Bazen panel verisi olarak adlandırılan boylamsal veriler, aynı deneklerin, daha büyük bir popülasyondan bir süre sonra alınan tekrarlanan gözlemlerin bir koleksiyonudur ve değişimi ölçmek için yararlıdır. Uzunlamasına veriler kesitsel verilerden farklıdır, çünkü bir süre boyunca aynı konuları takip eder, kesitsel veriler ise her zaman farklı konuları (bireyler, firmalar, ülkeler veya bölgeler) örnekler.
Boyuna Verileri Bozmak
Uzunlamasına veriler, ekonomik ve finansal çalışmalarda sıklıkla kullanılır, çünkü tekrarlanan kesit verilere göre çeşitli avantajları vardır. Örneğin, uzunlamasına veriler olayların ne kadar süreceğini ölçtüğü için, aynı birey grubunun bir durgunluk sırasında işsiz kalıp kalmadığını veya farklı bireylerin işsizliğe girip çıkmadığını görmek için kullanılabilir. Bu, işsizliği en çok etkileyen faktörlerin belirlenmesine yardımcı olabilir.
Uzunlamasına analiz aynı zamanda bir portföyün risk altındaki değerini (VaR) hesaplamak için tarihi simülasyon yöntemini kullanarak kullanılabilir. Bu, portföydeki varlıkların o dönemlerde gözlemlenen tarihsel dalgalanmalarını kullanarak mevcut portföy değerinin önceki dönemlerde nasıl dalgalanacağını simüle eder. Bir sonraki zaman diliminde maksimum olası zararın bir tahminini verir.
Uzunlamasına veriler ayrıca olay çalışmalarında zaman içinde hangi anormal hisse senedi getirilerini hangi faktörlerin tetiklediğini veya hisse senedi fiyatlarının birleşme ve kazanç duyurularına nasıl tepki verdiğini analiz etmek için de kullanılır. Ayrıca, hane halklarını izleyerek yoksulluk ve gelir eşitsizliğini ölçmek için de kullanılabilir. Okullardaki standart test puanları uzunlamasına olduğundan, öğretmen etkinliğini ve öğrenci performansını etkileyen diğer faktörleri değerlendirmek için kullanılabilir.