AI Kış Nedir
AI kış, makinelerde insan benzeri istihbarat geliştirmeye yönelik faaliyetler için fon bulunmadığı bir dönemi ifade eder. Yapay zeka (Yapay Zeka) kışı, yapay zeka araştırmalarında fonların azalmasıyla karakterize edilir, ancak genellikle kamu yararındaki bir düşüşle çakışır.
Finansman kaynakları kuruduğunda ve şirketler yapay zeka ile ilgili araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmayı bıraktığında, yalnızca en özel akademisyenlere bırakıldığından bu alandaki yenilik oranı yavaşlar. AI kışının, mevcut teknolojinin sınırları daha az dramatik ilerleme ile sonuçlandığında, akademik kurumları AI'da başka bir keşif yapılana kadar artan iyileştirmeler üzerinde çalışmaya bıraktığı zaman meydana geldiği düşünülmektedir.
DAĞI KIRMAK AI Kış
AI kış, AI'nın ilgi ve gelişiminin esasen durduğu birkaç yıl hatta on yılları tanımlamak için kullanılmıştır. Yapay zeka, teknolojinin çoğu alanının aynı ölçüde karşılaşmadığı bazı halkla ilişkiler sorunlarından muzdariptir. Yapay zekanın hedefi keyfi olarak 1950'lerde Alan Turing tarafından belirlendi. Bir bilgisayarın bir insandan ayırt edilemez olması gereken taklit oyun testini önerdi. O zamandan beri, AI'nın kıyamet vizyonu, taklit edebildiği anda insanlığın yerini aldığını görüyor. Ne yazık ki yapay zeka araştırmacıları için, kaçak tekilliğin bu korkunç vizyonu, AI'nın Turing testini geçmesinden ne kadar uzakta olduğu gerçeği bile mevcut fon sağlayıcıları hayal kırıklığına uğratabilir. Yapay zeka için fonların 70'lerin sonunda ve daha sonra tekrar 80'lerin sonundan 90'ların başına düştüğünden korkmak daha hayal kırıklığıdır. Bilgisayarlardaki teknoloji bu süre zarfında son derece gelişti, ancak AI gecikti.
AI Kış Geliyor mu?
Turing'in test için öngördüğü gibi yapay zeka hala bir çıkış yolu. Bilgisayarlar üstün bellek ve işlem gücünü satranç, Go ve Jeopardy'da en iyi oyuncuları yenmek için kullandılar, ancak bunlar sınırlı uygulama olma eğilimindedir. AI kavramı ve hedefleri olumlu bir değişim geçirdi. Yapay zeka, insanlığın kutsanmış olduğu genelci akla uydurmak yerine, derin öğrenme gibi tekniklerle belirli görevlerde uzmanlaşmaya çalışıyor.
Yapay zeka makineleri artık, görüntülerin içeriğini tanıma, doğal dili anlama ve bir kişinin bir mobil cihazdaki bir sonraki eylemini tahmin etme gibi çeşitli şeylerde nasıl daha iyi hale getirileceğini öğretme yeteneklerine sahiptir. Bu başarılar, ticari olarak uygulanabilir oldukları için başka bir AI kışının gelişini itti. Bir kullanıcıyı çevrimiçi bir işlemde yönlendirebilecek bir yapay zeka, bir kullanıcının fiziksel bir yere gelmesini veya telefon görüşmesi yapmasını değil, çevrimiçi sohbette bir soruyu cevaplayabilen bir paraya değer. Bu somut faydalar, kurumlarda ve akademik kurumlarda AI araştırmalarına yatırım yapan şirketler ve hükümetlere sahiptir.
Yapay zeka, şirketlerin potansiyel bir maliyet tasarrufu veya kar görebileceği bir yönde ilerlemeye devam ettiği sürece, sektör her türlü AI kışının devreye girmesi için çok sıcak olacaktır.
![Ai kış Ai kış](https://img.icotokenfund.com/img/financial-technology/761/ai-winter.jpg)