Tahmin Nedir?
Öngörme, gelecekteki eğilimlerin yönünü belirlemede öngörülü bilgiye dayalı tahminler yapmak için tarihsel verileri girdi olarak kullanan bir tekniktir. İşletmeler, bütçelerini nasıl tahsis edeceklerini ya da gelecek bir süre için öngörülen masrafları nasıl planlayacaklarını belirlemek için öngörmeyi kullanırlar. Bu genellikle sunulan mal ve hizmetler için öngörülen talebe dayanır.
Tahmin
Tahmin Nasıl Çalışır?
Yatırımcılar, satış beklentileri gibi bir şirketi etkileyen olayların söz konusu şirketteki hisselerin fiyatını artırıp artırmayacağını belirlemek için tahmin kullanır. Öngörme ayrıca, uzun vadeli faaliyet perspektifine ihtiyaç duyan firmalar için önemli bir ölçüt sağlar.
Hisse senedi analistleri, tahminleri, GSYİH veya işsizlik gibi eğilimlerin önümüzdeki çeyrek veya yılda nasıl değişeceğini tahmin etmek için kullanıyorlar. Tahmin ne kadar fazla olursa, tahminin yanlış olma şansı o kadar yüksek olur. Son olarak, istatistikçiler tahmin kullanımını gerektiren her durumda öngörmeyi kullanırlar. Örneğin, belirli çalışma koşullarını değiştirerek çalışma saatlerini veya çalışanların verimliliğini değiştirerek müşteri memnuniyetinin etkisine ilişkin veriler toplanabilir.
Öngörme, bir sorunu veya veri kümesini ele alır. Ekonomistler, tahmin edilen değişkenler belirlenmeden önce tespit edilmesi gereken durumla ilgili varsayımlar yaparlar. Belirlenen maddelere dayanarak, bilgilerin manipülasyonunda uygun bir veri seti seçilir ve kullanılır. Veriler analiz edilir ve tahmin belirlenir. Son olarak, gelecekte öngörme için daha doğru bir model oluşturmak üzere tahminin gerçek sonuçlarla karşılaştırıldığı bir doğrulama süresi oluşur.
Tahmin Yöntemleri
Hisse senedi analistleri, bir hisse senedinin fiyatının gelecekte nasıl hareket edeceğini belirlemek için çeşitli tahmin yöntemleri kullanırlar. Gelire bakıp ekonomik göstergelerle karşılaştırabilirler. Birden çok değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek için finansal veya istatistiksel verilerde değişiklikler gözlenir. Bu ilişkiler zamanın geçmesine veya belirli olayların ortaya çıkmasına dayanabilir. Örneğin, satış tahmini belirli bir döneme (gelecek 12 ayın geçmesi) veya bir olayın gerçekleşmesine (bir rakibin işletmesinin satın alınması) dayanabilir.
Niteliksel tahmin modelleri sınırlı kapsamlı tahminler geliştirmede yararlıdır. Bu modeller uzman görüşlerine oldukça bağımlıdır ve kısa vadede en faydalı olanlarıdır. Nitel tahmin modellerine örnek olarak Delphi yöntemini uygulayan pazar araştırması, anketler ve anketler verilebilir. Nicel tahmin yöntemleri uzman görüşlerini hariç tutar ve nicel bilgilere dayalı istatistiksel verileri kullanır. Nicel tahmin modelleri arasında zaman serisi yöntemleri, iskonto, öncü veya gecikme göstergelerinin analizi ve ekonometrik modelleme bulunur.