Sinir ağları bilgisayar biliminde son teknolojidir. Bunlar aslında insan beyninin işleyişinin belirli yönlerini taklit etmeye çalışan eğitilebilir algoritmalardır. Bu onlara benzersiz, kendi kendine eğitim yeteneği, sınıflandırılmamış bilgileri resmileştirme yeteneği ve en önemlisi, ellerindeki geçmiş bilgilere dayanarak tahminler yapma yeteneği verir.
Sinir ağları, tahmin ve pazarlama araştırma çözümleri de dahil olmak üzere çeşitli iş uygulamalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Sahtekarlık tespiti veya risk değerlendirmesi gibi bazı alanlarda tartışılmaz liderlerdir. Sinir ağlarının uygulama bulduğu başlıca alanlar finansal işlemler, kurumsal planlama, ticaret, iş analizi ve ürün bakımıdır. Sinir ağları her tür tüccar tarafından kazançlı bir şekilde uygulanabilir, bu nedenle bir tüccarsanız ve sinir ağlarına henüz tanıtılmadıysanız, sizi bu teknik analiz yönteminden geçireceğiz ve size nasıl uygulanacağını göstereceğiz ticaret tarzı.
Yaygın yanlış anlamalar
Çoğu insan sinir ağlarını hiç duymamıştır ve eğer tüccar değilse, muhtemelen ne olduklarını bilmeleri gerekmez. Bununla birlikte şaşırtıcı olan, sinir ağ teknolojisinden zengin bir şekilde faydalanabilecek çok sayıda kişinin bunu hiç duymamış olması, ulaşamayacağı yüce bir bilimsel fikir için alması veya kaygan bir pazarlama olarak düşünmesidir. sunacak hiçbir şeyi olmayan hile. Ayrıca tüm umutlarını sinir ağlarına sabitleyen, olumlu bir deneyimden sonra onları aslanlaştıran ve herhangi bir soruna gümüş kurşun çözümü olarak gören kişiler de var. Bununla birlikte, herhangi bir ticaret stratejisi gibi, sinir ağları da bir veya iki düğmeyi tıklatarak zengin vurmanıza izin verecek hızlı bir çözüm değildir. Aslında, sinir ağlarının ve amaçlarının doğru anlaşılması, başarılı uygulamaları için hayati önem taşımaktadır. Ticaret söz konusu olduğunda, sinir ağları, işlerine bir düşünce yaklaşımı benimseyen ve bu yöntemin kendileri için çalışması için biraz zaman ve çaba sarf etmeye istekli olanlara yönelik yeni, benzersiz bir teknik analiz yöntemidir. En iyisi, doğru uygulandığında sinir ağları düzenli olarak kâr edebilir.
Yapay Sinir Ağlarını Fırsatlarını Ortaya Çıkarmak İçin Kullanın
Önemli bir yanlış anlama, belirli bir piyasa durumunda nasıl hareket edileceği konusunda tavsiyede bulunabilecek bir tahmin aracı için sinir ağlarıdır. Sinir ağları herhangi bir tahmin yapmaz. Bunun yerine, fiyat verilerini analiz eder ve fırsatları ortaya çıkarırlar. Sinir ağı kullanarak, ayrıntılı bir şekilde incelenen verilere dayalı bir ticaret kararı verebilirsiniz, bu da geleneksel teknik analiz yöntemlerini kullanırken durum böyle değildir. Ciddi, düşünen bir tüccar için, sinir ağları, diğer teknik analiz yöntemlerinin ortaya çıkaramadığı ince doğrusal olmayan bağımlılıkları ve kalıpları tespit edebilen büyük potansiyele sahip yeni nesil bir araçtır.
En İyi Ağlar
Tıpkı her türlü harika ürün veya teknoloji gibi, sinir ağları tomurcuklanan bir pazar arayanları çekmeye başladı. Yeni nesil yazılımlarla ilgili reklamlar, piyasaya su bastı - şimdiye kadar oluşturulan tüm sinir ağı algoritmalarının en güçlülüğünü kutlayan reklamlar. Reklam iddialarının gerçeğe benzediği nadir durumlarda bile, verimlilikte% 10'luk bir artışın muhtemelen sinir ağından elde edebileceğiniz en yüksek oran olduğunu unutmayın. Başka bir deyişle, mucizevi dönüşler üretmez ve belirli bir durumda ne kadar iyi çalıştığından bağımsız olarak, daha önce kullanılan algoritmaların daha üstün kaldığı bazı veri setleri ve görev sınıfları olacaktır. Bunu hatırlayın: hile yapan algoritma değil. Hedef göstergede iyi hazırlanmış girdi bilgileri, sinir ağları ile başarınızın en önemli bileşenidir.
Daha Hızlı Yakınsama Daha mı İyi?
Zaten sinir ağlarını kullananların çoğu yanlışlıkla netlerinin ne kadar hızlı sonuç verdiğine inanıyorlarsa, o kadar iyi. Ancak bu bir yanılsamadır. İyi bir ağ, sonuç üretme hızına göre belirlenmez ve kullanıcılar, ağın eğittiği hız ile ürettiği sonuçların kalitesi arasında en iyi dengeyi bulmayı öğrenmelidir.
Sinir Ağlarının Doğru Uygulanması
Birçok tüccar, sinir ağlarını yanlış kullanır, çünkü düzgün bir şekilde nasıl kullanılacağına dair iyi talimatlar verilmeden, kullandıkları yazılıma çok fazla güvenirler. Bir sinir ağını doğru bir şekilde kullanmak ve dolayısıyla kazançlı bir şekilde, bir tüccar ağ hazırlama döngüsünün tüm aşamalarına dikkat etmelidir. Bir fikri icat etmekten, bu fikri resmileştirmekten, test etmekten ve geliştirmekten ve nihayetinde artık yararlı olmadığında elden çıkarmak için doğru zamanı seçmekten sorumlu olan tüccardır ve kendi ağı değildir. Bu önemli sürecin aşamalarını daha ayrıntılı olarak ele alalım:
1. Bir Ticaret Fikri Bulma ve Biçimlendirme
Bir tüccar, sinir ağının kazanan ticaret fikirleri ve konseptleri icat etmek için tasarlanmadığını tam olarak anlamalıdır. Ticaret fikrinizin veya konseptinizin ne kadar etkili olduğuna dair mümkün olan en güvenilir ve kesin bilgileri sağlamayı amaçlamaktadır. Bu nedenle, orijinal bir ticaret fikri bulmalı ve bu fikrin amacını ve onu kullanarak elde etmeyi umduğunuz şeyleri açıkça tanımlamalısınız. Bu, ağ hazırlama döngüsünün en önemli aşamasıdır. (İlgili okumalar için bkz.Ticaretçi Günlüğünden Alınan Dersler.)
2. Modelinizin Parametrelerini Geliştirmek
Ardından, kullanılan veri kümesini değiştirerek ve farklı parametreleri ayarlayarak genel model kalitesini artırmaya çalışmalısınız.
3. Eski Olduğunda Modelin Elden Çıkarılması
Her sinir ağı tabanlı modelin bir ömrü vardır ve süresiz olarak kullanılamaz. Bir modelin ömrünün ömrü pazar durumuna ve ona yansıyan pazar bağımlılıklarının ne kadar süre topikal kaldığına bağlıdır. Ancak, er ya da geç herhangi bir model kullanılmaz hale gelir. Bu olduğunda, modeli tamamen yeni veriler kullanarak yeniden eğitebilir (yani, kullanılmış tüm verileri değiştirebilir), mevcut veri kümesine yeni veriler ekleyebilir ve modeli tekrar eğitebilir veya modeli tamamen emekliye ayırabilirsiniz.
Birçok tüccar en basit yolu takip etme hatasını yapar - yazılımlarına en kullanıcı dostu ve otomatikleştirilmiş işlevselliği sağladığı yaklaşıma çok güvenir ve kullanırlar. Bu en basit yaklaşım, birkaç bar ileride bir fiyat tahmin etmek ve ticaret sisteminizi bu tahmin üzerine dayandırmaktır. Diğer trader'lar fiyat değişimini veya fiyat değişiminin yüzdesini tahmin eder. Bu yaklaşım nadiren fiyatı doğrudan tahmin etmekten daha iyi sonuçlar verir. Her iki basit yaklaşım da önemli uzun vadeli karşılıklı bağımlılıkların çoğunu ortaya çıkaramaz ve kazançlı bir şekilde kullanır ve sonuç olarak, küresel itici güçler değiştikçe model hızla geçersiz hale gelir.
Yapay Sinir Ağlarını Kullanmada En İyi Genel Yaklaşım
Başarılı bir tüccar, sinir ağı için yönetilen girdi öğelerini seçmek ve parametrelerini ayarlamak için biraz zaman harcayacaktır. Ağı kurmak için (en azından) birkaç hafta - bazen de birkaç aya kadar - harcayacaktır. Başarılı bir tüccar da ağını kullanım ömrü boyunca değişen koşullara göre ayarlayacaktır. Her bir sinir ağı pazarın sadece nispeten küçük bir yönünü kapsayabileceğinden, sinir ağları da bir komitede kullanılmalıdır. Uygun olduğu kadar çok sinir ağı kullanın - aynı anda birkaç tane istihdam etme yeteneği bu stratejinin bir başka yararıdır. Bu şekilde, bu çoklu ağların her biri, piyasanın belirli bir yönünden sorumlu olabilir ve size genel olarak büyük bir avantaj sağlar. Ancak, kullanılan ağ sayısını beş ila on arasında tutmanız önerilir. Son olarak, sinir ağları klasik yaklaşımlardan biriyle birleştirilmelidir. Bu, işlem tercihlerinize göre elde edilen sonuçlardan daha iyi yararlanmanızı sağlar.
Sonuç
Sinir ağları ile gerçek başarıyı ancak en iyi ağı aramayı bıraktığınızda deneyimleyeceksiniz. Sonuçta, sinir ağları ile başarınızın anahtarı ağın kendisinde değil, ticaret stratejinizde yatmaktadır. Bu nedenle, sizin için çalışan karlı bir strateji bulmak için, sinir ağlarının bir komitesinin nasıl oluşturulacağı ve bunları klasik filtreler ve para yönetimi kuralları ile birlikte nasıl kullanacağınız hakkında güçlü bir fikir geliştirmelisiniz.
İlgili okuma için Sinirsel Ticaret: Kâr için Biyolojik Anahtarlar ve Ticaret Sistemleri Kodlama Eğitimi'ne göz atın .