Basit rastgele örnekleme altında, bir popülasyondan rastgele bir öğe örneği seçilir ve her bir öğe eşit bir seçilme olasılığına sahiptir. Basit rastgele örnekleme, numunesi için öğeleri seçmek üzere rastgele sayılar tablosu veya elektronik rastgele sayı üreteci kullanır. Sistematik örnekleme, atlama veya örnekleme aralığı kullanarak düzenli bir popülasyondan öğe seçmeyi içerir. Sistematik örneklemenin kullanımı, bir proje bütçesi sıkı olduğunda ve bir çalışmanın sonuçlarının anlaşılmasında ve anlaşılmasında basitlik gerektirdiğinde, basit rastgele örneklemeye kıyasla daha uygundur. Sistematik örnekleme, veriler desen göstermediğinde ve bir araştırmacı tarafından veri manipülasyonu riski düşük olduğunda rastgele örneklemeden daha iyidir.
Uygulama Kolaylığı
Basit rastgele örnekleme, nüfusun her öğesinin ayrı ayrı tanımlanmasını ve seçilmesini gerektirir; sistematik örnekleme ise tüm bireyleri seçmek için örnekleme aralığı kuralına dayanır. Popülasyon büyüklüğü küçükse veya münferit numunelerin büyüklüğü ve sayıları nispeten küçükse, rastgele örnekleme en iyi sonuçları verir. Bununla birlikte, gerekli örneklem büyüklüğü arttıkça ve bir araştırmacının popülasyondan birden fazla örnek oluşturması gerektiğinden, bu çok zaman alıcı ve pahalı olabilir, bu da sistematik örneklemeyi bu koşullar altında tercih edilen bir yöntem haline getirir.
Kalıp Varlığı
Sistematik örnekleme, verilerde desen olmadığında basit rastgele örneklemeden daha iyidir. Bununla birlikte, popülasyon rastgele değilse, bir araştırmacı, aynı özellikleri sergileyen numune için eleman seçme riski taşır. Örneğin, bir fabrikadaki her sekizinci widget belirli bir arızalı makine nedeniyle hasar görmüşse, bir araştırmacının bu kırık widget'ları basit rastgele örneklemeden ziyade sistematik örnekleme ile seçme olasılığı daha yüksektir, bu da taraflı bir örnek oluşturur.
Veri İşleme
Sistematik örnekleme, düşük veri işleme riski olduğunda basit rastgele örneklemeye tercih edilir. Bir araştırmacı istenen uzunluğu elde etmek için aralık uzunluğunu manipüle edebildiğinde böyle bir risk yüksekse, basit bir rastgele örnekleme tekniği daha uygun olacaktır.