Reçeteli Analitik Nedir?
Reçeteli analitik bir tür veri analizidir - ham verilerin analizi yoluyla işletmelerin daha iyi kararlar vermelerine yardımcı olmak için teknolojinin kullanılması. Özellikle, kuralcı analitik olası durumlar veya senaryolar, mevcut kaynaklar, geçmiş performans ve mevcut performans hakkındaki bilgileri etkiler ve bir eylem veya strateji akışı önerir. Acil durumdan uzun vadeye kadar herhangi bir zaman diliminde karar vermek için kullanılabilir.
Reçeteli analitiklerin tersi, gerçeği izleyen kararları ve sonuçları inceleyen açıklayıcı analitiktir.
Reçeteli Analytics Nasıl Çalışır?
Reçeteli analitik, makine öğrenimi gibi yapay zeka tekniklerine dayanır - bir bilgisayar programının ek insan girişi olmadan elde ettiği verileri anlama ve onlardan ilerleme ve her zaman adapte olma yeteneği. Makine öğrenimi, günümüzde mevcut olan muazzam miktarda verinin işlenmesini mümkün kılmaktadır. Yeni veya ek veriler elde edildikçe, bilgisayar programları, bunu insan yeteneklerinin yönetebileceğinden çok daha hızlı ve daha kapsamlı bir süreçte kullanmak üzere otomatik olarak ayarlar.
Çok sayıda veri yoğun işletme ve devlet kurumu, insan hatalarının maliyetinin yüksek olduğu finansal hizmetler ve sağlık sektörlerindekiler de dahil olmak üzere reçeteli analitik kullanmaktan yararlanabilir.
Reçeteli analitik, mevcut ve geçmiş verilere dayanarak gelecekteki performansı belirlemek için istatistiklerin ve modellemenin kullanılmasını içeren başka bir veri analizi türü olan tahmini analitikle çalışır. Ancak, daha da ileri gider: Öngörücü analitiklerin ne olacağına ilişkin tahminini kullanarak, gelecekteki hangi kursu alacağınızı önerir.
Reçeteli Analizin Artıları ve Eksileri
Kuralcı analitik, anlık belirsizlik ve değişen koşulların karmaşasını ortadan kaldırabilir. Sahteciliği önlemeye, riski sınırlandırmaya, verimliliği artırmaya, iş hedeflerine ulaşmaya ve daha sadık müşteriler yaratmaya yardımcı olabilir.
Bununla birlikte, kuralcı analitik kusursuz değildir. Yalnızca kuruluşların hangi soruları soracaklarını ve cevaplara nasıl tepki vereceğini bildikleri takdirde etkilidir. Giriş varsayımları geçersizse, çıktı sonuçları doğru olmaz.
Bununla birlikte, etkili bir şekilde kullanıldığında, reçeteli analitik, kurumların içgüdüye dayalı az bilgili sonuçlara atlamak yerine yüksek düzeyde analiz edilmiş gerçeklere dayalı kararlar almalarına yardımcı olabilir. Reçeteli analitik, çeşitli sonuçların olasılığını simüle edebilir ve her birinin olasılığını gösterebilir ve kuruluşların karşılaştıkları risk ve belirsizliği ortalamalara dayanabileceklerinden daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir. Kuruluşlar en kötü senaryo olasılığını daha iyi anlayabilir ve buna göre plan yapabilir.
Önemli Çıkarımlar
- Reçeteli analitik, işletmelerin bir bilgisayar programının tahminlerine dayanarak bir eylem planına karar vermelerine yardımcı olmak için makine öğrenmesini kullanır. içgüdüye dayalı az bilgili sonuçlara atlamak yerine gerçeklere ve olasılık ağırlıklı projeksiyonlara dayanır.
Reçeteli Analitik Örnekler
Çok sayıda veri yoğun işletme ve devlet kurumu, insan hatalarının maliyetinin yüksek olduğu finansal hizmetler ve sağlık sektörlerindekiler de dahil olmak üzere reçeteli analitik kullanmaktan yararlanabilir.
Kurallı analiz, yerel bir itfaiye teşkilatının, bir yangının yakınında yakarken belirli bir bölgeyi boşaltmasını isteyip istemediğini değerlendirmek için kullanılabilir. Ayrıca, belirli bir konuyla ilgili bir makalenin, aramalarla ilgili veriler ve ilgili konular için sosyal paylaşımlar temel alınarak okuyucular arasında popüler olup olmayacağını tahmin etmek için kullanılabilir. Diğer bir kullanım, bir çalışanın eğitim programını gerçek zamanlı olarak ayarlayarak, çalışanın her derse nasıl tepki verdiğine bağlı olarak ayarlamak olabilir.
Hastaneler ve Klinikler için Reçeteli Analitik
Benzer şekilde, reçeteli analizler hastaneler ve klinikler tarafından hastaların sonuçlarını iyileştirmek için kullanılabilir. Çeşitli prosedür ve tedavilerin maliyet etkinliğini değerlendirmek ve resmi klinik yöntemleri değerlendirmek için sağlık bakım verilerini bağlamlaştırır. Hangi hastane hastalarının en yüksek yeniden kabul riskine sahip olduklarını analiz etmek için kullanılabilir, böylece sağlık hizmeti sunucuları, hasta eğitimi ve hastaneye veya acil servise sürekli geri dönüş yapmak için doktor takibi yoluyla daha fazlasını yapabilir.
Havayolları için Reçeteli Analytics
Bir havayolunun CEO'su olduğunuzu ve şirketinizin kârını en üst düzeye çıkarmak istediğinizi varsayalım. Reçeteli analitik, müşteri talebini, hava durumunu ve benzin fiyatlarını içeren çeşitli faktörlere göre bilet fiyatını ve kullanılabilirliğini otomatik olarak ayarlayarak bunu yapmanıza yardımcı olabilir. Algoritma, bu yılki Los Angeles'tan New York'a Noel öncesi bilet satışlarının geçen yılın gerisinde kaldığını tespit ettiğinde, fiyatları bu yılın yüksek petrol fiyatlarının ışığında çok düşük bırakmamaya özen göstererek otomatik olarak düşebilir.
Aynı zamanda, algoritma buzlu yol koşulları nedeniyle St. Louis'den Chicago'ya biletlere normalden daha yüksek talebi değerlendirdiğinde, bilet fiyatlarını otomatik olarak artırabilir. CEO, bilet satışı ve piyasa koşullarında neler olduğuna bakmak için bütün gün bir bilgisayara bakmak zorunda kalmaz ve daha sonra işçilere sisteme giriş yapmalarını ve fiyatları manuel olarak değiştirmelerini söyler; bir bilgisayar programı tüm bunları ve daha fazlasını ve daha hızlı bir şekilde yapabilir.