu erkeğin 8 ila 12 arasında ayakkabı büyüklüğüne sahip olduğunu ve kadınların 4 ila 8 arasında ayakkabı büyüklüğüne sahip olduğunu söylerse, bu boyutlardaki ayakkabıların çoğunu üretme planları geliştirebilir.
İstatistiksel anlamlılık, yeni farmasötik ilaç denemelerinde, aşıları test etmek ve etkinlik testi için patoloji çalışmasında ve yatırımcıları şirketin yeni ürünler piyasaya sunmada ne kadar başarılı olduğu konusunda bilgilendirmek için sıklıkla kullanılır.
Örneğin, diyabet ilaçlarında ilaç lideri olan Novo Nordisk, yeni insülini test ettiğinde tip 1 diyabette istatistiksel olarak anlamlı bir azalma olduğunu bildirdi. Test diyabet hastaları arasında 26 haftalık randomize tedaviden oluşmaktaydı. Sonuç, tip 1 diyabette bir azalma ve p değerinin% 5'in altında olması, diyabetteki azalmanın rastgele şansa bağlı olmadığı anlamına gelir.
Önemli Çıkarımlar
- İstatistiksel anlamlılık, iki veya daha fazla değişken arasındaki bir ilişkinin şanstan başka bir şeyden kaynaklanma olasılığıdır. veri kümesinin sonucunun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını saptar.