Basit bir rastgele örnek, araştırmacılar tarafından, daha büyük bir gruptan veya popülasyondan seçilen bireylerin bir alt kümesini, tüm gruptan bir yanıta yaklaşmak için istatistiksel olarak ölçmek için kullanılır. Bu araştırma yönteminin hem faydaları hem de dezavantajları vardır.
Basit Rastgele Örnek: Genel Bakış
Diğer ölçme tekniklerinin aksine, basit rastgele örnekleme, büyük bir grubun yanıtlarını toplamak için tarafsız bir yaklaşımdır. Araştırmada basit bir rasgele örnek kullanmanın belirgin avantajları olmasına rağmen, doğasında dezavantajları vardır. Bu dezavantajlar, belirli bir popülasyonun tam listesini toplamak için gereken süreyi, bu listeyi almak ve bu listeyle bağlantı kurmak için gereken sermayeyi ve örneklem kümesinin tüm popülasyonu yeterince temsil edecek kadar büyük olmaması durumunda oluşabilecek önyargıyı içerir.
Basit Rastgele Bir Numunenin Avantajları
Rasgele örnekleme iki temel avantaj sunar.
Yanlılık Eksikliği
Daha büyük grubun alt kümesini oluşturan bireyler rastgele seçildiğinden, büyük popülasyon kümesindeki her bireyin seçilme olasılığı aynıdır. Bu, çoğu durumda, daha büyük grubu bir bütün olarak temsil etmek için en büyük potansiyeli taşıyan dengeli bir altküme oluşturur.
Basitlik
Adından da anlaşılacağı gibi, basit bir rastgele örnek üretmek, katmanlı rasgele örnekleme gibi diğer yöntemlerden çok daha az karmaşıktır. Belirtildiği gibi, altkümedeki bireyler rastgele seçilir ve ek adım yoktur.
Yanlılığın ortaya çıkmamasını sağlamak için araştırmacılar, zaman veya bütçe kısıtlamaları nedeniyle mümkün olmayan yeterli sayıda katılımcıdan yanıt almalıdır.
Basit Rastgele Bir Numunenin Dezavantajları
Bu araştırma yönteminin dezavantajları şunlardır:
Tam Nüfusun Listelerine Erişimde Zorluk
Basit rastgele örneklemede, büyük bir popülasyonun kesin bir istatistiksel ölçümü ancak incelenecek tüm popülasyonun tam listesi mevcut olduğunda elde edilebilir. Bazı durumlarda, bir üniversitedeki öğrenci nüfusu veya belirli bir şirketteki bir grup çalışanla ilgili ayrıntılara, her nüfusu bağlayan kuruluş aracılığıyla erişilebilir.
Önemli Çıkarımlar
- Basit bir rastgele örnek, araştırmacıların daha büyük bir popülasyondan bir örnek seçmek için kullandıkları yöntemlerden biridir.Başlıca avantajları basitliği ve önyargı eksikliğini içerir. Dezavantajları arasında daha büyük bir popülasyon, zaman, maliyet ve önyargı, bazı koşullar altında hala ortaya çıkabilir.
Ancak, tüm listeye erişim sağlamak zorluklar doğurabilir. Bazı üniversiteler veya kolejler araştırma yapmak için öğrencilerin veya fakültelerin tam listesini sunmaya istekli değildir. Benzer şekilde, belirli şirketler gizlilik politikaları nedeniyle çalışan grupları hakkında bilgi vermek istemeyebilir veya teslim edemeyebilir.
Zaman tükeniyor
Daha büyük bir nüfusun tam listesi mevcut olmadığında, basit rastgele örnekleme yapmaya çalışan bireylerin diğer kaynaklardan bilgi toplaması gerekir. Herkese açık olarak mevcutsa, daha büyük bir popülasyonun tam listesini yeniden oluşturmak için daha küçük alt küme listeleri kullanılabilir, ancak bu stratejinin tamamlanması zaman alır. Öğrenciler, çalışanlar ve bireysel tüketiciler hakkında veri tutan kuruluşlar, genellikle bir araştırmacının tüm popülasyon seti hakkında en doğru bilgileri elde etme yeteneğini durdurabilen uzun erişim süreçleri uygular.
Maliyetler
Çeşitli kaynaklardan bilgi toplamak için gereken süreye ek olarak, süreç bir şirkete veya bireye önemli miktarda sermayeye mal olabilir. Bir üçüncü taraf veri sağlayıcısından bir popülasyonun veya daha küçük bir alt küme listesinin tam listesini almak, her veri sağlandığında ödeme yapılmasını gerektirebilir. Örnek, basit rastgele örneklemenin ilk turunda tüm popülasyonun görüşlerini temsil edecek kadar büyük değilse, örnekleme hatasını önlemek için ek listeler veya veritabanları satın almak yasak olabilir.
Örnek Seçim Yanlılığı
Basit rastgele örneklemenin ankete tarafsız bir yaklaşım olması amaçlansa da, numune seçim yanlılığı meydana gelebilir. Daha büyük bir popülasyonun örnek seti yeterince kapsayıcı değilse, tüm popülasyonun temsili eğrilir ve ek örnekleme teknikleri gerektirir.