Örnekleme Hatası Nedir?
Örnekleme hatası, bir analist tüm veri popülasyonunu temsil eden bir örnek seçmediğinde ve numunede bulunan sonuçlar tüm popülasyondan elde edilecek sonuçları temsil etmediğinde ortaya çıkan istatistiksel bir hatadır. Örnekleme, daha büyük bir popülasyondan birkaç gözlem seçilerek yapılan bir analizdir ve seçim hem örnekleme hataları hem de örnekleme hataları üretebilir.
Önemli Çıkarımlar
- Örnekleme hatası, bir analist tüm veri popülasyonunu temsil eden bir örnek seçmediğinde ortaya çıkan istatistiksel bir hatadır. Bu nedenle, örnekte bulunan sonuçlar, tüm popülasyondan elde edilecek sonuçları temsil etmez. örnek seçimini randomize ederek ve / veya gözlem sayısını artırarak.
Örnekleme Hatalarını Anlama
Bir örnekleme hatası, örneklemin popülasyonu temsil etmemesi veya bir şekilde önyargılı olmasından dolayı, örneklenen değerdeki gerçek nüfus değerine göre bir sapmadır. Rastgele örneklemelerde bile, sadece çekildiği popülasyonun bir tahmini olduğu için bazı örnekleme hataları olacaktır.
Örneklem büyüklüğü arttığında ve ayrıca numunenin tüm popülasyonu yeterli şekilde temsil etmesini sağlayarak örnekleme hataları ortadan kaldırılabilir. Örneğin, XYZ Company'nin tüketicilerin web üzerinden video akışı ve diğer programlamaları için aylık ücret ödemesine izin veren abonelik tabanlı bir hizmet sunduğunu varsayın.
Firma, her hafta web üzerinden en az 10 saatlik programlama izleyen ve mevcut bir video akışı hizmeti için ödeme yapan ev sahiplerini araştırmak istiyor. XYZ, nüfusun yüzde kaçının daha düşük fiyatlı bir abonelik hizmetiyle ilgilendiğini belirlemek istiyor. XYZ örnekleme süreci hakkında dikkatlice düşünmezse, birkaç tür örnekleme hatası oluşabilir.
Örnekleme Hatalarına Örnekler
Bir popülasyon belirtimi hatası, XYZ'nin örneğe dahil edilmesi gereken belirli tüketici türlerini anlamadığı anlamına gelir. Örneğin, XYZ 15 ila 25 yaşları arasında bir nüfus oluşturuyorsa, bu tüketicilerin çoğu tam zamanlı çalışmadığı için video akışı hizmeti hakkında satın alma kararı vermez. Öte yandan, XYZ satın alma kararları veren çalışan bir yetişkin örneğini bir araya getirirse, bu gruptaki tüketiciler her hafta 10 saat video programlama izleyemeyebilir.
Seçim hatası aynı zamanda bir örneğin sonuçlarında bozulmalara neden olur ve yaygın bir örnek, hemen yanıt veren kişilerin sadece küçük bir kısmına dayanan bir ankettir. XYZ başlangıçta yanıt vermeyen tüketicileri takip etmek için çaba gösterirse, anketin sonuçları değişebilir. Ayrıca, XYZ hemen cevap vermeyen tüketicileri hariç tutarsa, örnek sonuçlar tüm popülasyonun tercihlerini yansıtmayabilir.
Örnekleme Olmayan Hatalarda Faktoring
XYZ ayrıca, anket sürecinde yapılan bir hata gibi insan hatasından kaynaklanan örnekleme dışı hatalardan kaçınmak istemektedir. Bir tüketici grubu haftada sadece beş saat video programlama izliyorsa ve ankete dahil edilmişse, bu karar örnekleme hatasıdır. Taraflı sorular sormak başka bir hata türüdür.
