Rastgele Faktör Analizinin TANIMI
Rastgele faktör analizi, veri toplamadaki rastgele verilerin kökenini belirlemek için kullanılan istatistiksel bir analiz tekniğidir. Rasgele faktör analizi, temel verilerin temel bir eğilimden mi yoksa sadece rastgele meydana gelen olaylardan mı kaynaklandığını ve görünüşte rastgele verileri açıklamaya çalıştığını çözmek için kullanılır. Verileri daha doğru bir şekilde yorumlamak için birden çok değişken kullanır.
KIRILMAYA KARŞI Rastgele Faktör Analizi
Rastgele faktör analizi, şirketlerin planlarını potansiyel veya gerçek sorunlara daha iyi odaklamalarına yardımcı olmak için yaygın olarak kullanılır. Rasgele veriler, altta yatan bir eğilim veya rastgele tekrar eden bir olaydan kaynaklanıyorsa, bu eğilimin buna göre ele alınması ve düzeltilmesi gerekecektir. Örneğin, bir yanardağ püskürmesi gibi rastgele bir olayı düşünün. Solunum maskelerinin satışları fırlayabilir ve eğer biri çok yıllık bir süre boyunca satış verilerine bakacak olursa, bu bir aykırı değer gibi gözükecektir, ancak analiz bu verileri bu rastgele olaya bağlayacaktır.
Popüler bir istatistik tekniği olan Varyans Analizi ve diğer birkaç metodolojide iki tür faktör vardır: sabit etkiler ve rastgele etkiler. Hangi türün uygun olduğu, sorunun bağlamına, ilgilendikleri sorulara ve verilerin nasıl toplandığına bağlıdır.
Sabit bir etki faktörü ile, ilgilenilen faktörün tüm düzeylerinden veri toplanmıştır.
Örneğin, bir deneyin amacı, bir ilacın üç spesifik dozajının yanıt üzerindeki etkilerini karşılaştırmaktır. "Dozaj" faktördür; deneydeki üç spesifik dozaj, seviyelerdir; diğer dozajlar hakkında bir şey söylemeye niyet yok.
Rasgele bir etki faktörü daha sonra birçok olası seviyeye sahip bir faktör içerir. İlgi tüm olası seviyelerdedir, ancak verilere sadece rastgele bir seviye örneği dahildir.
Örneğin, büyük bir widget üreticisi, bir makine operatörünün nihai bir ürünün kalitesi üzerindeki etkisini incelemekle ilgilenmektedir. Araştırmacı, gereçleri üreten çeşitli tesislerdeki çok sayıda operatörden rastgele bir operatör örneği seçer. Faktör "operatör" dür. Analiz, numunedeki operatörlerin her birinin etkisini tahmin etmeyecek, bunun yerine "operatör" e atfedilebilecek değişkenliği tahmin edecektir.