Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini analiz etmesini ve anlamasını sağlayan yapay zeka alanıdır. Bir kullanıcının programlama veya Java veya C gibi yapay diller yerine kendi bilgisayarıyla doğal konuşmalar yapabilmesi için doğal diller üreten ve kavrayan yazılımlar oluşturmak için formüle edilmiştir.
Doğal Dil İşlemeyi (NLP) Parçalamak
Doğal Dil İşleme (NLP), teknoloji sektörünün - dünyanın çalışma şeklini basitleştirmek için yapay zekayı (AI) kullanmak için daha büyük bir görevde bir adımdır. Artan teknoloji meraklısı bir nüfus, birbirleriyle ve şirketlerle çevrimiçi etkileşim kurmanın yeni yollarını bulduğu için, dijital dünyanın birçok şirket için oyun değiştirici olduğu kanıtlanmıştır. Sosyal medya toplumun anlamını yeniden tanımladı; kripto para birimi dijital ödeme normunu değiştirdi; e-ticaret, kolaylık kelimesinin yeni bir anlamını yarattı ve bulut depolama, kitlelere başka bir veri saklama düzeyi getirdi.
Yapay zeka sayesinde, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlar, tüm olasılıkların olduğu bir dünyaya açılıyor. Makine öğrenimi, büyük veriyi anlamlandırmak için veri analizinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Ayrıca, müşterilerle insan konuşmalarını simüle etmek için sohbet botlarını programlamak için kullanılır. Ancak, doğal dil işlemenin (NLP) doğaçlaması olmadan, makine öğreniminin bu ileri uygulamaları mümkün olmazdı.
NLP Aslında Nasıl Çalışır?
NLP, yapay ya da doğal dilleri ve konuşmayı işlemek için yapay zekayı hesaplama dilbilimi ve bilgisayar bilimi ile birleştirir. İşlem üç parçaya bölünebilir. NLP'nin ilk görevi bilgisayar tarafından alınan doğal dili anlamaktır. Bilgisayar, doğal dili bir programlama diline dönüştüren bir konuşma tanıma rutini gerçekleştirmek için yerleşik bir istatistiksel model kullanır. Bunu, son duyduğu bir konuşmayı küçük birimlere ayırarak yapar ve daha sonra bu birimleri önceki bir konuşmadan önceki birimlerle karşılaştırır. Metin biçimindeki çıktı veya sonuç, büyük olasılıkla söylenen kelimeleri ve cümleleri istatistiksel olarak belirler. Bu ilk göreve konuşmadan metne işlemi denir.
Sonraki göreve konuşma bölümü (POS) etiketleme veya sözcük kategorisi belirleme denir. Bu işlem, bilgisayara kodlanmış bir dizi sözcük kuralı kullanarak dilbilgisel formlarındaki sözcükleri adlar, fiiller, sıfatlar, geçmiş zaman vb. Olarak temel olarak tanımlar. Bu iki işlemden sonra bilgisayar muhtemelen yapılan konuşmanın anlamını anlıyor.
NLP tarafından atılan üçüncü adım, metinden konuşmaya dönüşümdür. Bu aşamada, bilgisayar programlama dili kullanıcı için sesli veya yazılı bir formata dönüştürülür. Örneğin, “Google bugün nasıl yapıyor?” Gibi bir soru sorulan bir finansal haber sohbet botu büyük olasılıkla Google hisse senedi için çevrimiçi finans sitelerini tarayacak ve yanıtı olarak yalnızca fiyat ve hacim gibi bilgileri seçmeye karar verebilir.
NLP, insanları başka bir insanla etkileşime girdiklerine inandırarak bilgisayarları akıllı hale getirmeye çalışır. Alan Turing tarafından 1950'de önerilen Turing testi, bir bilgisayarın bir makine ile konuştuğunu bilmeden bir insan gibi düşünüp konuşabiliyorsa, tamamen akıllı olabileceğini belirtir. Şimdiye kadar, sadece bir bilgisayar testi geçti - 13 yaşındaki bir çocuğun kişiliğiyle bir sohbet botu. Bu, akıllı bir makinenin inşa edilmesi imkansız olduğu anlamına gelmez, ancak bir bilgisayarın insan gibi düşünmesini veya sohbet etmesini sağlamanın zorluklarını ana hatlarıyla belirtir. Kelimeler farklı bağlamlarda kullanılabildiğinden ve makineler insanların varlıkların sözcüklerle aktarılması ve tanımlanması için sahip oldukları gerçek yaşam deneyimine sahip olmadığından, dünyanın bilgisayar programlama dili ile tamamen ortadan kalkması biraz zaman alabilir.