Büyük Veri Nedir?
Büyük veri, sürekli artan oranlarda büyüyen büyük, çeşitli bilgi kümelerini ifade eder. Bilgi hacmini, oluşturulduğu ve toplandığı hızı veya hızı ve kapsanan veri noktalarının çeşitliliğini veya kapsamını kapsar. Büyük veri genellikle birden çok kaynaktan gelir ve birden çok biçimde gelir.
Büyük Veri Nasıl Çalışır?
Büyük veriler yapılandırılmamış veya yapılandırılmış olarak kategorize edilebilir. Yapısal veriler, kuruluş tarafından veritabanlarında ve elektronik tablolarda zaten yönetilen bilgilerden oluşur; genellikle doğası gereği sayısaldır. Yapılandırılmamış veriler, düzenlenmemiş ve önceden belirlenmiş bir modele veya formata girmeyen bilgilerdir. Kurumların müşteri ihtiyaçları hakkında bilgi toplamasına yardımcı olan sosyal medya kaynaklarından toplanan verileri içerir.
Üç V geleneksel olarak büyük verileri karakterize eder: verilerin hacmi (miktarı), toplandığı hız (hız) ve bilgilerin çeşitliliği.
Anketler, ürün satın alımları ve elektronik check-in'ler aracılığıyla, kişisel elektronik ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlarda ve web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan büyük veriler toplanabilir. Akıllı cihazlarda sensörlerin ve diğer girişlerin varlığı, verilerin geniş bir durum ve koşul yelpazesinde toplanmasını sağlar.
Büyük veriler çoğunlukla bilgisayar veritabanlarında depolanır ve büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için özel olarak tasarlanmış yazılım kullanılarak analiz edilir. Birçok hizmet olarak yazılım (SaaS) şirketi bu tür karmaşık verilerin yönetiminde uzmanlaşmıştır.
Büyük Verinin Kullanımı
Veri analistleri, bir korelasyon olup olmadığını belirlemek için demografik veriler ve satın alma geçmişi gibi farklı veri türleri arasındaki ilişkiye bakar. Bu tür değerlendirmeler şirket içinde veya dışarıda büyük verilerin sindirilebilir formatlarda işlenmesine odaklanan bir üçüncü tarafça yapılabilir. İşletmeler genellikle bu tür uzmanlar tarafından büyük verilerin değerlendirilmesini, eyleme geçirilebilir bilgiye dönüştürmek için kullanırlar.
Bir şirketteki hemen hemen her departman veri analizinden, insan kaynakları ve teknolojiden pazarlama ve satışa kadar bulguları kullanabilir. Büyük verinin amacı, ürünlerin pazara girme hızını artırmak, pazarın benimsenmesi, hedef kitlelerin kazanılması için gereken zaman ve kaynak miktarını azaltmak ve müşterilerin memnun kalmasını sağlamaktır.
Önemli Çıkarımlar
- Büyük veri, artan hacimlerde ve her zamankinden daha yüksek hızda gelen çok miktarda bilgidir.Büyük veriler yapılandırılabilir (genellikle sayısal, kolay biçimlendirilebilir ve depolanabilir) veya yapılandırılmamış (daha serbest biçimli, daha az ölçülebilir). bir şirketteki departman, büyük veri analizinden elde edilen bulguları kullanabilir, ancak karmaşasını ve gürültüsünü ele almak sorun yaratabilir.
Büyük Verinin Avantaj ve Dezavantajları
Mevcut veri miktarındaki artış hem fırsatlar hem de sorunlar sunmaktadır.
Genel olarak, bir kişinin müşterileri (ve potansiyel müşterileri) hakkında daha fazla veriye sahip olmak, şirketlerin en üst düzeyde memnuniyet ve tekrar iş yaratmak için ürünlerini ve pazarlama çabalarını daha iyi uyarlamalarına izin vermelidir. Büyük miktarda veri toplayabilen şirketlere daha derin ve daha zengin analizler yapma fırsatı sunulmaktadır.
Daha iyi analiz olumlu olsa da, büyük veriler de aşırı yük ve gürültü yaratabilir. Şirketler, gürültü ile karşılaştırıldığında hangi verilerin sinyalleri temsil ettiğini belirlerken, daha büyük hacimli verileri işleyebilmelidir. Verileri neyin alakalı kıldığını belirlemek önemli bir faktör haline gelir.
Ayrıca, verilerin niteliği ve formatı üzerinde işlem yapılmadan önce özel işlem gerektirebilir. Sayısal değerlerden oluşan yapılandırılmış veriler kolayca saklanabilir ve sıralanabilir. E-postalar, videolar ve metin belgeleri gibi yapılandırılmamış veriler, yararlı hale gelmeden önce daha karmaşık tekniklerin uygulanmasını gerektirebilir.