Veri analistleri, veri toplar ve bunları, iş kararları vermek için kullanılabilecek eğilimleri ve bilgi toplamak için inceler. Bilgi çağında şirketler, hangi müşterileri hedefleyecekleri, hangi ürün ve hizmetlere odaklanacakları, hangi reklam yöntemlerini kullanacakları, kaç kişiyi işe alacakları ve hangi pozisyonlar için ve yeni pazarlar gibi kararlar vermek için her zamankinden daha fazla büyük verilere güveniyorlar. genişleme için. Hemen hemen her türlü ticari karar için, şirketi doğru yönde yönlendirecek veriler mevcuttur. Veri analistinin rolü, bu verileri temin etmek ve şirketin karar vermek için kullanabileceği sonuçlar çıkarmaktır.
Veri analistleri tam anlamıyla her yerde talep görüyor. Bu sektöre özgü bir rol değildir. Verileri ayrıştırmanın önemini anlayacak kadar bilgili herhangi bir şirketin yetenekli veri analistlerine ihtiyacı vardır. Veri analistleri ortalamanın üstünde maaş emrederken, bunları kullanan şirketler için yatırım getirisi (YG) daha da etkileyici. Eğilimler ve veri analistleri tarafından toplanan bilgiler işverenlerine yılda milyonlarca dolar kazandırıyor.
Kantitatif olarak eğimli, mantık güdümlü, bilgisayar meraklısı ve iyi iletişimciler olan ve makul saatler boyunca ortalamanın üzerinde bir gelir elde etmek isteyen öğrenciler ve genç profesyoneller, veri analizine kariyer tercihi olarak bakmalıdır. Sektör analistleri, 2010'ların en sıcak kariyer seçimlerinden biri olarak adlandırdı ve veri analistlerine olan talebin, büyük verilerin kullanılmasından daha fazla işletme devreye girdiğinde hızla artması gerektiğini gösteren projeksiyonlar hızla arttı.
Anket Yapma
Bir veri analisti için belki de en önemli iş fonksiyonu, şirketin belirli bir ihtiyaç alanını araştırmak için mümkün olduğunca fazla veri elde etmektir. Bazen bu veriler çevrimiçi olarak, nüfus sayımı veya hükümet istatistikleri veya üçüncü taraflarca yayınlanan sektör raporları aracılığıyla kolayca elde edilebilir. Bununla birlikte, diğer zamanlarda, veri analisti, işinin bir parçası olarak, anketler yaparak verileri kendisi oluşturmalıdır.
Örneğin, bir ev kullanıcısının yüksek hızlı İnternet'i üzerinden belirli kanalları yayınlayan kablo televizyona yeni bir alternatifi test eden bir başlatma işlemini düşünün. Kablo ile ilgili yaygın bir şikayet, müşterilerin çoğu izlemedikleri yüzlerce kanalla bu büyük paketlere zorlanmasıdır. Yedi yemek için ödeme yapmak ve sadece iki dersi yemek aynıdır. Başlangıç, insanları alakart servise geçmeye ikna edebileceğinden emin; sonuçta, birine olan talep yıllardır hissedilir. Bununla birlikte, hangi kanalların en yüksek talepte olduğu, müşterilerin kanal başına ne kadar ödeyeceği, bir abonenin ortalama kaç kanal sipariş edeceği ve benzeri gibi bilmediği birçok bilgi vardır.
Bu bilgilerin çoğu hazır ambalajlı grafik ve grafiklerde mevcut değildir. Veri analisti, ihtiyaç duyduğu verileri temin etmek için potansiyel müşterilerin anketlerini yapmalıdır. Bu işlem tamamlandığında, verileri ayrıştırma ve sonuç çıkarma gibi bir sonraki adıma geçebilir.
Verilerin Ayrıştırılması ve Sonuç Çıkarılması
Dünyadaki tüm veriler, bu verilerin inceliklerini ayrıştırabilen ve karlı iş kararlarına yol açan doğru sonuçlar çıkarabilen personelsiz insanlar olmadan iyi bir şirket yapmaz. Bu, veri analistinin bir başka önemli rolüdür. Nitelikli bir veri analisti bir veri toplayabilir ve içindeki ilgili eğilimleri belirleyebilir.
Genellikle, veri analisti bu süreçte ona yardımcı olmak için Microsoft Excel, SharePoint ve MySQL gibi bilgisayar yazılımları kullanır. Eğilimleri belirledikten sonra, veri analisti ilgili verileri elde ettiği sonuçları destekleyen çizelgeler ve grafikler halinde düzenleyebilir. Yine, bilgisayarlar genellikle bir veri analisti için üst düzey bilgisayar becerilerine sahip olmanın öneminin altını çizerek bu sürece yardımcı olurlar.
Sunum yapmak
Bir veri analistinin işinin teknik yönü veri elde etmek, incelemek, eğilimleri tespit etmek ve bilgi elde etmek ve daha sonra bulgularından sonuç çıkarmaktır. Bu noktada nihai proje aşaması geliyor: bu bulguları ve sonuçları karar vericilere sunmak. İyi iletişim ve sunum becerileri, işin bu bileşenini üst düzeyde gerçekleştirmek için hayati önem taşımaktadır. Yöneticiler ve karar vericiler sık sık matematik çilesi veya bilgisayar dahisi değildir, bu nedenle yüksek teknik bilgiler genellikle layman'ın terimlerine tercüme edilmelidir.
Beceriler
İdeal veri analisti matematik, mantık ve örüntü tanımada güçlü becerilere sahiptir. Son derece organize olmuş ve bunalmadan büyük miktarda veri alabilir. Bilgisayar yazılımı analiz sürecinin çoğuna yardımcı olduğundan, bir veri analisti bilgisayar okuryazarından daha fazlası olmalıdır; Microsoft Excel ve MySQL gibi programlarla ilgili çalışma bilgisine ihtiyaç duyar.
Veri analistlerinin de iyi iletişim ve sunum becerilerine ihtiyaçları vardır. Karar vericiler önemli kararlar vermek için veri analistlerinin bulgularını kullanırlar. Ancak bunu doğru bir şekilde yapabilmek için bulguların sonuçlarını anlamalıdırlar. Veri analistleri, bu bilgileri karar vericilerin anlayabileceği açık bir şekilde vermekten sorumludur.
Veri analistlerinin çoğu en az lisans derecesine sahiptir ve tercih edilen üniversite bölümleri matematik, istatistik, finans ve bilgisayar bilimi olmuştur. Bir yüksek lisans derecesi, herhangi bir adayı iş piyasasında daha rekabetçi hale getirir, ancak veri analisti olmak için bir adaya sahip olmak gerekli değildir. Bu pozisyon için şirketler, alana özgü alanlarda eğitimsel yeterliliklere göre kendini kanıtlamış yetenekleri tercih etmektedir.
Ortalama maaş
Veri analisti için ortalama yıllık maaş 2013 itibariyle 54.070 $ 'dır. 25. ila 75. persentil anlamına gelen medyan aralık kabaca 45.000 ila 66.000 $ arasındadır. Çeşitli sektörlerdeki bu tür çeşitli şirketlerin veri analistleri kullanması geniş maaş aralığına katkıda bulunmaktadır. Şirketin büyüklüğü, sanayi, coğrafi konum, adayın eğitimi, deneyimi ve diğer faktörler veri analistinin birinci yıl maaşını belirlemek için bir araya geliyor.
ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), veri analistlerini, kuruluşun en az 2022 yılına kadar patlayıcı büyüme öngördüğü bir alan olan pazar araştırması analistleri başlığı altında toplamaktadır. BLS, alanın başlangıçtan itibaren üçte bir oranında büyümesini öngörmektedir. 2012 yılında sona erdi ve 2022'de sona erdi.