Standart Hata Nedir?
Bir istatistiğin standart hatası (SE), bir istatistiksel numune popülasyonunun yaklaşık standart sapmasıdır. Standart hata, standart sapmayı kullanarak örnek dağılımının bir popülasyonu temsil ettiği doğruluğu ölçen istatistiksel bir terimdir. İstatistiklerde, bir örnek ortalama popülasyonun gerçek ortalamasından sapar - bu sapma ortalamanın standart hatasıdır.
Standart hata
Önemli Çıkarımlar
- Standart hata, istatistiksel bir örneklem popülasyonunun yaklaşık standart sapmasıdır. Standart hata, popülasyonun hesaplanan ortalaması ile bilinen veya doğru olarak kabul edilen bir sayı arasındaki değişimi içerebilir. yani standart hata ne kadar küçükse.
Standart Hatayı Anlama
"Standart hata" terimi, ortalama veya ortanca gibi çeşitli örnek istatistiklerin standart sapmasına karşılık gelir. Örneğin, "ortalamanın standart hatası", bir popülasyondan alınan numune araçlarının dağılımının standart sapmasını ifade eder. Standart hata ne kadar küçük olursa, örnek genel popülasyonu o kadar temsil eder.
Standart hata ile standart sapma arasındaki ilişki, belirli bir örneklem büyüklüğü için standart hatanın standart sapmanın numune boyutunun kare köküne bölünmesine eşit olmasıdır. Standart hata ayrıca örneklem büyüklüğü ile ters orantılıdır; örnek boyutu ne kadar büyük olursa, istatistik gerçek değere yaklaşacağından standart hata o kadar küçük olur.
Standart hata, tanımlayıcı istatistiklerin bir parçası olarak kabul edilir. Veri kümesi içindeki ortalamanın standart sapmasını temsil eder. Bu, rasgele değişkenler için bir varyasyon ölçüsü olarak hizmet eder ve forma için bir ölçüm sağlar. Forma ne kadar küçük olursa, veri kümesi o kadar doğru olur.
Standart hata ve standart sapma değişkenlik ölçütleridir, merkezi eğilim ölçütleri ise ortalama, medyan vb.
Standart Hata Gereksinimleri
Bir popülasyon örneklendiğinde, ortalama veya ortalama genellikle hesaplanır. Standart hata, popülasyonun hesaplanan ortalaması ile bilinen veya doğru olarak kabul edilen bir ortalama arasındaki değişimi içerebilir. Bu, numunenin toplanmasıyla ilgili olası yanlışlıkların giderilmesine yardımcı olur.
Birden fazla numunenin toplandığı durumlarda, her örneğin ortalaması diğerlerinden biraz farklı olabilir ve değişkenler arasında bir yayılım oluşturabilir. Bu yayılma en çok standart hata olarak ölçülür ve veri kümeleri arasındaki ortalamalar arasındaki farkları açıklar.
Ortalamanın hesaplanmasında ne kadar çok veri noktası varsa, standart hata o kadar küçük olur. Standart hata küçük olduğunda, verilerin gerçek ortalamayı daha iyi temsil ettiği söylenir. Standart hatanın büyük olduğu durumlarda, verilerin bazı önemli düzensizlikleri olabilir.
Standart sapma, veri noktalarının her birinin yayılımının bir temsilidir. Standart sapma, her standart sapma seviyesinde görüntülenen veri noktası sayısına göre verilerin geçerliliğinin belirlenmesine yardımcı olmak için kullanılır. Standart hatalar daha çok, araç içindeki sapmayı analiz ederek numunenin doğruluğunu veya çoklu numunelerin doğruluğunu belirleme yolu olarak işlev görür.