Varyans Analizi (ANOVA) Nedir?
Varyansların analizi (ANOVA), finansta fiyatların ilk önce hangi faktörlerin hisse senedi dalgalanmalarını etkilediğini belirleyerek güvenlik tahminlerinin hareketlerini tahmin etmek gibi çeşitli şekillerde kullanılmaktadır. Bu analiz, çeşitli koşullar altında bir güvenlik veya piyasa endeksinin davranışları hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.
Varyans Analizini Anlama (ANOVA)
Varyansların analizi (ANOVA) istatistiksel modelleri ilk olarak İngiliz matematikçi Richard Fisher tarafından 20. yüzyılın başlarında yazılmış bilimsel bir makalede tanıtıldı. Önce varyans terimini tanıtmasıyla tanınır.
Finansta Varyans Analizi
ANOVA testi sadece farklılıkları incelemekle kalmaz, aynı zamanda değişkenlik derecesine veya aralarındaki farka da bakar. Değişkenlerin istatistiksel önemini analiz etmenin bir yoludur. ANOVA analizinin t-testinden daha doğru olduğu düşünülmektedir çünkü daha esnektir ve daha az gözlem gerektirir. Ayrıca, daha karmaşık analizlerde kullanım, testler yapılarak değerlendirilebileceklerden daha uygundur. Ek olarak, ANOVA testi araştırmacıların değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmasına izin verirken, bir t testi test etmemektedir. ANOVA testinin varyasyonları arasında Tek Yönlü ANOVA (iki veya daha fazla bağımsız değişken arasında istatistiksel olarak anlamlı farklar aramak için kullanılır), İki Yönlü ANOVA (bir bağımsız değişken üzerindeki iki bağımsız değişkenin potansiyel etkileşimini ortaya çıkarmak için) ve tipik olarak aşağıdakileri içeren Faktör ANOVA bulunur. iki veya daha fazla faktörü veya iki seviyeli değişkenleri değerlendirme.
Varyans testi analizi, finansta, hangi faktörlerin hisse senedi dalgalanmalarını etkilediğini belirleyerek güvenlik fiyatlarının hareketlerini tahmin etmek gibi çeşitli şekillerde kullanılmaktadır. Bu analiz, çeşitli koşullar altında bir güvenlik veya piyasa endeksinin davranışları hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.
Bu tür analizler, menkul kıymetlerin fiyatını ve piyasa davranışını belirleyen çeşitli faktörleri parçalamaya çalışır. Örneğin, faiz oranlarındaki değişikliklerden dolayı bir menkul kıymetin yükselişinin veya düşüşünün ne kadarının olduğunu gösterebilir. Hangi değişkenlerin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu belirlemek için bir varyans testi analizinin sonuçlarını analiz etmek için bir t-testi ve f-testi kullanılır.
Finans Dışı Uygulamalarda Varyans Analizi
Finans endüstrisindeki uygulamalarına ek olarak ANOVA, klinik araştırma verilerinin gözden geçirilmesindeki hipotezleri test etmek için de kullanılır; örneğin, farklı tedavi protokollerinin hasta sonuçları üzerindeki etkilerini karşılaştırmak için; sosyal bilim araştırmalarında (örneğin cinsiyet ve sınıfın belirli değişkenler üzerindeki etkilerini değerlendirmek için), yazılım mühendisliğinde (örneğin veritabanı yönetim sistemlerini değerlendirmek için), imalatta (ürün ve süreç kalitesi metriklerini değerlendirmek için) ve endüstriyel tasarım diğer alanlarda.