Teknoloji şirketleri yapay zeka (AI) konusundaki uzmanlıkları için yeni yollar keşfediyorlar. Dünyanın en büyük sosyal ağ şirketi Facebook Inc. (FB), tıbbi görüntülemeyle ilgili bir araştırma projesi üzerinde çalıştığını duyurdu. Girişim, New York Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji Bölümünde bir doktor ekibi ile ortaklaşa başlatılıyor.
Şu anda, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) taraması 15 dakika ile bir saat arasında sürer. MRI, vücutta ayrıntılı görüntüler üretmek için güçlü manyetik alanlar ve radyo dalgaları kullanan ve popüler bir tanı yöntemidir. Ortak proje, MRI tarama sürelerini 10 kata kadar daha hızlı hale getirmeyi amaçlıyor. Başarılı olursa, özellikle zamanında tedavi için hızlı tanı ve geri dönüşün gerekli olduğu durumlarda bir oyun değiştirici olacaktır. Ek olarak, daha kısa zaman döngüsü daha fazla hasta tarafından kullanılmak üzere MRI cihazını serbest bırakacaktır; şu anda, birçok MRI tesisinde gün veya hafta bekleme listeleri bulunmaktadır.
Yapay Zeka Araştırmaları (FAIR) grubuna ait Facebook mühendisleri, fastMRI olarak adlandırılan yenilikçi proje için sinir ağlarını kullanmayı planlıyor. Sinir ağları, bir insan beyninin çalışmasını yansıtan bir süreç aracılığıyla bir veri kümesindeki ilişkileri tanımlamaya çalışan bir dizi algoritmadır. Araştırmacılar, NYU Tıp Fakültesi'nde bulunan 10.000 farklı tıbbi vakadan kaynaklanan beyin, karaciğer ve dizlerin yaklaşık 3 milyon MRG görüntüsünü kullanacaklar. Veri güvenliğini ve gerekli anonimlik sağlamak için, ilgili hastaların tüm detayları tıbbi görüntülerden kaldırılır. Facebook sosyal medya profillerinden hiçbir veri kullanılmıyor.
MR Taramalarını Hızlandırma Girişimleri
Ekip ilk olarak, uygun görüntüler oluşturmak için çeşitli vücut taramalarının birleştirildiği mevcut süreçte MRI taramasının nasıl yapıldığını inceleyecektir. Bir sonraki aşama, AI'nın daha az veri yakalayan ve işleyen daha akıllı taramalarla benzer veya daha iyi sonuçları daha hızlı sunup sunamayacağını değerlendirmeyi içerir. Proje durumu ile ilgili araştırmacılar, “Anahtar, hızlandırılmış taramadan çıkarılan görünümleri doldurmak için görüntülerin altında yatan yapıyı tanımak için yapay sinir ağlarını eğitmektir.” İlk bulgular olumlu işaretler ortaya koydu: AI, daha az veriden uygun taramalar üretmede başarılı oldu.
Kaliforniya merkezli Menlo Park, yapay zeka alanında atılımlar yapıyor ve veri ve görüntü işleme konusunda uzmanlığa sahip. Yapay zekayı, insan operatörleri ve standart programlama ile elde edilmesi zor olacak bir şey olan ağında yasadışı içeriğin önemli ölçüde yayılmasını içermek için kullandı.
Geçen yıl şirket, platformunda başarılı bir şekilde çeviri yapmak için yapay zekayı kullansa da, otomatik botları müzakere etmek için eğitmeye çalışan bir projeyi kapattı.
![Facebook tıbbi görüntüleme araştırmalarına girişti Facebook tıbbi görüntüleme araştırmalarına girişti](https://img.icotokenfund.com/img/company-news/505/facebook-ventures-into-medical-imaging-research.jpg)