Önceden Olasılık Nedir?
Önceki olasılık, Bayesci istatistiksel çıkarımda, yeni verilerin toplanmasından önceki bir olayın olasılığıdır. Bu, bir deney yapılmadan önce mevcut bilgilere dayanarak bir sonuç olasılığının en iyi rasyonel değerlendirmesidir.
Önceki Olasılık Açıklandı
Bir olayın önceki olasılığı, potansiyel bir sonucun daha doğru bir ölçüsünü üretmek için yeni veriler veya bilgiler elde edildikçe gözden geçirilecektir. Bu revize edilmiş olasılık posterior olasılık haline gelir ve Bayes teoremi kullanılarak hesaplanır. İstatistiksel olarak, posterior olasılık, olay B'nin meydana geldiği göz önüne alındığında olay A'nın meydana gelme olasılığıdır.
Örneğin, üç dönümlük arazi A, B ve C etiketlerine sahiptir. Bir dönümlük yüzeyinin altında petrol rezervi bulunurken, diğer ikisi yoktur. Dönüm C'de bulunan yağın önceki olasılığı üçte bir veya 0.333'tür. Ancak, dönüm B üzerinde bir delme testi yapılırsa ve sonuçlar, bölgede yağ bulunmadığını gösterirse, A ve C dönümlerinde bulunan petrolün arka olasılığı, her dönümün iki şansından birine sahip olduğundan 0, 5 olur.
Baye teoremi veri madenciliği ve makine öğreniminde kullanılan çok yaygın ve temel bir teoremdir.
P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A) burada: P (A) = A'nın meydana gelme olasılığının P (A∣B) = B'nin meydana geldiği göz önüne alındığında A'nın koşullu olasılığı P (B∣A) = A'nın gerçekleştiği göz önüne alındığında B'nin koşullu olasılığı
Önceden gözlemlediğimiz bir olayın olasılığıyla ilgileniyorsak; buna önceki olasılık diyoruz. Bu olayı A ve olasılık P (A) olarak kabul edeceğiz. B olayını arayacağımız P (A) 'yı etkileyen ikinci bir olay varsa, A'nın B verilmesi olasılığının ne olduğunu bilmek isteriz. Olasılık gösterimlerinde, bu P (A | B) dir ve posterior olasılık veya gözden geçirilmiş olasılık olarak bilinir. Bunun nedeni, orijinal olaydan sonra gerçekleşmiş olmasıdır, bu nedenle posteriordaki yazı. Baye teoremi bu şekilde önceki inançlarımızı yeni bilgilerle güncellememizi sağlar.