Kurumsal Komisyoncuların Tahmin Sistemi (IBES), hisse senedi analistlerinin ABD'de halka açık şirketlerin çoğunluğu için gelecekteki kazançlar hakkında yaptığı farklı tahminleri toplayan ve derleyen bir veritabanıdır.
Kurumsal Komisyoncuların Tahmin Sisteminin (IBES) Ayrılması
IBES, yatırımcıların belirli bir hisse senedi için farklı analist tahminlerini, her bir bireysel analisti aramak zorunda kalmadan araştırabilecekleri merkezi bir yerdir.
IBES veritabanı Thomson Reuters tarafından korunmaktadır ve ilk olarak 1976'da derlenmiştir. Sistem, birden fazla sektördeki şirketler için 230'dan fazla farklı önlem türü için analist tahminlerine dayanmaktadır. Bu önlemler gelir, hisse başına kazanç, fiyat hedefleri, net borç, işletme değeri ve net geliri içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir.
Veri tabanı, büyük uluslararası aracı kuruluşlardan analistlerden ve aracılardan ve yerel, bireysel analistlerden toplanan daha ayrıntılı tahminlerin yanı sıra özetleri de sunabilir.
IBES Yatırım Kararlarıyla Neden İlgilidir
IBES, giderek artan sayıda şirkete yönelik tahminleri kapsamaktadır. Veritabanı, analistlerden halka açık bir şirkette hisse satın alma, elde tutma veya satma konusunda öneriler içerir. Veri tabanı, bir şirketin performansının ölçülebileceği ve tahmin edilebileceği yıllık dönemler, mali çeyrekler ve diğer zaman dilimleri hakkındaki tahmin verilerini içerir. IBES, veritabanı kullanıcılarının, güvenlik hakkında kararlar ve tahminler yapmak için bir araç olarak erişmeleri için özlü bir merkezi sistem sağlamayı amaçlamaktadır. Verilerin toplanması, belirli bir hisse senedi üzerindeki küçük bir görüş kümesinden alınan dar bir yargıdan ziyade daha geniş bir konsensüs tahmini yapılmasına olanak tanır.
IBES, yatırım fırsatlarını araştırmak için çeşitli şekillerde kullanılabilir. Örneğin, hisse başına kazanç sonuçları için tahmin modelleri, kıyaslama olarak IBES kullanılarak oluşturulabilir. Veritabanı muhasebe araştırmalarında kullanılabilir. Thomson Reuters tarafından sunulan IBES tabanlı farklı veritabanları da vardır. Örneğin, IBES rehberlik verileri ve kazanç tahminleri, akademisyenler için Pennsylvania Üniversitesi Wharton Okulu aracılığıyla şirketlerin beklentilerini gözden geçirmek ve değerlendirmek için mevcuttur. IBES geçmiş veritabanı, yatırım teorilerini karşılaştırmak ve test etmek için kullanılabilir. Diğer işletme okulları, akademisyenlerine şirketlerin beklentilerini ve gerçek tarihsel performansını değerlendirmelerine yardımcı olmak için IBES'e erişim sunabilir.
Karşılaştırılabilir ihtiyaçlar için kullanılabilecek başka tür veritabanları da vardır. Güvenlik Fiyatları Araştırma Merkezi, günlük ve aylık piyasa bilgileri, araştırma ve geçmiş verileri ve akademik kullanım verileri dahil olmak üzere hisse senedi fiyatları için veritabanları geliştirmiştir.