Bir anket popülasyonu araştırması yapılırken istatistiksel örnekleme yöntemi olarak sistematik örneklemenin kullanılmasının belirgin avantajları ve dezavantajları vardır.
Sistematik Örnekleme: Genel Bakış
Sistematik örnekleme, rastgele örneklemeden daha basit ve daha kolaydır. Ayrıca geniş bir çalışma alanını kapsamak için daha elverişli olabilir. Öte yandan, sistematik örnekleme verilere belirli rasgele parametreler getirir. Bu, belirli modellerin aşırı veya az temsil edilmesine neden olabilir.
Sistematik örnekleme basitliği nedeniyle araştırmacılar arasında popülerdir. Araştırmacılar, her "n" veri örneğinde (bu olası değildir) rasgele bir karakteristik var olmadığı sürece, sonuçların çoğu normal popülasyonu temsil ettiğini varsayarlar.
Başlamak için, bir araştırmacı sistemi dayandıracak bir başlangıç tamsayısı seçer. Bu sayının bir bütün olarak popülasyondan daha küçük olması gerekir (örneğin, 100 yardalık bir futbol sahasını örneklemek için her 500. yarda bir seçmezler). Bir sayı seçildikten sonra, araştırmacı popülasyondaki örnekler arasındaki aralığı veya boşlukları seçer.
Önemli Çıkarımlar
- Basitliği nedeniyle, sistematik örnekleme araştırmacılar tarafından popülerdir..
Sistematik Örnekleme Örneği
Sistematik bir örnekte, seçilen veriler eşit olarak dağıtılır. Örneğin, 10.000 kişilik bir nüfusta, bir istatistikçi örnekleme için her 100 kişiyi seçebilir. Örnekleme aralıkları, her 12 saatte bir yeni bir numune seçmek gibi sistematik de olabilir.
Sistematik Örneklemenin Avantajları
Sistematik örneklemenin artıları şunları içerir:
Kolay Yürütme ve Anlama
Sistematik örneklerin oluşturulması, yürütülmesi, karşılaştırılması ve anlaşılması nispeten kolaydır. Bu özellikle sıkı bütçe kısıtlamalarıyla çalışan çalışmalar veya anketler için önemlidir.
Kontrol ve Süreç Anlayışı
Sistematik bir yöntem ayrıca araştırmacılara ve istatistikçilere bir dereceye kadar kontrol ve süreç hissi sağlar. Bu, örneklemenin belirli parametrelere uyacak şekilde makul bir şekilde oluşturulduğu varsayılarak, sıkı parametreleri veya dar şekilli bir hipotezi olan çalışmalar için özellikle yararlı olabilir.
Kümelenmiş Seçim Ortadan Kaldırıldı
Rastgele seçilen örneklerin bir popülasyonda nadiren birbirine yakın olduğu bir fenomen olan kümelenmiş seçim, sistematik örneklemede elimine edilir. Rastgele numuneler bununla sadece numune sayısını artırarak veya birden fazla anket çalıştırarak başa çıkabilir. Bunlar pahalı alternatifler olabilir.
Düşük Risk Faktörü
Belki de sistematik bir yaklaşımın en büyük gücü düşük risk faktörüdür. Sistemin birincil potansiyel dezavantajları, verilerin kontamine olma olasılığı oldukça düşüktür.
Sistematik Örneklemenin Dezavantajları
Bu araştırma yönteminin dezavantajları vardır:
Nüfus Büyüklüğünün Belirlenebileceğini Varsayıyor
Sistematik yöntem popülasyonun büyüklüğünün mevcut olduğunu veya makul bir şekilde tahmin edilebileceğini varsayar. Örneğin, araştırmacıların belirli bir alandaki sıçanların boyutunu incelemek istediklerini varsayalım. Kaç farenin olduğu hakkında bir fikirleri yoksa, sistematik olarak bir başlangıç noktası veya aralık boyutu seçemezler.
Doğal Rasgelelik Derecesi İhtiyacı
Bir popülasyonun, seçilen metrik boyunca doğal bir rasgelelik derecesi göstermesi gerekir. Nüfusun bir tür standartlaşmış modeli varsa, yanlışlıkla çok yaygın vakaları seçme riski daha belirgindir.
Basit bir varsayımsal durum için, listedeki eşit olarak numaralandırılmış her köpeğin küçük ve her garip köpeğin büyük olduğu favori köpek ırklarının bir listesini düşünün. Sistematik örnekleyici dördüncü köpekle başlayıp altı aralık seçtiyse, anket büyük köpekleri atlayacaktır.
Daha Fazla Veri İşleme Riski
Sistematik örnekleme ile veri manipülasyonu riski daha yüksektir, çünkü araştırmacılar sistemlerini, rastgele verilerin temsili bir cevap vermesine izin vermek yerine hedeflenen bir sonuca ulaşma olasılığını artırmak için yapılandırabilirler. Ortaya çıkan istatistiklere güvenilemedi.