Örnek Örnek ile Rastgele Örnek: Genel Bakış
Ekonomistler ve araştırmacılar, istatistiksel analiz kullanırken örnekleme yanlılığını ihmal edilebilir seviyelere indirmeye çalışıyorlar. Bir numunedeki üç temel özellik örnekleme yanlılığı olasılığını azaltır ve ekonomistlerin örnek analizi veya çalışmasından elde edilen sonuçlardan genel bir popülasyon hakkında daha güvenli çıkarımlarda bulunmalarını sağlar:
- Bu tür numuneler incelenen seçilen popülasyonu temsil etmelidir. Rastgele seçilmeleri gerekir, yani daha büyük popülasyonun her bir üyesinin seçilme şansı eşittir. Sonuçları çarpmamaya yetecek kadar büyük olmalıdırlar. Numune grubunun optimal büyüklüğü, bir çıkarım yapmak için gereken kesin güven derecesine bağlıdır.
Temsili örnekleme ve rastgele örnekleme, verilerin önyargısız olmasını sağlamak için kullanılan iki tekniktir. Bu örnekleme teknikleri birbirini dışlamaz ve aslında, bir analizde örnekleme hatasının derecesini azaltmak ve daha büyük gruba göre örneklemden istatistiksel çıkarımlar yapmak için daha fazla güven sağlamak için sıklıkla birlikte kullanılırlar.
Tanıtıcı örnek
Temsili bir örnek, daha büyük bir istatistiksel popülasyondan veya incelenen karakteristik veya kaliteye göre daha büyük grubu yeterince çoğaltan bir faktör veya örnek grubundan seçilen bir grup veya kümedir.
Temsili bir örnek incelenen büyük toplumun temel değişkenleri ve özelliklerine paraleldir. Bazı örnekler cinsiyet, yaş, eğitim düzeyi, sosyoekonomik durum (SES) veya medeni durumu içerir. Daha büyük bir örneklem büyüklüğü, örnekleme hatasını azalttı ve numunenin hedef popülasyonu doğru bir şekilde yansıtma olasılığını arttırdı.
Rastgele örneklem
Rastgele bir örnek, daha büyük bir popülasyondan veya örnek bir grup faktörden seçilen, daha büyük grubun her üyesinin eşit bir seçilme şansına sahip olmasını sağlayan bir grup veya kümedir. Rastgele bir örnek, daha büyük popülasyonun tarafsız bir temsili anlamına gelir. Nüfusun her bir üyesinin seçilme şansı eşit olduğundan, daha büyük bir nüfustan örnek seçmek adil bir yol olarak kabul edilir.
Özel Hususlar:
Numune toplayan kişilerin yanlılığın en aza indirilmesini sağlamalıdır. Temsilci örnekleme, bunu başarmanın anahtar yöntemlerinden biridir, çünkü bu tür numuneler incelenen daha büyük nüfusun mümkün olduğunca yakın unsurlarını çoğaltır. Ancak bu tek başına örnekleme yanlılığını ihmal edilebilir kılmak için yeterli değildir. Rastgele örnekleme tekniğinin temsili örnekleme yöntemiyle birleştirilmesi, temsili popülasyonun hiçbir özel üyesinin numuneye diğerlerinden daha fazla seçim şansı olmadığı için önyargıyı daha da azaltır.
Etkili rastgele örnekleme, daha kesin sonuçlara yol açan ve seçilen popülasyonla ilgili istatistiksel çıkarımlar yapma konusunda daha fazla güven sağlayan çeşitli tekniklerle gerçekleştirilebilir.
Bu tekniklerden en etkili olanlarından biri, daha büyük popülasyonu oldukça homojen bir yapıya sahip alt gruplara veya tabakalara ayıran ve her tabakadan eşit sayıda grup üyesi seçerek tabakalaşma olarak bilinir. Sistematik örnekleme gibi diğer yaygın yöntemlerde, elemanlar rastgele bir başlangıç noktasından başlayıp sabit periyodik aralıklarla ilerlemek üzere seçilir.
Önemli Çıkarımlar
- Temsili bir örnek, belirtilen özelliklere göre daha büyük bir istatistiksel popülasyondan seçilen bir grup veya kümedir. Rastgele bir örnek, daha büyük bir popülasyondan rastgele bir şekilde seçilen bir grup veya kümedir. İkisi, örnek yanlılığını azaltmak için birlikte kullanılabilir.