Hodrick-Prescott (HP) Filtresi Nedir?
Hodrick-Prescott (HP) filtresi, veri yumuşatma tekniğini ifade eder. HP filtresi, iş döngüsü ile ilişkili kısa vadeli dalgalanmaları gidermek için analiz sırasında yaygın olarak uygulanır. Bu kısa vadeli dalgalanmaların kaldırılması uzun vadeli eğilimleri ortaya koymaktadır. Bu, iş döngüsü ile ilişkili ekonomik veya diğer tahminlere yardımcı olabilir.
Önemli Çıkarımlar
- Hodrick-Prescott filtresi, öncelikle makroekonomide kullanılan bir veri düzeltme tekniğini ifade eder. Analiz sırasında, iş döngüsüyle ilişkili kısa vadeli dalgalanmaları gidermek için yaygın olarak uygulanır.Uygulamada, Konferans Kurulunun Yardım Aranan Endeksini düzeltmek ve deşarj etmek için kullanılır, böylece İş Bürosu İstatistik Bürosu'nun işi ölçen JOLTS ile karşılaştırılabilir ABD'deki boş pozisyonlar
Hodrick-Prescott (HP) Filtresini Anlama
Hodrick-Prescott (HP) filtresi, makroekonomide yaygın olarak kullanılan bir araçtır. Bu filtreyi 1990'larda ekonomide ilk kez popülerleştiren ekonomistler Robert Hodrick ve Edward Prescott'un adını almıştır. Hodrick, uluslararası finans alanında uzmanlaşmış bir ekonomistti. Prescott, Nobel Anıt Ödülü'nü kazandı ve makroekonomi araştırmaları için başka bir ekonomistle paylaştı.
Bu filtre, kısa vadeli fiyat dalgalanmalarının önemini azaltarak bir zaman serisinin uzun vadeli eğilimini belirler. Uygulamada, filtre, Konferans Kurulu'nun Yardım Aranıyor Endeksini (HWI) düzeltmek ve deşarj etmek için kullanılır, böylece ABD'deki iş boşluklarını daha doğru ölçebilecek bir ekonomik veri serisi olan Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun (BLS) JOLTS'iyle karşılaştırılabilir.
HP filtresi, makroekonomide yaygın olarak kullanılan bir araçtır.
Özel Hususlar
HP filtresi, makroekonomik analizde en yaygın kullanılan araçlardan biridir. Gürültü normal olarak dağıtılırsa ve yürütülen analiz tarihsel ise olumlu sonuçlara ulaşma eğilimindedir.
Ekonomist ve profesör James Hamilton tarafından yayınlanan - Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu web sitesinde yer alan bir makaleye göre, HP filtresinin kullanılmaması için birkaç neden var. Hamilton, önce disk denetleyicisinin veri oluşturma sürecinde temeli olmayan sonuçlar üretmesini önerir. Ayrıca, numunenin sonunda filtrelenen değerlerin, ortadaki değerlerden tamamen farklı olduğunu belirtir.