Algoritma Nedir?
Algoritma, bir sorunu çözmek veya bir görevi gerçekleştirmek için talimatlar kümesidir. Bir algoritmanın yaygın bir örneği, bir yemek / yemek hazırlamak için özel talimatlardan oluşan bir tariftir. Bilgisayarlı her cihaz işlevlerini yerine getirmek için algoritmalar kullanır.
Önemli Çıkarımlar
- Algoritma, bir sorunu çözmek veya bir görevi gerçekleştirmek için talimatlar kümesidir. Her bilgisayarlı cihaz işlevlerini yerine getirmek için algoritmalar kullanır.Otomatik ticaret veya kara kutu ticareti olarak da bilinen Sofie ticareti, insanlar için mümkün olmayan bir hızda menkul kıymet satın almak veya satmak için bir bilgisayar programı kullanır. Hisse senetleri, tahviller ve emtiaların fiyatları çevrimiçi ve ticaret verilerinde çeşitli formatlarda göründüğünden, bir algoritmanın finansal verilerin puanlarını sindirme süreci kolaylaşır.Bilgisayar algoritmaları, işleri manuel olarak yapmak için gereken zamanı keserek hayatı kolaylaştırır. Otomasyon dünyasında, algoritmalar çalışanların daha yetkin ve odaklanmış olmasını sağlar. Algoritmalar yavaş süreçleri daha yetkin hale getirir. Birçok durumda, özellikle otomasyonda, algos şirketlere para kazandırır.
Bir Algoritma Nasıl Çalışır?
Finansal şirketler, kredi fiyatlandırması, hisse senedi ticareti, varlık-borç yönetimi ve birçok otomatik fonksiyon gibi alanlarda algoritmalar kullanır. Örneğin, "algo" ticareti olarak bilinen algoritmik ticaret, hisse senedi siparişlerinin zamanlamasını, fiyatını ve miktarını belirlemek için kullanılır. Otomatik ticaret veya kara kutu ticareti olarak da bilinen Algo ticareti, insanlar için mümkün olmayan bir hızda menkul kıymet satın almak veya satmak için bir bilgisayar programı kullanır.
Hisse senetleri, tahviller ve emtiaların fiyatları çevrimiçi ve ticaret verilerinde çeşitli formatlarda göründüğünden, bir algoritmanın finansal verilerin puanlarını sindirme süreci kolaylaşır. Programın kullanıcısı sadece parametreleri ayarlar ve menkul kıymetler tüccarın kriterlerini karşıladığında istenen çıktıyı alır.
Bilgisayar algoritmaları, işleri manuel olarak yapmak için gereken zamanı keserek hayatı kolaylaştırır. Otomasyon dünyasında, algoritmalar çalışanların daha yetkin ve odaklanmış olmasını sağlar. Algoritmalar yavaş süreçleri daha yetkin hale getirir. Birçok durumda, özellikle otomasyonda, algos şirketlere para kazandırır.
Algos Çeşitleri
Çeşitli ticaret algoritmaları, yatırımcıların alım satım yapmaya karar vermelerine yardımcı olur. Ortalama bir tersine çevirme algoritması, kısa vadeli fiyatları uzun vadeli ortalama fiyat üzerinden inceler ve bir hisse senedi ortalamanın çok üzerine çıkarsa, bir tüccar hızlı bir kâr için satabilir. Mevsimsellik, piyasaların tipik olarak yükseldiği veya düştüğü yılın zamanına göre menkul kıymet alım satımı uygulamalarını ifade eder. Bir duyarlılık analizi algoritması, bir hisse senedi fiyatı hakkında bir işlem süresi boyunca daha yüksek hacme yol açabilecek haberleri ölçer.
Algoritma Örneği
Aşağıda ticaret için bir algoritma örneği verilmiştir. Bir tüccar, 50 günlük hareketli ortalama 200 günlük hareketli ortalamanın altına düşerse, otomatik hesabı içinde bir hisse senedinin 100 hissesini satmak için talimatlar oluşturur.
Aksine, bir hisse senedinin 50 günlük hareketli ortalaması 200 günlük hareketli ortalamanın üzerine çıkarsa, tüccar 100 hisse satın almak için talimatlar oluşturabilir. Gelişmiş algoritmalar, menkul kıymetleri satın almadan veya satmadan önce yüzlerce kriteri dikkate alır. Bilgisayarlar, istenen sonuçları üretmek için otomatik hesabın talimatlarını hızla sentezler. Bilgisayarlar olmadan, karmaşık ticaret zaman alıcı ve muhtemelen imkansız olurdu.
Bilgisayar Biliminde Algoritmalar
Bilgisayar biliminde, bir programcı başarılı bir program oluşturmak için algoritmanın beş temel bölümünü kullanmalıdır.
İlk olarak, sonuç yaratan formülleri ve süreçleri oluşturmadan önce problemi matematiksel olarak tanımlar. Ardından, programcı sonuç parametrelerini girer ve daha sonra doğruluğunu test etmek için programı tekrar tekrar yürütür. Algoritmanın sonucu, parametreler programdaki talimatlar kümesinden geçtikten sonra verilen sonuçtur.
Finansal algoritmalar için, program ne kadar karmaşıksa, yazılımın menkul kıymet satın almak veya satmak için doğru değerlendirmeler yapmak için o kadar fazla veri kullanabilir. Programcılar, programların hatasız olduğundan emin olmak için karmaşık algoritmaları iyice test eder. Bir problem için birçok algoritma kullanılabilir; ancak, süreci diğerlerinden daha iyi basitleştiren bazıları da vardır.